chapter 13面向对象-再次阅读

1.复习一下dir()和__dict__.

>>> class C(object):

pass

>>> c=C()

>>> dir(C)

[‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dict__‘, ‘__doc__‘, ‘__format__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__module__‘,

‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘__weakref__‘]

>>> dir(c)

[‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dict__‘, ‘__doc__‘, ‘__format__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__module__‘,

‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘__weakref__‘]

>>> c.__dict__

{}

>>> c.bar=‘rao‘

>>> dir(c)

[‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dict__‘, ‘__doc__‘, ‘__format__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__module__‘,

‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘__weakref__‘,

‘bar‘]

>>> dir(C)

[‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dict__‘, ‘__doc__‘, ‘__format__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__module__‘,

‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘__weakref__‘]

>>> c.__dict__

{‘bar‘: ‘rao‘}

可以看出实例的dir(c)包括类的dir(C)加上实例自己的数据属性。

而实例的__dict__则仅仅是他的数据属性,(实例也没有方法属性)

内建类型中可以用dir(),不可以用__dict__

2.

实例仅有两个特殊属性(见表13.2)。对于任意对象I:

表13.2 特殊实例属性

I.__class__ 实例化I 的类

I.__dict__ I 的属性

从标准类型派生(标准类型分两种:可变类型,不可变类型)

可变类型(list的值改变了但是id没有变化,id(list)一直不变化):list,dict

不可变类型:string,int,tuple

class RoundFloat(float):

def __new__(cls, val):

return float.__new__(cls, round(val, 2))

#return super(RoundFloat,cls).__new__(cls,round(val,2))

tips:所有的__new()__方法都是类方法,我们要显式传入类作为第一个参数(cls),这类似于常见的方法如__init__()中需要的self

类、实例和其他对象的内建函数:

issubclass(sub,sup)

isinstance(obj1,obj2)

hasattr(), getattr(),setattr(), delattr()有两个参数,第一个是正在处理的对象,第二个就是属性名,是属性的字符串名字

对于每个定义的类都有一个名为__mro__的属性,她是一个元组,按照他们被搜索时的顺序,列出了被搜索的类。super()是用来解决多重继承的问

题的,而且只能作用于新式类上。super()用来调用父类非绑定的方法

vars()

vars()内建函数与dir()相似,只是给定的对象参数都必须有一个__dict__属性。vars()返回一

个字典,它包含了对象存储于其__dict__中的属性(键)及值。如果提供的对象没有这样一个属性,

则会引发一个TypeError 异常。如果没有提供对象作为vars()的一个参数,它将显示一个包含本地

名字空间的属性(键)及其值的字典,也就是,locals()。我们来看一下例子,使用类实例调用vars():

用特殊方法定制类:

class Time60(object):

def __init__(self,hr,min):

self.hr=hr

self.min=min

def __str__(self):

return ‘%d:%d‘%(self.hr,self.min)

__repr__=__str__

def __add__(self,other):

hour=self.hr+other.hr

mins=self.min+other.min

if mins>60:

return self.__class__(hour+1,mins-60)

else:

return self.__class__(hour,mins)

def __sub__(self,other):

return self.__class__(abs(self.hr-other.hr),abs(self.min-other.min))

mon=Time60(10,30)

tue=Time60(11,55)

print mon-tue

随机序列迭代器:

要想自定义的类的实例可以迭代必须加载iter方法

def __iter__(self):

return self

from random import choice

class RandSeq(object):

def __init__(self,seq):

self.data=seq

def __iter__(self):

return self

def next(self):

return choice(self.data)

def __str__(self):

return  str(self.data)

rand=RandSeq([1,2,3,4,5])

for eachItem in rand:

print eachItem

class AnyIter(object):

def __init__(self,data,safe=False):

self.safe=safe

self.iter=iter(data)

def __iter__(self):

return self

def next(self,howmany):

retval=[]

for eachItem in range(howmany):

try:

retval.append(self.iter.next())

except StopIteration:

if self.safe:

break

else:

raise

return retval

a=AnyIter(range(10))

i=iter(a)

for j in range(1,5):

print j,‘:‘,a.next(j)

question:这个例子中我不明白为什么要设置i=iter(a),然后调用print j,‘:‘,i.next(j),我发现直接调用我写的 print j,‘:‘,a.next(j)

也是生成同样的结果哎。。。

*多类型定制(NumStr)

class NumStr(object):

def __init__(self,num=0,str=‘‘):

self.num=num

self.str=str

def __str__(self):

return "[%d::%r]"%(self.num,self.str)

__repr__ = __str__

def __add__(self,other):

return self.__class__(self.num+other.num,self.str+other.str)

def __mul__(self,num):

if isinstance(num,int):

return self.__class__(self.num*num,self.str*num)

else:

raise TypeError,‘Illegal argument type for built-in operation‘

def __nonzero__(self):

return self.num or len(self.str)

def __norm_cval(self,cmpres):

return cmp(cmpres,0)

def __cmp__(self,other):

return self.__norm_cval(cmp(self.num,other.num))+self.__norm_cval(cmp(self.str,other.str))

a=NumStr(2,‘rao‘)

b=NumStr(3,‘yuan‘)

print a>b

包装的定义:

时间: 2024-10-08 04:45:00

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