面试系列17 redis cluster

1、redis cluster介绍

redis cluster

(1)自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据
(2)提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的

在redis cluster架构下,每个redis要放开两个端口号,比如一个是6379,另外一个就是加10000的端口号,比如16379

16379端口号是用来进行节点间通信的,也就是cluster bus的东西,集群总线。cluster bus的通信,用来进行故障检测,配置更新,故障转移授权

cluster bus用了另外一种二进制的协议,主要用于节点间进行高效的数据交换,占用更少的网络带宽和处理时间

2、最老土的hash算法和弊端(大量缓存重建)

3、一致性hash算法(自动缓存迁移)+虚拟节点(自动负载均衡)

4、redis cluster的hash slot算法

redis cluster有固定的16384个hash slot,对每个key计算CRC16值,然后对16384取模,可以获取key对应的hash slot

redis cluster中每个master都会持有部分slot,比如有3个master,那么可能每个master持有5000多个hash slot

hash slot让node的增加和移除很简单,增加一个master,就将其他master的hash slot移动部分过去,减少一个master,就将它的hash slot移动到其他master上去

移动hash slot的成本是非常低的

客户端的api,可以对指定的数据,让他们走同一个hash slot,通过hash tag来实现

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiufengchen/p/11259121.html

时间: 2024-10-29 16:56:28

面试系列17 redis cluster的相关文章

面试系列12 redis和memcached有什么区别

(1)redis和memcached有啥区别 这个事儿吧,你可以比较出N多个区别来,但是我还是采取redis作者给出的几个比较吧 1)Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是不

面试系列16 redis的持久化

1.RDB和AOF两种持久化机制的介绍 RDB持久化机制,对redis中的数据执行周期性的持久化 AOF机制对每条写入命令作为日志,以append-only的模式写入一个日志文件中,在redis重启的时候,可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集 如果我们想要redis仅仅作为纯内存的缓存来用,那么可以禁止RDB和AOF所有的持久化机制 通过RDB或AOF,都可以将redis内存中的数据给持久化到磁盘上面来,然后可以将这些数据备份到别的地方去,比如说阿里云,云服务 如果redis挂

压箱底的干货!干货!——Redis面试系列(一)

一.什么是 Redis?Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库,可以存储键和五种不同类型的值之间的映射.键的类型只能为字符串,值支持五种数据类型:字符串.列表.集合.散列表.有序集合. 与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB.另外

Redis Cluster 原理详解,应付面试官就看这一篇!

Redis 缓存作为使用最多的缓存工具被各大厂商争相使用.通常我们会使用单体的 Redis 应用作为缓存服务,为了保证其高可用还会使用主从模式(Master-Slave),又或者是读写分离的设计.但是当缓存数据量增加以后,无法用单体服务器承载缓存服务时,就需要对缓存服务进行扩展.将需要缓存的数据切分成不同的分区,将数据分区放到不同的服务器中,用分布式的缓存来承载高并发的缓存访问.恰好 Redis Cluster 方案刚好支持这部分功能. 今天就来一起看看 Redis Cluster 的核心原理和

全面剖析Redis Cluster原理和应用 (转)

1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cluster推出之前,可用性要靠Sentinel

Redis Cluster集群搭建测试

# Redis Clutser # ## 一.Redis Cluster集群 ## 参考资料: http://www.cnblogs.com/lykxqhh/p/5690923.html Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookper等,但从redis3.0之后版本支持redis cluster集群,Redis Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互

22Python标准库系列之Redis模块

Python标准库系列之Redis模块 What is redis? Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as database, cache and message broker. It supports data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, b

定制Dockerfile实现redis cluster的docker化部署及集群管理

我们知道redis cluster的部署是很麻烦的,如果在一台服务器启动多个redis实例的话,需要一个个的cp配置文件到指定的目录,然后一个个的修改端口及相关的信 息...以前经常这么干. 如果采用docker后,我们可以更加方便的启动redis, 我们只需要传递端口参数,在dockerfile里定制一个entrypoint脚本,脚本可以接收docker run的参数-. 但是也可以采用 dockerfile的env参数来定制改变端口... 这个是centos的 dockerfile配置,版本

Redis中国用户组|唯品会Redis cluster大规模生产实践

嘉宾:陈群 很高兴有机会在Redis中国用户组给大家分享redis cluster的生产实践.目前在唯品会主要负责redis/hbase的运维和开发支持工作,也参与工具开发工作 Outline 一.生产应用场景 二.存储架构演变 三.应用最佳实践 四.运维经验总结 第1.2节:介绍redis cluster在唯品会的生产应用场景,以及存储架构的演变.第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些坑,如何解决这些问题?这部分是大家比较关心的内容.第4节:简单介绍大规模运营的一些