从零开始设置用于深度学习的AWS服务器

自己的电脑显卡实在不给力，打算使用AWS的带GPU服务器进行云端计算。

首先到

https://amazonaws-china.com/

右上角点击sign up注册账号，这里注意需要信用卡认证。

注册成功后需要申请GPU服务器，到

aws.amazon.com/contact-us/ec2-request

选择service limit increase，地区，之后选择服务器类型，在这里我们推荐p2.xlarge，价格适中。

之后选择limit value设置为1.

提交后等待1-2天即可通过。

服务器申请成功后，我们使用anaconda安装使用环境。假设你已经安装好anaconda，

create -n deepLearning python=2.7

使用此命令即可生成对应版本的anaconda使用环境。

之后打开新的terminal, 输入以下命令即可安装AWS的命令行工具。

pip install awscli

接下来需要申请登录服务端的密码。

进入

https://console.aws.amazon.com/iam/

选择左端Users，

选择Add users

输入用户名，在Access type中选择第一项：

Programmatic access
Enables an access key ID and secret access key for the AWS API, CLI, SDK, and other development tools. 

点击Next

选择第三项Attach existing policies directly，选择第一项 AdministratorAcess，点击Next， 点击create user

注意：选择download.csv 并保存到安全的地方，我们需要里面的秘钥进行命令行登录。

到这里我们有了所需的秘钥即可在命令行进行登录。

在命令行输入

aws configure

分别输入

AWS Access Key ID ： AKIAJNQ×××××××××
AWS Secret Access Key ： gVfhfLr7JAo××××××××××××××××××

即可进行自动配置。