python:functools之partial

示例：from operator import addimport functoolsprint add(1,2) #3add1 = functools.partial(add,1)print add1(10) #11

原型：new_func = functools.partial

(

func[, *args][, **keywords]

)

返回func函数句柄，作用就是把keywords，args的参数传入到func中后，生成一个新的函数，其实仍然是func函数，只是一些参数已经代入
时间： 2024-11-25 14:21:26

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Python functools.partial

def declare_consumer(self, consumer_cls, topic, callback): """Create a Consumer using the class that was passed in and add it to our list of consumers """ def _connect_error(exc): log_info = {'topic': topic, 'err_str': str(ex

python functools模块

functools.partial 作用: functools.partial 通过包装手法,允许我们 "重新定义" 函数签名 用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象,并且可以像原始对象一样对待 冻结部分函数位置函数或关键字参数,简化函数,更少更灵活的函数参数调用 #args/keywords 调用partial时参数 def partial(func, *args, **keywords): def newfunc(*fargs, **fkeywords): newk

Python——functools

该模块为高阶函数提供支持——作用于或返回函数的函数被称为高阶函数.在该模块看来,一切可调用的对象均可视为本模块中所说的“函数”. 目录 一.模块方法 1. functools.cmp_to_key(func) 2. functools.total_ordering(cls) 3. functools.reduce(function, iterable[, initializer]) *4. functools.partial(func[,*args][, **keywords]) 5. func

【Python functools.partial 偏函数】 -- 2019-08-08 18:01:31

原文: http://106.13.73.98/__/124/ Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function).要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样. functools.partial可以帮助我们创建一个偏函数,如下示例: """自己定义的偏函数""" def int1(x, base=2): return int(x, base) print(int1('100000

【Python functools.partial 偏函数】 -- 2019-08-09 12:09:26

原文: http://106.13.73.98/__/124/ Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function).要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样. functools.partial可以帮助我们创建一个偏函数,如下示例: """自己定义的偏函数""" def int1(x, base=2): return int(x, base) print(int1('100000

【Python functools.partial 偏函数】 򟱾

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/349 " Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function).要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样. functools.partial可以帮助我们创建一个偏函数,如下示例: """自己定义的偏函数""" def int1(x, base=2): return int(x, base) print(in

python functools.wraps装饰器模块

# -*-coding=utf-8 -*- __author__ = 'piay' import time, functools def foo(): ''' 定义一个普通函数 :return: ''' print 'this is foo' foo() ''' 这里如果我们需要查看函数执行时间,修改为: ''' def foo1(): start_time = time.clock() print 'this is foo1' end_time = time.clock() print '执行

python functools.wraps

我们在使用装饰器的时候,有些函数的功能会丢失,比如func.__name__,func.__doc__,func.__module__ 比如下面这个例子: In [16]: def logged(func): ...: def with_logging(*args,**kwargs): ...: print(func.__name__+" was called ") ...: return func(*args,**kwargs) ...: return with_logging ..

Python标准库: functools (cmp_to_key, lru_cache, total_ordering, partial, partialmethod, reduce, singledispatch, update_wrapper, wraps)

functools模块处理的对象都是其他的函数,任何可调用对象都可以被视为用于此模块的函数. 1. functools.cmp_to_key(func) 因为Python3不支持比较函数,cmp_to_key就是将老式的比较函数(comparison function)转换成关键字函数(key function),与能够接受key function的函数一起使用,比如说sorted,list.sort, min, max, heapq.nlargest, itertools.groupby等等.