伪锁-微信隐私锁

伪锁-微信隐私锁，帮助亿万微信用户解决隐私安全问题，优秀的界面设计，卓越的用户体验，有趣的微信伪装锁，谁动谁知道，看了只有好奇和纳闷，不仅仅是保护隐私哦，最重要的是，我们做到保护过程更自然，用伪装的方式让对方不觉的是密码锁，还避免了尴尬呢，来动动试试？保护微信隐私，我最行！

应用场景：

" 你干嘛看我微信内容，被偷翻微信了？

" 亲朋好友的小朋友无意把你微信内容转发？

" 同学聚会总有人拿你手机窥微信隐私？

以上这些问题，伪锁会帮你漂亮的解决！

特点：伪装趣味解锁，隐形保护微信，优雅解决个人隐私保护问题

联系我们

官网地址：http://www.aiweisuo.com

联系邮箱：[email protected]

微信公众账号：weisuo2015

官方二维码：

应用截图：

时间： 2024-08-08 08:48:48

伪锁-微信隐私锁的相关文章

【锁】Oracle锁系列

[锁]Oracle锁系列 1  BLOG文档结构图 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 锁的概念.分类.及其模拟 ② 查询锁的视图及视图之间的关联 ③ 锁的参数(DML_LOCKS.DDL_LOCK_TIMEOUT) ④ FOR UPDATE及FOR UPDATE OF系列 ⑤ 带ONLINE和不带ONLINE创建索引的锁情况(是否阻塞DML操作) ⑥ 包或存过不能编译的解决方法

数据库中的悲观锁和乐观锁详解

数据中的锁分为两类:悲观锁和乐观锁,锁还有表级锁.行级锁 表级锁例如: SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除 SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 行级锁例如: select * from table_name where id = 1 for update; 悲观锁(Pressimistic Locking) 对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自

总结乐观锁和悲观锁

乐观锁和悲观锁,就是对数据库进行操作时使用的,乐观锁是update是开始,悲观锁是查询记录那一刻开始,两者结束都是commit或者 rollback 悲观锁,一直锁,不让改 乐观锁,只在更新的时候判断一下别人有没有改过这个数据,保证商品只被卖出一次,可以使用版本号等机制,可以提高数据吞吐量 并发控制机制,当一个用户锁住了数据之后,其他用户就不能访问 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿

Java锁---偏向锁、轻量级锁、自旋锁、重量级锁

之前做过一个测试,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳定,在各种并发情况下表现都不错,整体表现最好,短时间的低并发下比AtomicInteger

InnoDB中锁的模式,锁的查看,算法

Ⅰ.总览 S行级共享锁lock in share mode X行级排它锁增删改 IS意向共享锁 IX意向排他锁 AI自增锁 Ⅱ.锁之间的兼容性 兼 X IX S IS X × × × × IX × √ × √ S × × √ √ IS × √ √ √ 2.1 意向锁 意向锁揭示了下一层级请求的锁类型,意向锁全兼容 IS:事务想要获得一张表中某几行的共享锁 IX:事务想要获得一张表中某几行的排它锁 InnoDB存储引擎中意向锁都是表锁,是不是读下来很懵逼? 如果没有意向锁,当你去锁一张表的时候,你

python37 1.GIL--全局解释器锁 2.GIL带来的问题 3.为什么需要GIL 4.GIL的加锁解锁时机 5.关于GIL的性能的讨论 6.线程常用方法 7.GIL锁与自定义锁的区别 8.进程池与线程池 9.同步异步 10.异步调用

复习1.JoinableQueue--可以被join的队列2.多线程3线程的使用方法与进程一模一样3.1守护线程3.2线程安全问题3.3解决方案3.3.1互斥锁mutex3.3.2递归锁Rlock3.3.3信号量semaphore3.3.4死锁问题 详解:1.JoinableQueue--可以被join的队列 1.1join是等待任务结束 队列怎么叫结束 调用task_done一次则表示有一个数据被处理完成了,当task_done次数等于put的次数就意味着任务处理完成了 1.2这就是join的

和朱晔一起复习Java并发（三）：锁（含锁性能测试）

这个专题我发现怎么慢慢演化为性能测试了,遇到任何东西我就忍不住去测一把.本文我们会大概看一下各种锁数据结构的简单用法,顺便也会来比拼一下性能. 各种并发锁 首先,我们定一个抽象基类,用于各种锁测试的一些公共代码: 我们需要使用锁来保护counter和hashMap这2个资源 write字段表示这个线程是执行写操作还是读操作 每一个线程都会执行loopCount次读或写操作 start的CountDownLatch用于等待所有线程一起执行 finish的CountDownLatch用于让主线程等待

sql server对并发的处理-乐观锁和悲观锁

假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题. 例如: 一个售票系统有一个余票数,客户端每调用一次出票方法,余票数就减一. 情景: 总共300张票,假设两个售票点,恰好在同一时间出票,它们做的操作都是先查询余票数,然后减一. 一般的sql语句: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 declare @count as int begin tran     select @count=count from ttt     WAITFOR DELAY '00:0

一分钟教你知道乐观锁和悲观锁的区别

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制.乐观锁适用于