JavaScript 匹配浮点数

问题: 在用 js 进行小数四则运算时发现了一个重大问题,比如:0.7 * 0.8 = 0.5599999999999999 分析: 在 js 中只有一种数字类型 Number,而且在 js 中所有的数字都是以 IEEE-754 标准格式表示的.浮点数的精度问题并不是 js 特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的,比如 1.1,其程序实际上无法真正的表示 1.1,而只能做到一定程度上的准确(1.09999999999999999),这是无法避免的精度丢失. 通过 chrome 控制台,我们

Summary 暂时我就想到3个方法而已.如果读者想到其他好用方法,也可以交流一下 parseInt 位运算符 Math.floor Math.ceil Description 一.parseInt 1. 实例 (1).parseInt("13nash");//13 (2).parseInt("")// NaN (3).parseInt("0xA") //10(十六进制) (4).parseInt(" 13")//13 (5)

已知一个字符串#####,现需要替换偶数位置的#为&. function replaceDemo(){ var s = "1#2#3#4#5#"; var regex = /#/g; var index = 1; s=s.replace(regex,function(){index++;return index%2?'&':arguments[0]}); return s; } 注释: 1.由于需要匹配整个字符串,因此政策表达式需要添加g参数. 2.index用于记录匹

错误的方法 console.log(0.1 + 0.2 == 0.3); 浮点数运算的精度问题导致等式左右的结果并不是严格相等,而是相差了个微小的值. 正确的方法 console.log(Math.abs(0.1 + 0.2 - 0.3) <= Number.EPSILON); 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoyucoding/p/11785156.html

function floatNumber(n) { return parseFloat(n.toFixed(12), 10); }

var pos='point(12.4 -45.423453)';var re = /([+]\d+[.]\d+|[-]\d+[.]\d+|\d+[.]\d+|[+]\d+|[-]\d+|\d+)/ig; var r = ""; while(r = re.exec(pos)) { console.log(r[0]); }

收集一些常用的JavaScript正则表达式匹配规则,比如匹配电话号码.Email.中文字符.身份证号.邮编.QQ号.过滤空白行.匹配特定数字等.觉得这玩意是很有用的,只不过自己水平菜,老是自己写不出,看了这个文档,觉得心里踏实很多,用到正则匹配的时候,看下这个,相信为让你省不少时间.注:本正则不仅限于在JS中使用,其它语言也可以借鉴. 匹配特定数字: ^[1-9]\d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]\d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]\d*$ //匹配整数 ^[1-9]\d*|0$

区号+座机号码+分机号码:regexp="^(0[0-9]{2,3}\-)?([2-9][0-9]{6,7})+(\-[0-9]{1,4})?$" 手机(中国移动手机号码):regexp="^((\(\d{3}\))|(\d{3}\-))?13[456789]\d{8}|15[89]\d{8}" 所有手机号码:regexp="^((\(\d{3}\))|(\d{3}\-))?13[0-9]\d{8}|15[89]\d{8}"(新添加了158,15

众所周知,javascript对于浮点数的运算一直都是有问题的,比如0.2+0.1 结果是 0.30000000000000004. 下面是我的解决方案,先贴代码了: var calMath = (function() { var isFloat = function(a) { var reg = /\d.\d+/g return reg.test(a) } var getFloatDigit = function(a) { var digit, len a = a.toString() dig