OTL流的概念
任何的SQL语句、SQL语句块或存储过程，都是通过输入与输出变量进行处理参数与结果的。
如：
例１：一个SELECT语句把标量的输入变量作为WHERE子句部分的条件；同时SELECT部分则定义了输出的字段，并且在结果集为多行的情况下还是一个VECTOR结构。
例２：一个INSERT语句把数据写入数据库中，同样需要输入数据。UPDATE也是同样的道理。
例３：一个DELETE语句从表中删除数据，删除的条件同样需要通过参数输入。
例４：一个存储过程可能同时具有输入与输出参数。通过存储过程的参数都是标量，但某些特殊情况下ORACLE的存储过程还可以返回一个游标、MS SQL SERVER还可以返回一个结果集。
例５：一个多功能的SQL语句块则有可能具有标量或矢量的输入与输出参数。
专业的程序里面往往有大量的SQL操作，如大量的INSERT/UPDATE/SELECT/DELETE等。所以参数对于SQL语句来讲，都可以理解为VECTOR的类型。
下面的图示表示的非常清楚。对于任何的SQL语句或语句块存储过程等，这些SQL都可以作为一个黑盒子一样。它们的输入与输出总是具有VECTOR类型。
为什么不把SQL语句与数据（输入或输出参数）整合在一起？而是通过多个不同的结构来包装SQL语句与数据呢？OTL通过otl_stream来回答这个问题。
SQL语句在执行的时候，通过otl_strea对数据进行操作，otl_stream是一个缓冲流，它包括输入与输出两个缓冲区。输入缓冲区用来存放输入参数，输出缓冲区用来存放输出参数。
C++流总是通过重载 >> 和 << 两个操作符来处理输入与输出数据，otl_stream同样也重载了这两个符号用来处理输入与输出数据。
OTL的流与C++的流类似。一个SQL语句或存储过程打开的时候通过一个普通的缓冲流，OTL的逻辑SQL语句部分还是保留。OTL的流把输入与输出缓冲区分开处理。
OTL流里面有个刷新的函数，当缓冲区满的时候或是重新读取或写入数据的时候，就通过该刷新操作把重新刷新缓冲区的数据。更重要的是OTL的流具有相当简单的接口，对于熟悉C++流的你来说，只要记住简单的几个操作即可。
在OTL流内部有一个简单的变量解析器。所以不需要绑定变量的时候指定变量类型与占位符，所有这些都在OTL流内部动态的处理。OTL流仅需要打开进行读和写。
OTL流可能会抛出otl_exceptionr的异常，所以为了避免程序core down需要在处理OTL流的时候，用try…catch…块把相关代码包含起来。
OTL流的数据处理是自动的。当所有的输入变量全部定义后，它就自动的触发SQL去执行，并把输出填到输出缓冲区里面。此时输出就可以去缓冲区里面读取数据。如果缓冲区里面的数据满了后，还有数据未读出，则等等读取缓冲区数据后，再去取其他部分的数据。（如缓冲区只能容1000行数据，但某次SELECT取出了2000条数据，则先取出1000条后，如果缓冲区数据被程序取出后，OTL再自动的去取另外的1000条数据填进缓冲区里面。）