存储方案●数据库

最近在开发jSqlBox过程中,研究树形结构的操作,突然发现一种新的树结构数据库存储方案,在网上找了一下,没有找到雷同的(也可能是花的时间不够),现介绍如下: 目前常见的树形结构数据库存储方案有以下四种,但是都存在一定问题: 1)Adjacency List::记录父节点.优点是简单,缺点是访问子树需要遍历,发出许多条SQL,对数据库压力大. 2)Path Enumerations:用一个字符串记录整个路径.优点是查询方便,缺点是插入新记录时要手工更改此节点以下所有路径,很容易出错. 3)Clo

作者:zhanhailiang 日期:2014-12-11 本文主要介绍常见的数据存储方案及相应选型的评估标准的介绍. Guideline:针对不同应用场景,针对性选择存储方式. 1. 数据存储方案 SQL: MySQL 5.5/5.6/MariaDB(对于Dev绝大多数场景下透明): Oracle|MS SQL暂不考虑: NoSQL: Memcached 1.4.21: Redis 2.8: MongoDB 2.6.6: Hbase 0.96/0.98: 2. 评估标准 RDBMS:(MySQ

随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高!  案例:游戏平台. 1.解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论.当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万+的存储,随着时间的积累,传统的同步写入数据的方式显然不可取,经过试验,通过异步插入的方式改善了许多,但与此同时,对读取数据的实时性也需要做一定的牺牲. 异步

http://www.cnblogs.com/wintersun/p/4622205.html 在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS 6.5,MongoDb 2.6.3,  Nginx-1.4.7 为例,您需要了解Linux常用命令. 先来回顾一下MongoDb的内部文件结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是

前言 最近在学习<第一行android代码>和<疯狂android讲义>,我的感触是Android应用的本质其实就是数据的处理,包括数据的接收,存储,处理以及显示,我想针对这几环分别写一篇博客,记得我的学习心得,也希望跟各位新手同学相互努力促进.今天这篇博客,我想介绍一下数据的存储,因为数据的接收,存储,处理以及显示这几环环环相扣,而数据的存储直接关系到数据的处理和显示,所以显得尤为重要. 所以本文针对数据存储的常见方案和其使用进行了归纳.分为程序内存储和程序间数据访问,程序内存储

原文地址:http://ask.dcloud.net.cn/article/166 HTML5+的离线本地存储有如下多种方案:HTML5标准方案:cookie.localstorage.sessionstorage.websql.indexedDBHTML5Plus扩展方案:plus.storage.plus.io cookie体量最小,可以设置过期时间. localstorage适合key.value键值对的存储,数据量一般不超过5M.是常用的轻量数据存储方案. sessionstorage也

App离线本地存储方案 原文地址:http://ask.dcloud.net.cn/article/166 HTML5+的离线本地存储有如下多种方案:HTML5标准方案:cookie.localstorage.sessionstorage.websql.indexedDBHTML5Plus扩展方案:plus.navigator.setCookie.plus.storage.plus.io cookie体量最小,可以设置过期时间.不能跨域. localstorage适合key.value键值对的存

简单的计算模型 1.如果一秒钟处理1000笔请求(每条都进行存储),那么一天的数据量是:24*60*60*1000=8640万:如果每秒1万笔的话,数据大概是8.64亿 2.行业里一般的统计方法是峰值是日活量的五分之一,日活是总用户的8%.按照,按照峰值1万来进行计算的话,总的用户数是: 1万*5/0.08=62.5万,另外付费用户占总用户一般在5%左右,具体看运营情况. 3.日活跃用户产生峰值的计算:一般的消息类的,大概能到0.5%到1%就不错(一秒钟同时发出,网络游戏可能有点不一样,会高一点

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