接口测试jemeter篇02

iOS开发项目篇—02添加子控制器以及项目分层 一.添加子控制器 1.设置根控制器(自定义) 说明:分析新浪微博应用,观察其整体建构层次.而系统的控制器不能满足项目开发的需求,这里把项目中原有的控制器删除. 自己定义一个TabBarViewController类.让这个类作为window窗口的根控制器. YYAppDelegate.m文件代码: 1 #import "YYAppDelegate.h" 2 #import "YYTabBarViewController.h&qu

地图篇-02.地理编码(GeoCoding/ReverseGeoCoding) 上一节给大家简单介绍了一下获取用户位置,用经纬度表示位置.这一节我们来讲讲地理编码. 首先,我们要知道什么是地理编码 概念: 地理编码:指的是将统计资料或是地址信息建立空间坐标关系的过程,称为地理编码.实现了将中文地址或地名描述转换为经纬度表示在地图上(地球表面上)功能. 反地理编码:实现了将地图上(地球表面上)的经纬度转换为中文地址或地名描述. 编码前准备: 在写代码之前,在storyboard中拖几个控件,如下图

最近做的项目有一个接口测试,做到现在思绪很多,也是刚开始做这类测试,在探索中,就先说说我项目中选择的工具吧,一路过来选择了不少工具,在每个阶段我都是寻找满足我的要求就可以了,适合才是最好的,你说呢…… 1.ApacheBench 这个工具是最开始同事推荐给我的,当时花了两个晚上体验了下,觉得基本可以满足项目的要求.准备用它来做测试的,这个工具比较简单,输入命令即可,可以做接口的性能测试,蛮不错的: 2.Fiddler 随着项目进行,对接口测试慢慢有了一些理解,发现fiddler更适合我的项目,并

本篇以第一人称记录这个关卡的第 1-5 关. 由于我记录的过程有点偏向于思考,所以截图截的多 = =!所以文章有点长... 下午一觉醒来,已经 4 点多了,然后开电脑,在虚拟机里,铺了铺靶场,但是毕竟我本子太卡了....所以只好在主机上玩了... 打开关卡的首页. 点击第一个关卡,普通的 get 注入,get 注入就是普通的注入,咱们常见的浏览网页都是属于 get 型的方式 . 进入第一关 ... 继续点击 ... 我第一眼注意到了上面给的提示 ,搜索型 ... 如果是搜索型的那注入的 sql 

jmeter的安装及使用在这里不进行讲解了,网上有很多资料 下面开始讲解如何使用jmeter做http接口测试 在jmeter中添加一个http请求,添加方式:测试计划上邮件添加线程组,线程组上邮件选择添加-->sampler-->http请求 服务器名称或ip:接口的url地址 端口:服务器的端口号 路径:接口名称 parameter:接口的参数,点击添加按钮进行添加,这里是key:vlaue形式 Bodydata:选择这种方式可以输入参数为json 文件名称处点击添加:可以测试上传文件的接

利用jmeter可以对接口之间进行关联,也可以通过参数化方式进行值得遍历,当然,也可以使用内置函数进行参数化等其他的需求.下面通过几个接口进行如上的示例 一:接口的参数化 这里有两个接口,一个注册,一个登入.在注册.登入的用户名中进行参数化 登入接口说明: ? 分析接口,用户名课进行参数化.设定参数化文档:? 在jmeter工具中添加cvs ? 在登入接口中引用: ? 接口响应: ? 二:使用jmeter进行关联 ? 如上接口,此接口需要成功,前提条件是:拿到登入返回的sign.问题来了,一个是

在上篇文章 Unity3D热更新之LuaFramework篇[01]--从零开始 中,我们了解了怎么获得一个可用的LuaFramework框架. 本篇将我会先介绍一下如何配置Lua开发环境,然后分析在此框架中加载面板的流程,以及如何创建自己的面板. 1.配置Lua开发环境 有一点要说明的是,使用此种方式(ToLua+LuaFramework)做热更新,则意味着你的大部分逻辑都需要改用Lua语言来编写. 因此,开发前得先得配置好Lua开发环境.毕竟,工欲善其事,必先利其器. 环境配置大概分以下三个

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据场景 1.表结构简介 任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题,比如Redis缓存系统热点数据,ClickHouse解决海量数据的实时分析,MySQL关系型数据库存储结构化数据.数据的存储则需要设计对应的表结构,清楚的表结构,有助于快速开发业务,和理解系统.表结构的设计通常从下面几个方面考虑:业务场景.设计规范.表结构.字段属性.数据管理. 2.用户场景 例如存储用户基础信息数据,通常都会下面几个相关表结构:用户信息表.单点登

图像主体检测能检测出图片主体的坐标位置,可使用该接口裁剪出图像主体区域,配合图像识别接口提升识别精度.广泛适用于美图类 app.辅助智能识图等业务场景中. 应用场景 智能美图:根据用户上传照片进行主体检测,实现图像裁剪或背景虚化等功能,可应用于含美图功能 app 等业务场景中 图像识别辅助:可使用图像主体检测裁剪出图像主体区域,配合图像识别接口提升识别精度 接口描述 用户向服务请求检测图像中的主体位置. 请求说明 HTTP 方法: POST 请求 URL: https://aip.baidubc