系列第一篇，从简单的开始，一步一步完成这个小项目。
颜色获取就是通过分析图片中的每个像素的颜色，来分析整个图片的主调颜色，有了主调颜色，我们可以用于图片所在卡片的背景或者标题颜色，这样整体感更加强烈。
有兴趣的可以学习下使用谷歌提供的Palette，也是做同样的工作，博客地址：http://www.cnblogs.com/Fndroid/p/5201236.html
先看效果图：
分析原理比较简单，就是获取图片的所有像素的颜色，然后统计，把统计的数目排序，然后返回给用户。
但是这里要先注意几个问题：
① 获取颜色的过程会不会导致UI线程卡顿；
② 怎么实现排序（如何优化后面研究）；
因为考虑到当图片像素较多的时候，分析可能不会马上完成，所以分析过程应该在子线程中完成，避免阻塞UI线程。其次，统计和排序都可以通过Java提供的数据结构来简单实现，暂且不考虑性能因素，实现功能为先。
① 在Android中，图片一般会用Bitmap来表示，而Bitmap中有一个叫做getPixels的方法：
public void getPixels(@ColorInt int[] pixels, int offset, int stride, int x, int y, int width, int height)
参数分别是：
pixiels：存放识别出颜色的数组
offset：数组的起始下标
stride：每行的数据量，比如一下张200*200的图片，在stride设置为200的时候，pixels[200]为第二行的第一个像素颜色，当stride设置为400的时候，pixels[200]为额外的信息，不包含颜色，而第二行的第一个像素的颜色应该在pixels[400]
x、y：开始的x和y
width、height：需要获取颜色的宽度和高度，和x、y构成一个矩形
② 获取完颜色之后，对颜色进行统计，因为得到了一个数组，所以对数组进行统计，如果有相同的要加一，得出每个颜色出现的次数，算法简单如下
HashMap<Integer, Integer> colors = new HashMap<>();
for (int pixel : pixels) {
Integer num = colors.get(pixel);
if (num == null) {
colors.put(pixel, 1);
} else {
num += 1;
colors.put(pixel, num);
}
}
③ 排序，因为需要返回一个有序的数组，这里方便的可以用TreeMap直接排，要注意TreeMap是对key排序的，而且默认是升序
TreeMap<Integer, Integer> sortedColors = new TreeMap<>();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : colors.entrySet()) {
sortedColors.put(entry.getValue(), entry.getKey());
}
④ 返回一个有序数组，这里简单的遍历一下存到ArrayList中即可
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : sortedColors.entrySet()) {
result.add(entry.getValue());
}
⑤ 如果直接调用函数求，会可能阻塞UI，所以要用子线程来做这个工作，简单的话直接new一个Thread
⑥ 在子线程中如果任务执行完毕，通过Handler发送消息，通知UI更新
下面给出整个类：
public class ColorCaptureUtil {
private static final String TAG = "ColorCaptureUtil";
private Handler mHandler;
public static final int SUCCESS = 1;
/**
* Construct a ColorCaptureUtil for analysing the color of the bitmap
* @param handler When the analysing done, it would be used to send back the result and call for update
*/
public ColorCaptureUtil(Handler handler) {
mHandler = handler;
}
/**
* Capture the bitmap‘s colors by counting every pixels, use the constructor‘s Handler to send back
* message, the ArrayList which contains the colors and sorted by the color quantity would be send
* back with the message in the Message.obj
* @param bitmap The Bitmap for analysing
*/
public void getBitmapColors(Bitmap bitmap){
getBitmapColors(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
}
/**
* Capture the bitmap‘s colors by counting every pixels, use the constructor‘s Handler to send back
* message, the ArrayList which contains the colors and sorted by the color quantity would be send
* back with the message in the Message.obj
* @param bitmap The Bitmap for analysing
* @param fromX The start X in the bitmap, can not be negative
* @param fromY The start Y in the bitmap, can not be negative
* @param toX The end X in the bitmap, can not less than fromX
* @param toY The end Y in the bitmap, can not less than fromY
*/
public void getBitmapColors(Bitmap bitmap, int fromX, int fromY, int toX, int
toY) {
new Thread(new MyRunnable(bitmap,fromX,fromY,toX,toY,mHandler)).start();
}
private class MyRunnable implements Runnable{
private Bitmap bitmap;
private int fromX,fromY,toX,toY;
private Handler mHandler;
public MyRunnable(Bitmap bitmap, int fromX, int fromY, int toX, int toY, Handler handler) {
this.bitmap = bitmap;
this.fromX = fromX;
this.fromY = fromY;
this.toX = toX;
this.toY = toY;
this.mHandler = handler;
}
@Override
public void run() {
int[] pixels = new int[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
HashMap<Integer, Integer> colors = new HashMap<>();
TreeMap<Integer, Integer> sortedColors = new TreeMap<>();
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
bitmap.getPixels(pixels, 0, bitmap.getWidth(), fromX, fromY, toX - fromX, toY - fromY);
for (int pixel : pixels) {
Integer num = colors.get(pixel);
if (num == null) {
colors.put(pixel, 1);
} else {
num += 1;
colors.put(pixel, num);
}
}
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : colors.entrySet()) {
sortedColors.put(entry.getValue(), entry.getKey());
}
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : sortedColors.entrySet()) {
result.add(entry.getValue());
Log.d(TAG, "run: color:"+entry.getValue()+",count:"+entry.getKey());
}
Message msg = new Message();
msg.obj = result;
msg.what = SUCCESS;
mHandler.sendMessage(msg);
}
}
}
可以看到，在构造的时候需要一个Handler，当我们处理完图片颜色数据的时候，就是通过这个Handler来通知UI线程，然后把统计的数据存到Message.obj中，在主线程中直接取出即可得到颜色，数据是按升序排列的，如果想得到最多的颜色，需要取出size-1下标的值
private Handler mHandler = new Handler() {
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
if (msg.what == ColorCaptureUtil.SUCCESS) {
ArrayList<Integer> colors = (ArrayList<Integer>) msg.obj;
color.setBackgroundColor(colors.get(colors.size() - 1));
}
}
};
第一部分的内容比较简单，正是因为比较简单，所以接下来还是有一些问题需要解决的
① 解析速度问题，考虑是否要使用其他排序算法？是否需要处理全部的像素点？能否进行局部采样？
② 当图片像效果图中的第四张（如下）一样的时候，统计出现最多的像素颜色是否合理？
③ 直接使用new Thread是否合理？当有大量图片需要处理的时候会不会出现问题？
尽快更新下篇，欢迎指正交流。