前 言
R语言是近年来迅速崛起的用于数据分析和数据挖据的编程语言，它由一批统计学家开发，进而广泛应用于各种需要进行统计分析的行业。在大数据时代，其优雅的编码风格、包罗万象的开发包、强大的数据处理能力，吸引了来自各个领域从事数据分析相关工作的人员。
R语言是强大自由的，但是其学习曲线也是陡峭的。本人具有C/C++,C#,Python等多种语言的开发经验，就本人的体会，从R语言初级开发水平进阶到中级开发水平，要比其他编程语言更加困难，往往很多初学者就在这个阶段放弃了，相当可惜。另外，对于大量没有很多程序设计经验的数据分析人员来说，编写代码也是一件非常困难的事情。
本文是本人多年来在学习R语言的过程中积累的笔记，是文集性质的文章，文中的条目搜集整理于各种途径，包括各种论坛帖子、博客文章、QQ群讨论记录、微信群讨论记录、科技新闻、杂志、报纸、本人自己的随笔等等。本人浏览相关文章、博客、群讨论、新闻超过2万篇（条），由于来源众多，年代久远，没有办法一一列出来源，如果有读者认为文中的哪一条目侵犯到您的利益，请与本人联系。本人根据自己的学习体会，以及发现的其他R语言学习者遇到的共同问题，归纳出了本文中的内容。这些问题被反复地、大量地提出来，极大地困扰着广大R语言初学者。
本文不适合对R语言完全不了解的使用者，而是适合对R语言有基本的了解，看过一两本入门性质的教材，但是缺乏实际编程经验的初学者，可以帮助他们向中级开发者转变。一旦成为了中级开发者，R语言的殿堂就正式向其开放了，下一步就是仔细研究自己所需领域的工具包，进而向高级开发者进阶了。
本文中的源代码力求简单，只专注于一个个小问题，代码大多数经过本人测试，如果读者遇到问题，请向本人提出来。本文仍在不断的更新当中，随着本文的内容越来越丰富，搜集条目的速度会逐渐下降，因为大量共性问题已经被收录。
如果读者感兴趣，可以向本人索取本文的最新版本，本人维护的pdf版本对条目进行了整理和分类，也有帮助查询的目录。
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