模式匹配- BM算法

■Boyer-Moore（BM）算法

开发于1977年的Boyer-Moore算法是一种基于后缀匹配的模式串匹配算法，后缀匹配就是模式串从右到左开始比较，但模式串的移动还是从左到右的。为了实现更快的移动模式串，BM定义了两个规则：坏字符规则和好后缀规则

坏字符（不匹配的字符）规则

1、如果坏字符c没有出现在模式串P中，则直接将模式串P移动到坏字符c的下一个字符。

2、如果坏字符c出现在模式串P中，则将模式串P最靠近好后缀的坏字符（当然这个实现就有点繁琐）与母串的坏字符对齐：

好后缀（所有尾部匹配的字符串）规则

1、模式串中有子串匹配上好后缀，此时移动模式串，让该子串和好后缀对齐即可，如果超过一个子串匹配上好后缀，则选择最靠靠近好后缀的子串对齐。

2、模式串中没有子串匹配上后后缀，此时需要寻找模式串的一个最长前缀，并让该前缀等于好后缀的后缀，寻找到该前缀后，让该前缀和好后缀对齐即可。

其实，1和2都可以看成模式串还含有好后缀串（好后缀子串也是好后缀）。

3、模式串中没有子串匹配上后后缀，并且在模式串中找不到最长前缀，让该前缀等于好后缀的后缀。此时，直接移动模式到好后缀的下一个字符。

这两个规则分别计算我们能够向后移动模式串长度，然后选取这两个规则中移动大的，作为我们真正移动的距离。

算法的时间复杂度最差是O(mn)，最好是O(n/m),其中n为母串的长度，m为模式串的长度。

用java实现的代码。

http://www.oschina.net/code/snippet_660460_48329

时间： 2024-12-31 07:03:58

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BM算法详解（转）

1977 年,Robert S.Boyer和J Strother Moore提出了另一种在O(n)时间复杂度内,完成字符串匹配的算法,其在绝大多数场合的性能表现,比KMP算法还要出色,下面我们就来详细了解一下这一出色的单模式匹配算法,在此之前推荐读者读一下我的另一篇文章<KMP算法详解>,对于透彻理解BM算法大有裨益. 在讲解Boyer-Moore算法之前,我们还是要提一提KMP算法的老例子,当模式串与目标串匹配至如下位置时: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

算法——字符串匹配之BM算法

前言 Boyer-Moore算法是一种基于后缀匹配的模式串匹配算法(简称BM算法),后缀匹配就是模式串从右到左开始比较,但模式串的移动依然是从左到右的.在实践中,BM算法效率高于前面介绍的<KMP算法>,算法分为两个阶段:预处理阶段和搜索阶段:预处理阶段时间和空间复杂度都是是O(m+sigma),sigma是字符集大小,一般为256:在最坏的情况下算法时间复杂度是O(m*n):在最好的情况下达到O(n/m). BM算法实现 BM算法预处理过程 BM算法有两个规则分别为坏字符规则(Bad Cha

经典的BM算法

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BM算法详解

BM算法后缀匹配,是指模式串的比较从右到左,模式串的移动也是从左到右的匹配过程,经典的BM算法其实是对后缀蛮力匹配算法的改进.为了实现更快移动模式串,BM算法定义了两个规则,好后缀规则和坏字符规则,如下图可以清晰的看出他们的含义.利用好后缀和坏字符可以大大加快模式串的移动距离,不是简单的++j,而是j+=max (shift(好后缀), shift(坏字符)) 先来看如何根据坏字符来移动模式串,shift(坏字符)分为两种情况: 坏字符没出现在模式串中,这时可以把模式串移动到坏字符的下一个字符

C++ SUNDY算法（BM算法的改进）

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BM(Boyer-Moore)算法,后缀匹配,是指模式串的比较从右到左,模式串的移动也是从左到右的匹配过程,一般情况比KMP算法要快.时间复杂度O(m/n) C++描述(教师版) int BM(char S[],char T[], int n, int m) { //主串长度为n,模式串长度为m,主串和模式串的数组下标从1开始 int i=m; int j; while(i<=n){ j=m; while(j>0&&S[i]==T[j]){ j--; i--; } if(j==

模式匹配—KMP算法中Next值求解

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