从一开始，只是为了解决一间房子没人住但电费暴增的问题，后来却演变成能够节省占全球 40% 能源消耗的建筑用电。绿铜科技（Verdigris）共同创办人 Mark Chung 表示，那么多电被浪费掉，大多数是因为使用者根本无从得知哪里在用电，所以他决定利用所长，打造出一套可同时监测所有电器用电量以及进行管理的系统。
利用 AI 算法，设计智能电表与能源管理 API
在投身创业、解决能源问题之前，Mark Chung 是在原本的公司进行深度封包检测（Deep Packet Inspection）项目，他的算法能辨识不同对象或应用串流中的特定数据封包，以进行检测。在遭遇到家中用电量出现异状后，他决定找出到底是哪一个环节出错，于是他灵机一动，将这套算法应用在电表上，从而发现每个电气设备耗电时都有独特的方式，只要分辨各个回路与电流波型的特征，就能找出正在用电的是哪些装置。
成立绿铜科技后，Mark Chung 决定从硬件及软件两方面齐头并进，市场则锁定企业的建筑能源管理领域。在硬件上，他们的智能电表内建了高频传感器，以侦测到完整波型。此外，由于从比流器（current transformer）上侦测到的电流要转成数字讯号上传前，需要有部分的运算在边缘端（Edge）就先完成，还得经过压缩才能上传云端交给 AI 运算，因此绿铜科技将研发动能集中在讯号处理技术上，确保讯号处理不失真。在软件上，由 AI 驱动的能源管理 API，能够发出智慧用电警报、预测用电量，以及单一回路下用电分析（周间对周间、月份对月份、小时对小时等），直接明了的图像化接口呈现是否有电压异常、尖峰用电装置分布。绿铜科技的这套系统跟一般能源管理常用的 SCADA（supervisory control and data acquisition，数据采集与监控系统）最大不同处在于，SCADA 大多是设在本地端，而绿铜科技会将用电信息都上传到云端，只要监测的智能电表出现电流变化，系统就会同步更新，让 AI 算法更精密地分析每个回路，提供详尽的对策改善用电。
方便安装与导入，依不同厂商需求提供解决方案
「一般居家用户或许不会为了省一点电费，而安装智慧电表跟导入能源管理系统，但很多企业为了找出耗电元凶而伤透脑筋，因此方便安装又测量精确的解决方案，就能受到青睐。」Mark Chung 说道。绿铜科技的装置只要用夹取的方式就能固定在配电盘上，终端客户可自己安排有证照核可的技术人员快速安装，绿铜科技则提供在线客服、软件技术支持与硬件保固等措施。安装在配电盘的智能电表收集用电信息后，数据可透过 Wifi、以太网络与 NB-IoT 等传输技术上传云端。而由于有电信需求的大型企业往往也有能源管理需求，因此在美国，绿铜科技也与电信商 Verizon 合作，使用他们提供的 4G 上传数据，共同协力为客户建构更完善的生态系。「对许多企业而言，除了节省用电，更在乎的是如何让设备持续运转、避免无预警停机，使生产线顺畅。」Mark Chung 强调。因此他们也与北美最大的在线零售商合作，帮助该零售商找出仓储中心用电居高不下的原因。透过绿铜科技的智能电表与能源管理系统，终于找出原因在于机器人充电系统设计瑕疵，才导致仓储中心每月多花费了 45,000 美金，并足足持续四年之久，而这样的仓储中心在美国还有上百间。从此该零售商不但可节省大量电费，且不必再为了检查设备故障，而让产线停摆延误出货。
合作模式及市场拓展
2019 年能源管理系统（EMS）的市场规模，光是分电表（split meter）这块领域在全球就占 92 亿美金，每年复合成长率 20~25%。绿铜科技以独家的智能电表与能源管理系统强攻市场，目前业务遍及九个国家，超过 50 个合作客户，有 90% 集中在美国与韩国，著名的客户还包含了 NVIDIA、arm、Jabil 等大企业。在商业模式上，绿铜科技可以针对不同的企业需求，提供软硬整合的解决方案；如果不想买断硬件也能用租的，并以 SaaS 模式收费。目前系统能做到监测并提供建议，未来将进一步导入自动控制，让效益最大化。
随着绿铜科技在成立分公司，亚洲区经理柯三多表示，全球对能源需求最大的制造业分别在美国与中国，则拥有专业人才与知识，对知识产权的保护观念也较佳，加上强大的制造业供应链，所以才决定以作为桥梁，建立专门独立的 RD 团队，打造新一代产品。同时，他们也与工业物联网的领导厂商洽谈合作中，预期将自家专长的智能电表与能源管理系统与其自动化平台整合，达到互利加成的效果。至于前进中国的目标，则着重在找寻当地经销商与策略合作伙伴，拓展市场。Mark Chung 则表示，募资已经达 2,100 万美金的绿铜科技，现阶段是追求财务稳定，并保证提供给客户价值；下一步则会深入研发及改良，让产品效能提升且更加便宜，打入中端市场，期许更多企业的每一栋建筑物、每一个电气设备都经 AI 串联起来，让能源发挥最大效益。
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