二叉搜索树递归算法

二叉搜索树的查找——递归算法:

bool Find(BTreeNode* BST,ElemType& item)  {

if (BST==NULL)       return false; //查找失败

else {          if (item==BST->data){

item=BST->data;//查找成功

return  ____true_______;}

else if(item<BST->data)

eturn  Find(____BST->left__________,item);        else  return Find(____BST->right___________,item);

时间: 2025-01-06 15:33:41

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一.题目 要求输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建新的节点,只能调整树中结点指针的指向. 二叉树结点定义如下: 1 struct BinaryTreeNode 2 { 3 int m_nValue; 4 BinaryTreeNode *m_pLeft; 5 BinaryTreeNode *m_pRight; 6 }; 图1.二叉搜索树转为有序双向链表 二.算法 (1)递归算法 因为二叉搜索树每个结点的子树也是一棵二叉搜索树,所以,我们可以把问题分解为, 把左子

二叉搜索树&mdash;&mdash;算法导论(14)

1. 什么是二叉搜索树     顾名思义,二叉搜索树是以一棵二叉搜索树来组织的.如下图,这样的一棵树可以使用一个链表数据结构来表示,其中的每一个节点是一个对象.除了key和卫星数据之外,每个节点还包含属性left(左孩子).right(右孩子).和p(双亲)(若不存在,则值为NIL).     二叉搜索树中的关键字总是以满足二叉搜索树性质的方式存储: 设x是二叉搜索树的一个节点.如果y是x左子树中的一个节点,那么y.key≤x.key.如果y是x右子树中的一个节点,那么y.key≥x.key.

C++实现二叉搜索树的常用操作

实现操作 (1)二叉搜索树的建立 (2)二叉搜索树的插入 (3)二叉搜索树的三种递归遍历(前序.中序和后续) (4)二叉搜索树的三种非递归遍历(前序.中序和后续) (5)二叉搜索树的逐层打印 (6)搜索某一个字符(递归算法) (7)搜索一个字符(非递归算法) (8)查找最大元素 (9)查找最小元素 有时间再实现: (10)二叉搜索树的前驱和后继查找 (11)二叉搜索树的删除 源码分析: #include <iostream> #include <stack> #include &l

数据结构第三部分:树与树的表示、二叉树及其遍历、二叉搜索树、平衡二叉树、堆、哈夫曼树、集合及其运算

参考:浙大数据结构(陈越.何钦铭)课件 1.树与树的表示 什么是树? 客观世界中许多事物存在层次关系 人类社会家谱 社会组织结构 图书信息管理 分层次组织在管理上具有更高的效率! 数据管理的基本操作之一:查找(根据某个给定关键字K,从集合R 中找出关键字与K 相同的记录).一个自然的问题就是,如何实现有效率的查找? 静态查找:集合中记录是固定的,没有插入和删除操作,只有查找 动态查找:集合中记录是动态变化的,除查找,还可能发生插入和删除 静态查找——方法一:顺序查找(时间复杂度O(n)) int

剑指offer(六十)之二叉搜索树与双向链表

题目描述 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. 方法一:非递归版 解题思路: 1.核心是中序遍历的非递归算法. 2.修改当前遍历节点与前一遍历节点的指针指向. import java.util.Stack; public TreeNode ConvertBSTToBiList(TreeNode root) { if(root==null) return null; Stack<TreeNode> stack = ne

[LeetCode] Recover Binary Search Tree 复原二叉搜索树

Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake. Recover the tree without changing its structure. Note:A solution using O(n) space is pretty straight forward. Could you devise a constant space solution? confused what "{1,#,2,3}"

算法导论(Introduction to Algorithms )— 第十二章 二叉搜索树— 12.1 什么是二叉搜索树

搜索树数据结构支持许多动态集合操作,如search(查找).minmum(最小元素).maxmum(最大元素).predecessor(前驱).successor(后继).insert(插入).delete(删除),这些都是基本操作,可以使用一颗搜索树当做一个字典或者一个优先队列. 12.1.什么事二叉搜索树 二叉搜索树是以一棵二叉树来组织的,可以用一个链表数据结构来表示,也叫二叉排序树.二叉查找树: 其中的每个结点都是一个对象,每个对象含有多个属性(key:该结点代表的值大小,卫星数据:不清楚

数据结构学习笔记04树(二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树)

一.树 树的基本术语 ①结点的度(Degree):结点的子树个数 ②树的度:树的所有结点中最大的度数 ③叶结点(Leaf):度为0的结点 ④父结点(Parent):有子树的结点是其子树的根结点的父结点 ⑤子结点(Child):若A结点是B结点的父结点,则称B结点是A结点的子结点:子结点也称孩子结点. ⑥兄弟结点(Sibling):具有同一父结点的各结点彼此是兄弟结点. ⑦路径和路径长度:从结点n1到nk的路径为一个结点序列n1 , n2 ,… , nk , ni是 ni+1的父结点.路径所包含边

漫谈二叉搜索树的基本算法(三种思路实现查询操作)

  前面我们说了二叉树前序中序后序遍历的递归非递归算法的实现,下面我们再来说说二叉搜索树~   二叉排序树分为静态查找(find)和动态查找(insert.delete) 二叉搜索树:一棵二叉树,可以为空:如果不为空,满足下列性质: 1.非空左子树的所有键值小于其根结点的键值. 2.非空右子树的所有键值大于其根结点的键值 3.左右子树都是二叉搜索树!! 2.以上是二叉搜索树(也叫二叉排序树)的一些基本操作,此处我们先说一下二叉树的结点定义·· 代码中判断当前结点位置情况的辅助方法以及简单的 ge