spring参数拼装

1 var arr = [{ 2 "id": 1, 3 "name": "内存", 4 "sid": 1, 5 "sname": "16G" 6 }, { 7 "id": 1, 8 "name": "内存", 9 "sid": 2, 10 "sname": "32G"

今天得到项目经理一项任务,就是拼装sql,第一次见到,不是太懂,赶紧回来睡一觉再说,由于这次的项目orm使用的是ibatis框架,所以需要使用动态拼装sql,或者是ognl语言,这门语言不是专属于ibatis的,而是一门独立的语言,就像EL表达式一样. 首先(摘抄一段,私密马赛,其实可以手写的)使用动态查询时ibatis的一个强大的功能,又是你已经改变WHERE子句条件的基础上你的参数对象的状态,在这种情况下的ibatis提供了一组可以映射语句中标签,这种标签的使用提高了SQL语句的重用性和灵活

要调用的接口方法:UP_ACC_inst_Info(string xml) 接口参数:xml格式的字符串 接口功能:传递人员编号.备注到接口进行更新,接口返回更新结果. 实例: declare @strXML varchar(5000)declare @obj intdeclare @sUrl varchar(5000)declare @response varchar(5000)declare @hr int--参数SET @strXML ='<root><accountid>6

js中可能会用到动态追加元素,可能数据也是从后台传过来的,当然有两种思路, 1.在后台拼装好直接返回; 2.在前台js里面拼装, 如果拼装大量的html时可能单双引号就容易出问题;那么如何解决呢?最近遇到了这个问题,就做一下总结. 可以一句一句的拼装. 注意点:html元素属性全部用 双引号 字符串用单引号 var htmlline='<tr id="row'+obj.idArr+'">'; htmlline +='<td style="text-align

如题,项目中碰到了同样的sql,在plsql中执行很快,几乎秒出,但在程序中使用mybatis框架时,却非常的慢,前提是动态拼装的sql.在使用写死的参数,不会出现很慢的效果.最后发现是使用 #{xxx} 去注入参数时查询很慢,在使用${xxx}查询几乎和plsq中查询时间时一样的. 更改前 ? 更改后  ? 具体原因需以后了解mybatis的底层. 原文地址:https://www.cnblogs.com/huyande/p/12557982.html

O(∩_∩)O哈哈哈~今天又遇到了一个好东西,记录一下下哈~ 一个网站,有些页面的头部跟尾部是相同的,还在为总是复制,为错了一个小小点而需要改好多个页面烦恼吗?现在我知道怎么来偷懒了! 1.首先找到conf这个文件夹,然后找到里面的httpd.conf这个文件,然后用记事本打开就可以了 2.配置appache环境:需要配置两处 a.查询下列的语句看是否被注释了,或者是.html没有被加上,自己去看看吧!然后加以补充 b.同样检测一下吧!可以先查询前3个单词,看是否需要稍加修改~ 3.重启appa

许久没有闲下来了,今天不想再写代码了,说说查询条件组装的,虽然基本上是自己写的,但是能写出来不一定可以说出来 ,算是为过两天的讲课做做准备吧. 这个是基于CriteriaQuery 的,而CriteriaQuery又是基于DetachedCriteria这个大家自己看了 写这个的时候,想了挺久,就是想找可以可以扩展的查询拼装,后来定义了这个接口             为每种类型做不同的实现,这个可以为以后类型扩充做准备 判断类型就是依据字段的类型,然后选择类型进行调用,现在实现了 基本上都是基

目前菜单或其他树状结构在数据库中的存储,多数是以一个parentid作为关联字段,以一维形式存储.使用时全部查询出来,然后在内存中拼装成树状结构.现在主要涉及的是拼装方法的问题. 一般可以进行 递归调用来实现 过程如下:1.首先找到根节(s)点即没有上级节点的元素 2.根据找到的节点的id,遍历数据,查看parentid为此id的元素 将其 放到此元素的childlist中去3.对此元素的childlist 重复步骤2 2-3这个步骤的重复 一般通过递归来实现. 我采用的方法,是使用map作为辅

Go语言中字符串的拼装方法很多,那么问题来了,到底哪家性能好? 下面代码,分别比较了 fmt.Sprintf,string +,strings.Join,bytes.Buffer,方法是循环若干次比较总时间. 在VMWare下的Ubuntu 14.04下运行的结果表明: fmt.Sprintf 和 strings.Join 速度相当 string + 比上述二者快一倍 bytes.Buffer又比上者快约400-500倍 如果循环内每次都临时声明一个bytes.Buffer来使用,会比持续存在慢