一、python的简要介绍
python的创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。
python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像建理、数值计算和科学计算等众多领域。
目前python主要应用领域：
云计算：云计算最火的语言，典型应用OpenStack
WEB开发：众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为python开发。如：Youtube,Dropbox,豆瓣等。典型的WEB框架有Django
科学运算、人工智能：典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
系统吗运维：运维人员必备语言
金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
图形GUI: PyQT, WxPython,TkInte
编译和解释器的区别
编译器是吧源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序，速度很快
解释器则是只在执行程序时才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行所以运行速度不如编译后的程序快
这是因为计算机不能直接执行我们写的语句，它只能认识机器语言（二进制文件）
编译型的有：C,C++,GO,Swift,Objec·C,Pascal
解释型的有：JavaScript,Python,Ruby,PHP,Perl,Erlang
混合型的有：JAVA,C#
编译型VS解释型
编译型
优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离可以脱离语言环境独立运行。
缺点：编制之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同操作系统之间的移植就会出现问题，需要根据运行时的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
优点：有良好的平台兼容性。在任何环境中都可以运行，前提安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就行，可以快速部署，不用停机维护。
缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。
动态语言和静态语言
通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。
（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。
python解释器
当我们编写python代码时，我们得到的是一个包含python的以.py为后缀名的文本文件。要运行代码，就需要python解释器去执行.py文件。
python解释器有：CPython,Ipython,pypy,Jython,IronPython
解释器有很多，但使用最广的还是Cpython（我在学的也是这个）。如果要和java或者.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或Ironpython,而是通过网络来交互，确保各程序之间的独立性。
*以上是我学习上的一些笔记，很多来源于金角大王的博客，这篇是我学习和作为复习的文章。