leetcode第一刷_Minimum Depth of Binary Tree

非常easy的题目。只是还是认为要说一下。

最小深度。非常快想到bfs,层序遍历嘛。本科的时候实在是没写过多少代码,一開始竟然想不到怎么保存一层的信息。后来想到能够压入一个特殊的对象,每次到达这个对象就知道是一层了。我用的是空指针。认为这个适用性还是不错的。一层的节点入队结束后,应该压入一个NULL。当一层的节点都处理完。遇到NULL的时候,要在队列尾部再入队一个NULL,这是后一层的分界线嘛。

昨天在还有一道题上看到了还有一种做法。用一个数据结构vector<set<*> >(2)。当然vector里面包裹的是什么结构体并不重要,仅仅要能够高速的压入和顺序訪问就可以。vector的维度是二维的,保存当前层和上一层的对象。然后用两个相互排斥int值cur和pre来保存正在訪问和上一次訪问的vector,每一次遍历,扫描pre层。发现的节点增加到cur层,下次循环时,交换一下。

我认为这是一种非常好的思路,尽管用在普通的层序遍历上有杀鸡用牛刀了。

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode *root) {
        if(root == NULL)
            return 0;
        int res = 1;
        queue<TreeNode*> ceng;
        TreeNode *pNode;
        ceng.push(root);
        ceng.push(NULL);
        while(!ceng.empty()){
            if(ceng.front() == NULL){
                res++;
                ceng.pop();
                ceng.push(NULL);
            }
            pNode = ceng.front();
            ceng.pop();
            if(!pNode->left&&!pNode->right)
                return res;
            if(pNode->left)
                ceng.push(pNode->left);
            if(pNode->right)
                ceng.push(pNode->right);
        }
        return res;
    }
};
时间: 2024-10-29 19:08:23

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可以用递归简洁的写出,但是会超时. dp嘛.这个问题需要从后往前算,最右下角的小规模是已知的,边界也很明显,是最后一行和最后一列,行走方向的限制决定了这些位置的走法是唯一的,可以先算出来.然后不断的往前推算. 用distance[i][j]保存从当前位置走到最右下角所需的最短距离,状态转移方程是从distance[i+1][j]和distance[i][j+1]中选一个小的,然后再加上自身的. 代码很容易理解,这就是dp的魅力.空间上是可以优化的,因为当前状态只与后一行和后一列有关系. clas

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