解剖SQLSERVER 第十七篇 使用 OrcaMDF Corruptor 故意损坏数据库(译)

解剖SQLSERVER 第十七篇 使用 OrcaMDF Corruptor 故意损坏数据库(译)

http://improve.dk/corrupting-databases-purpose-using-orcamdf-corruptor/

有时候你必须先作恶,后行善。情况就是 当你想磨练你的数据库修复技能

我现在添加了一个Corruptor 类到OrcaMDF里面 去测试新的RawDatabase 的功能。Corruptor 就跟他的名字一样--他会故意损坏数据库文件

Corruptor 本身是比较简单的。Corruptor 会随机选择一些页面并且简单的使用0来完全复写页面。
根据页面的类型,这可能会造成致命伤害

我不想多说什么了,不过万一。。。请不要在你的生产库上运行。这会损坏你的数据。

例子
有两个 Corruptor.CorruptFile重载方法,他们都返回integers 的枚举值 -- 一系列的pageid 列表并且被复写0的

下面的代码会损坏5%的页面在AdventureWorks2008R2LT.mdf 文件里面,然后他会输出每个被损坏了的页面ID 。
你可以定义损坏页面的百分比 只需要改变第二个参数

var corruptedPageIDs = Corruptor.CorruptFile(@"C:\AdventureWorks2008R2LT.mdf", 0.05);
Console.WriteLine(string.Join(", ", corruptedPageIDs));
606, 516, 603, 521, 613, 621, 118, 47, 173, 579,
323, 217, 358, 515, 615, 271, 176, 596, 417, 379,
269, 409, 558, 103, 8, 636, 200, 361, 60, 486,
366, 99, 87

为了使损坏更厉害,你也可以使用第二个重载方法,他允许你定义一个确切的损坏页面的数目,在一个确定的pageid范围内。
下面的代码会确切的损坏pageid在0到49这个范围内的10个页面,因此会损坏大部分的元数据,大家知道系统表的数据基本都存储在数据库最靠前的页面上

var corruptedPageIDs = Corruptor.CorruptFile(@"C:\AdventureWorks2008R2LT.mdf", 10, 0, 49);
Console.WriteLine(string.Join(", ", corruptedPageIDs));
16, 4, 0, 32, 15, 14, 30, 2, 49, 9

在上面的情况我非常不幸的看到 下面这些页面都被填充了0 包括:

file header page,page 2 is the first GAM page,page 9 is the boot page ,page 16 allocation unit metadata。

这样的损坏程度,即使使用DBCC CHECKDB也没办法修复,留下给你的选择只有从备份中还原

或者,你可以尝试一下使用OrcaMDF RawDatabase去恢复尽可能多的数据,先到这里了,我以后还会继续介绍。

DBCC TRACEON(3604,-1)
GO

DBCC PAGE([sss],1,16,3)
GO

DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。

PAGE: (1:16)

BUFFER:

BUF @0x0000000080FDEB80

bpage = 0x0000000080A74000 bhash = 0x0000000000000000 bpageno = (1:16)
bdbid = 8 breferences = 0 bcputicks = 0
bsampleCount = 0 bUse1 = 19980 bstat = 0xc00009
blog = 0x32159 bnext = 0x0000000000000000

PAGE HEADER:

Page @0x0000000080A74000

m_pageId = (1:16) m_headerVersion = 1 m_type = 1
m_typeFlagBits = 0x4 m_level = 0 m_flagBits = 0x200
m_objId (AllocUnitId.idObj) = 7 m_indexId (AllocUnitId.idInd) = 0 Metadata: AllocUnitId = 458752
Metadata: PartitionId = 458752 Metadata: IndexId = 1 Metadata: ObjectId = 7
m_prevPage = (0:0) m_nextPage = (1:130) pminlen = 73
m_slotCnt = 49 m_freeCnt = 4225 m_freeData = 4331
m_reservedCnt = 0 m_lsn = (1037:459:3) m_xactReserved = 0
m_xdesId = (0:455) m_ghostRecCnt = 0 m_tornBits = -563242027

Allocation Status

GAM (1:2) = ALLOCATED SGAM (1:3) = NOT ALLOCATED
PFS (1:1) = 0x60 MIXED_EXT ALLOCATED 0_PCT_FULL DIFF (1:6) = CHANGED
ML (1:7) = NOT MIN_LOGGED

Slot 0 Offset 0x60 Length 77

Record Type = PRIMARY_RECORD Record Attributes = NULL_BITMAP Record Size = 77

Memory Dump @0x000000000DC7A060

0000000000000000: 10004900 00000300 00000000 01000003 †..I.............
0000000000000010: 00000000 00000000 0001001f 00000001 †................
0000000000000020: 00570000 00010056 00000001 000b0000 †.W.....V........
0000000000000030: 00000000 00090000 00000000 00110000 †.....    ..........
0000000000000040: 00000000 00010000 000c0000 00††††††††.............

Slot 0 Column 1 Offset 0x4 Length 8 Length (physical) 8

auid = 196608

Slot 0 Column 2 Offset 0xc Length 1 Length (physical) 1

type = 1

Slot 0 Column 3 Offset 0xd Length 8 Length (physical) 8

ownerid = 196608

Slot 0 Column 4 Offset 0x15 Length 4 Length (physical) 4

status = 0

Slot 0 Column 5 Offset 0x19 Length 2 Length (physical) 2

fgid = 1

pgfirst = [Binary data] Slot 0 Column 6 Offset 0x1b Length 6 Length (physical) 6

pgfirst = 0x1f0000000100

pgroot = [Binary data] Slot 0 Column 7 Offset 0x21 Length 6 Length (physical) 6

pgroot = 0x570000000100

pgfirstiam = [Binary data] Slot 0 Column 8 Offset 0x27 Length 6 Length (physical) 6

pgfirstiam = 0x560000000100

Slot 0 Column 9 Offset 0x2d Length 8 Length (physical) 8

pcused = 11

Slot 0 Column 10 Offset 0x35 Length 8 Length (physical) 8

pcdata = 9

Slot 0 Column 11 Offset 0x3d Length 8 Length (physical) 8

pcreserved = 17

Slot 0 Column 12 Offset 0x45 Length 4 Length (physical) 4

dbfragid = 1

Slot 0 Offset 0x0 Length 0 Length (physical) 0

KeyHashValue = (016862d84319)

SELECT COUNT(*) FROM sys.[allocation_units]
--131
SELECT * FROM sys.[allocation_units]
SELECT * FROM sys.[system_internals_allocation_units]

存储在数据库1:16页面上(是[sys.system_internals_allocation_units]系统表)《深入解析sql2008》

第十七篇完

时间: 2024-08-09 06:34:17

解剖SQLSERVER 第十七篇 使用 OrcaMDF Corruptor 故意损坏数据库(译)的相关文章

解剖SQLSERVER 第六篇 对OrcaMDF的系统测试里避免regressions(译)

原文:解剖SQLSERVER 第六篇 对OrcaMDF的系统测试里避免regressions(译) 解剖SQLSERVER 第六篇  对OrcaMDF的系统测试里避免regressions (译) http://improve.dk/avoiding-regressions-in-orcamdf-by-system-testing/ 当我继续添加新功能和新的数据结构支持进去OrcaMDF软件的时候,bug的风险不断增加 特别是当我开发一个很大的未知功能时,我不能预估结构和该结构的关联,为了降低风

解剖SQLSERVER 第八篇 OrcaMDF 现在支持多数据文件的数据库(译)

原文:解剖SQLSERVER 第八篇 OrcaMDF 现在支持多数据文件的数据库(译) 解剖SQLSERVER 第八篇  OrcaMDF 现在支持多数据文件的数据库(译) http://improve.dk/orcamdf-now-supports-databases-with-multiple-data-files/ OrcaMDF 其中一个最新特性是支持多数据文件的数据库.这在解析上面需要作出相关的小改变,实际上大部分都是bug 修复代码 由于之前只支持单个数据文件而引起的.然而这确实需要一

解剖SQLSERVER 第五篇 OrcaMDF里读取Bits类型数据(译)

原文:解剖SQLSERVER 第五篇 OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) 解剖SQLSERVER 第五篇  OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) http://improve.dk/reading-bits-in-orcamdf/ Bits类型的存储跟SQLSERVER其他定长数据类型的存储很不一样.通常,所有定长列都会显示出来,一个条记录里定长数据部分的字段数据总是一个挨着一个 我们可以写入磁盘的最小数据单位是一个字节,存储位类型数据的天真的方法就是使用一整个(字节@)来存储每一

解剖SQLSERVER 第七篇 OrcaMDF 特性概述(译)

原文:解剖SQLSERVER 第七篇 OrcaMDF 特性概述(译) 解剖SQLSERVER 第七篇  OrcaMDF 特性概述(译) http://improve.dk/orcamdf-feature-recap/ 时间过得真快,这已经过了大概四个月了自从我最初介绍我的宠物项目OrcaMDF. 自从项目开始到现在,OrcaMDF发生了很多变化,功能更强了,因此我想提供一个概述对目前OrcaMDF的功能的概述以及我对OrcaMDF未来的计划 页面类型 OrcaMDF 当前支持以下页面的数据完整解

解剖SQLSERVER 第十篇 OrcaMDF Studio 发布+ 特性重温(译)

原文:解剖SQLSERVER 第十篇 OrcaMDF Studio 发布+ 特性重温(译) 解剖SQLSERVER 第十篇  OrcaMDF Studio 发布+ 特性重温(译) http://improve.dk/orcamdf-studio-release-feature-recap/ 自从我上次作了一个OrcaMDF特性概述之后,两个半月过去了. 只是两个半月过去了自从我上次一个OrcaMDF特性概述.从那时起我一直在忙着参加SQLSERVER的最顶级的三个会议:SQLBits.SQLPA

解剖SQLSERVER 第四篇 OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译)

解剖SQLSERVER 第四篇  OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型,当前OrcaMDF 支持三种最常用的date类型:date,datetime,smalldatetime SqlDate实现 date 类型在三种类型之中是最简单的,他是一个3个字节的定长类型,存储了日期值它支持的日期范围从0001-01-01到9999-12-31 默认值

解剖SQLSERVER 第十一篇 对SQLSERVER的多个版本进行自动化测试(译)

原文:解剖SQLSERVER 第十一篇 对SQLSERVER的多个版本进行自动化测试(译) 解剖SQLSERVER 第十一篇    对SQLSERVER的多个版本进行自动化测试(译) http://improve.dk/automated-testing-of-orcamdf-against-multiple-sql-server-versions/ 自从我发布了OrcaMDF Studio,我已经意识到SQL2005和SQL2008之间的一些系统表的差异. 这些差异导致OrcaMDF 解析失败

解剖SQLSERVER 第十三篇 Integers在行压缩和页压缩里的存储格式揭秘(译)

原文:解剖SQLSERVER 第十三篇 Integers在行压缩和页压缩里的存储格式揭秘(译) 解剖SQLSERVER 第十三篇    Integers在行压缩和页压缩里的存储格式揭秘(译) http://improve.dk/the-anatomy-of-row-amp-page-compressed-integers/ 当解决OrcaMDF对行压缩的支持的时候,视图解析整数的时候遇到了一些挑战. 和正常的未压缩整数存储不同的是这些都是可变长度--这意味着1个整数的值50只占用1个字节,而不是

解剖SQLSERVER 第三篇 数据类型的实现(译)

解剖SQLSERVER 第三篇  数据类型的实现(译) http://improve.dk/implementing-data-types-in-orcamdf/ 实现对SQLSERVER数据类型的解析在OrcaMDF 软件里面是一件比较简单的事,只需要实现ISqlType 接口 public interface ISqlType { bool IsVariableLength { get; } short? FixedLength { get; } object GetValue(byte[]