今天我们来看看DynamoDb的设计思想。
DynamoDB主要是想要达到高可用性(availability)，因为CAP理论，所以只能牺牲一致性了，但是会实现最终一致性。另外还想要达到高可扩展性(scalability)这个目标，方便进行水平扩展,也就是说高可用性和高可扩展性是DynamoDB要达到的两个目标，因为是分布式系统，所以需要对待失效处理向对待正常情况一样。
DynamoDB也不例外的利用了一致性哈希(consistent hashing)来对数据进行分区和复制。它的数据一致性是利用对象版本(object versioning)进行实现的。那我们来看看DynamoDB是怎么实现最终一致性的。
DynamoDB实现的最终一致性要解决两个问题，第一个问题是什么时候解决更新冲突，也就是说冲突是在读还是写的时候进行解决。很多数据存储系统是在写的时候进行冲突解决的，在这种情况下，如果所有的数据副本不能达成一致，那么写操作是有可能被拒绝的。而DynamoDB要实现总是可写的(always writable), 所以在读的时候进行冲突解决。
第二个问题是谁来解决更新冲突。可以使数据存储系统也可以是应用来解决冲突。如果是数据存储系统来解决冲突，那么只能使用简单的策略，如最后写有效(last write wins)。这里DynamoDB可以使应用来解决冲突，因为应用知道如何选择正确的数据，即把球踢给了应用。另外，如果应用不想解决冲突，也可以选择让DynamoDB来解决，当然它会采用最后写有效的策略来解决冲突，这样子的设计确实很灵活。
DynamoDB的几个特点：
1 总是可写的。
2 单一管理域中所有的节点都是可信的。
3 不需要层次化的命名。
4 读和写操作在99.9%的情况下都能在百毫秒的级别完成。所以它内部并不是靠多跳路由(multi hop routing),而是靠zero-hop DHT实现的。
原文:http://blog.csdn.net/hongchangfirst/article/details/26818503
作者:hongchangfirst
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Amazon DynamoDB 设计思想(零)