python 并发编程 协程 gevent模块

一 gevent模块

gevent应用场景:

单线程下,多个任务,io密集型程序

安装

pip3 install gevent

Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。

gevent可以检测io,实现遇到io自动切换另外一个任务

#用法
g1=gevent.spawn(func,1,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,如eat,后面可以有多个参数,可以是位置实参或关键字实参,都是传给函数eat的

g2=gevent.spawn(func2)

g1.join() #等待g1结束

g2.join() #等待g2结束

#或者上述两步合作一步:gevent.joinall([g1,g2])

g1.value#拿到func1的返回值

遇到io立刻 切换到另外一个任务,这是使用gevent.sleep 自己产生的io操作

import gevent
import time

def eat(name):
    print("%s:eat 1" %name)
    gevent.sleep(3)
    print("%s:eat 2" %name)

def play(name):
    print("%s:play 1" % name)
    gevent.sleep(4)
    print("%s:play 2" % name)

g1 = gevent.spawn(eat,"mike")
g2 = gevent.spawn(play,"mike")

start_time = time.time()
g1.join()
g2.join()

end_time = time.time()
print(end_time-start_time)

‘‘‘
mike:eat 1
mike:play 1
mike:eat 2
mike:play 2
4.0012290477752686
‘‘‘

而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的,遇到io不切换另外一个任务

gevent模块 只能识别自己模拟的io操作,其他io操作无法识别

import gevent
import time

def eat(name):
    print("%s:eat 1" %name)
    time.sleep(3)
    print("%s:eat 2" %name)

def play(name):
    print("%s:play 1" % name)
    time.sleep(4)
    print("%s:play 2" % name)

g1 = gevent.spawn(eat,"mike")
g2 = gevent.spawn(play,"mike")

start_time = time.time()
g1.join()
g2.join()

end_time = time.time()
print(end_time-start_time)

‘‘‘
mike:eat 1
mike:eat 2
mike:play 1
mike:play 2
7.0004003047943115
‘‘‘

需要用下面一行代码,打补丁,就可以识别了,

from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前

或者我们干脆记忆成:要用gevent,需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头

把monkey.pathch_all() 下面所有代码的涉及到io阻塞操作都打个标记,变成非阻塞操作,让gevent可以识别

这样就可以检测到io操作

from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import gevent
import time

def eat(name):
    print("%s:eat 1" %name)
    time.sleep(3)
    print("%s:eat 2" %name)

def play(name):
    print("%s:play 1" % name)
    time.sleep(4)
    print("%s:play 2" % name)

g1 = gevent.spawn(eat,"mike")
g2 = gevent.spawn(play,"mike")

start_time = time.time()
g1.join()
g2.join()

end_time = time.time()
print(end_time-start_time)

‘‘‘
mike:eat 1
mike:play 1
mike:eat 2
mike:play 2
4.032230854034424
‘‘‘

join()  主线程等待任务运行完后才销毁

joinall()  等待多个任务 用列表存放任务

from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import gevent
import time

def eat(name):
    print("%s:eat 1" %name)
    time.sleep(3)
    print("%s:eat 2" %name)

def play(name):
    print("%s:play 1" % name)
    time.sleep(4)
    print("%s:play 2" % name)

g1 = gevent.spawn(eat,"mike")
g2 = gevent.spawn(play,"mike")

gevent.joinall([g1,g2])

原文地址:https://www.cnblogs.com/mingerlcm/p/11147367.html

时间: 2024-08-28 04:42:03

python 并发编程 协程 gevent模块的相关文章

python 并发编程 协程 greenlet模块

一 greenlet模块 不敢是yield,还是greenlet都没有实现检测io,实现遇到io切换效果 如果我们在单个线程内有20个任务,要想实现在多个任务之间切换,使用yield生成器的方式过于麻烦(需要先得到初始化一次的生成器,然后再调用send...非常麻烦),而使用greenlet模块可以非常简单地实现这20个任务直接的切换 安装greenlet模块 pip3 install greenlet switch() 启动 #安装:pip3 install greenlet from gre

python 并发编程 协程 目录

python 并发编程 协程 协程介绍 python 并发编程 协程 greenlet模块 原文地址:https://www.cnblogs.com/mingerlcm/p/11148935.html

python并发编程&协程

0x01 前导 如何基于单线程来实现并发? 即只用一个主线程(可利用的cpu只有一个)情况下实现并发: 并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长 ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 1)其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果,如果多

python 并发编程 协程 协程介绍

协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的 需要强调的是: 1. python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行) 2. 单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(!!!非io操作的切换与效率无关) 对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换

Python之路【第十七篇】:Python并发编程|协程

一.协程 协程,又叫微线程,纤程.英文名Coroutine.协程本质上就是一个线程 优点1:协程极高的执行效率.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越来越明显.(简单来说没有切换的消耗) 优点2:不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好,所以执行效率比多线程高很多.(没有锁的概念) 因为协程是一个线程执行,那怎么利用多核CPU呢?最简单的方法是多进

网络编程之协程——gevent模块

网络编程之协程--gevent模块 gevent模块 安装 pip3 install gevent Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度. #用法 g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,如e

协程:gevent模块,遇到i/o自动切换任务 038

协程 : gevent模块,遇到io自动切换任务 from gevent import monkey;monkey.patch_all() # 写在最上面 这样后面的所有阻塞就全部能够识别了 import gevent # 直接导入即可 from threading import current_thread import time def eat(name): print('%seat1'% name) # gevent.sleep(2) time.sleep(2) # 加上monkey就能

17、第七周-网络编程 - 协程概念介绍、协程gevent模块并发爬网页

协程,又称微线程,纤程.什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销(注解:"原子操作(atomic operation)是不需要synchr

并发编程 - 协程 - 1.协程概念/2.greenlet模块/3.gevent模块/4.gevent实现并发的套接字通信

1.协程并发:切+保存状态单线程下实现并发:协程 切+ 保存状态 yield 遇到io切,提高效率 遇到计算切,并没有提高效率 检测单线程下 IO行为 io阻塞 切 相当于骗操作系统 一直处于计算协程:...单线程下实现并发:根本目标:遇到IO就切,一个线程的整体IO降下来程序用的cpu 时间长,就叫执行效率高效率最高:多个进程 (多个cpu) 每个进程开多个线程 每个线程用到协程 (IO就切)总结协程特点: 1 #并发执行 2 import time 3 4 def producer(): 5