信息检索——初识Trie树

1、概述

　　Trie树（ /tri:/ ），又称前缀树、字典树，是种快速检索的多叉树结构，

Trie树的基本性质可以归纳为：

（1）根节点不包含字符，除根节点意外每个节点只包含一个字符。

（2）从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。

（3）每个节点的所有子节点包含的字符串不相同。

2、Trie基本实现

　　基本操作包括插入、删除、查找等。

　　考虑到通常用于字典等内存较大的情况，应该加入序列化，分割等操作。

3、应用

接触这一数据结构是因为分词处理中的字典存储问题，对这一问题Trie无意是一个足够高效的数据结构，采用以空间换时间的方式，提供了良好的查找性能。此外还有一下应用：

1）字符串最长公共前缀

2）排序

　　先序遍历整棵树就是字典序的排序输出。

3）作为其他数据结构或算法的辅助结构

　　如AC自动机、后缀树等

4、优化

　　基本结构的插入、查找时间复杂度为O(N)，N为字符串长度

　　空间复杂度为和字典中字符种类的多少，串的长度有关。

主要优化方法有二分法、基数树、双数组等。具体性能可以参见《几种Trie树性能比较》

参考资料

（1）博客《数据结构之Trie树》http://dongxicheng.org/structure/trietree/

（2）博客《几种Trie树性能比较》http://www.hankcs.com/nlp/performance-comparison-of-several-trie-tree.html

（3）wiki Trie https://en.wikipedia.org/wiki/Trie

时间： 2024-10-15 08:41:09

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Trie树—字典树（单词查找树）

Trie树,又称字典树,单词查找树.它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成的.用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配.主要应用在信息检索领域. Trie有三种结构:标准Trie(standard trie),压缩Trie,后缀Trie(suffix trie). 1.标准Trie 标准Trie树的结构:所有含有公共前缀的字符串将挂在树中同一个结点下.实际上trie简明的存储于串集合汇总的所有公共前缀.加入有这样一个字符串集合X{bear,bell,bid,bull,buy,se

Trie树详解

1. 概述 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树.Trie一词来自retrieve,发音为/tri:/ “tree”,也有人读为/tra?/ “try”.Trie树可以利用字符串的公共前缀来节约存储空间.如下图所示,该trie树用10个节点保存了6个字符串tea,ten,to,in,inn,int: 在该trie树中,字符串in,inn和int的公共前缀是“in”,因此可以只存储一份“in”以节

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