第四届空间信息智能服务研讨会会议指南

核心提示:第四届空间信息智能服务研讨会会议指南

2016年12月17日-19日 武汉

会议简介

为了进一步推进空间信息智能服务的研究,促进研发人员的学术交流,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室和中国GIS产业协会“地理信息公共服务工作委员会”在武汉君宜王朝大饭店召开“第四届空间信息智能服务研讨会”,共同探讨空间信息智能服务理论与方法进展及问题,增进同行间的相互了解。

本次大会包含主题报告、分会场专题交流等内容。

会议注册

12月17日 8:00-20:00;18日 8:00-8:30(武汉君宜王朝大饭店,不收注册费)

主办单位

测绘遥感信息工程国家重点实验室

协办单位

中国GIS产业协会“地理信息公共服务工作委员会”

地球空间信息技术协同创新中心

武大吉奥信息技术有限公司

厦门硅田系统工程有限公司

会议主题

1. 物联网时空信息感知

2. 室内地图与定位

3. 公共地理信息服务平台及应用

4. 遥感信息智能服务

5. 时空大数据建模与处理

6. 时空大数据模拟与服务

7. 地理空间计算与模型服务

8. 三维点云处理与应用

9. 时空大数据分析与挖掘

10. 时空轨迹数据建模与挖掘

会议组织

会议主席:龚健雅院士

技术组委会:朱欣焰、吴华意、蒋捷、陈能成、杨必胜、宋爱红、王艳东、王伟、眭海刚、陈静、唐炉亮、樊红、舒红、熊汉江、邓跃进

会务组委会:蔡列飞、呙维、王国良、向隆刚、陈泽强、关雪峰、葛艳、涂丽琴、谢晶、张华、何婧琳、金文杰、沈高云、幸晨杰

会 议 日 程


2016年12月18日开幕式及大会报告 - 阿里山


时间


内容


报告人


主持人


8:30-8:40


龚健雅院士致辞


龚健雅


朱欣焰


8:40-9:10


智慧科技与城市管理和发展


叶嘉安


9:10-9:40


多模态时空数据分析与可视化前沿探索


朱  庆


9:40-10:10


地理建模与地学模型共享


闾国年


10:10-10:40


休息及合影


10:40-11:10


高精度室内定位与智能位置服务


陈锐志


陈能成


11:10-11:40


太阳能资源精细评估与公众在线服务


周启鸣


11:40-12:10


大数据与新数据时代的整合城市科学


叶信岳


12:10-13:30


工作餐


2016年12月18日下午分会场(1)- 阿里山


物联网时空信息感知


时间


内容


报告人


主持人


14:00-15:50


地学传感网地理国情监测技术和服务


张  锦


刘春、陈泽强


物联网与智慧城市国际标准化进展


桑梓勤


滑坡灾害的空间立体传感网监测与智能分析


刘  春


面向长江流域集成监测的传感器资源建模与优化


胡楚丽


地学传感器网络的空间数据模型研究


张晓祥


基于传感网的实时动态GIS及长江流域典型应用


陈泽强


15:50-16:10


休息


公共地理信息服务平台及应用


16:10-18:00


智慧旅游和地理信息服务


龙  毅


蒋捷、桂志鹏


大数据环境下的地名地址管理与服务


张雪英


时空信息云平台技术


孙  敏


公共地图服务中群体用户时空访问行为及并发服务方法


李  锐


基于Web的海量POI时空可视化分析框架设计与实现


桂志鹏


天地图建设进展


张红平


2016年12月18日下午分会场(2)- 日月潭(1)


室内地图与定位


时间


内容


报告人


主持人


14:00-15:50


多尺度定性位置模型研究进展


杜世宏


杜世宏、呙维


基于视觉的多运动模型估计


罗  斌


手机多源融合室内定位方法及智能应用


柳景斌


基于移动行为的室内定位及建图方法


周宝定


室内地图辅助下的定位精度优化策略--以停车诱导为例


呙  维


室内占用格网模型支持下的高效行人定位方法


尚建嘎


15:50-16:10


休息


遥感信息智能服务


16:10-18:00


基于联合稀疏分析模型的遥感影像融合研究


桑  农


程亮、肖志峰


Sentintel-2A系列卫星数据的处理、分析及应用


杨  斌


南海多维数据集成与情势感知


程  亮


高可扩展并行算法及其在复杂流体计算中的应用


陈荣亮


Function2vec: Learning Function Representation for Source   Code


李海峰


基于深度学习的大规模遥感图像内容检索方法


肖志峰


2016年12月18日下午分会场(3)- 日月潭(2)


时空大数据建模与处理


时间


内容


报告人


主持人


14:00-15:50


物联网感知时空大数据关键技术


丁治明


苏奋振、黄冬梅


特朗普等与地信服务


苏奋振


一种探索植被变化模式的多尺度时空建模工具


邱炳文


基于微博签到数据的设施可达性与非工作活动地点决策关系


周新刚


云时代智慧城市建设的理论与实践


田智慧


风暴潮灾害时空大数据协同处理技术


黄冬梅


15:50-16:10


休息


三维点云处理与应用


16:10-18:00


激光雷达植被遥感应用


王  成


杨必胜、康志忠 


基于移动激光扫描的城市空间感知与计算


王  程


多平台激光点云的融合及应用


藏玉府


室内激光点云数据的模型探测方法及其应用


康志忠


基于深度学习的大场景室内外点云解译/分类的方法


张立强


距离与可见光成像数据自动配准图模型


陈  驰


18:10-19:30


工作餐


2016年12月19日上午   分会场(1)- 日月潭(1)


地理空间计算与模型服务


时间


内容


报告人


主持人


8:30-10:00


数据驱动的分布式多智能体模拟平台


关雪峰


关庆峰、关雪峰


基于马尔可夫模型的遥感影像分类研究


洪  亮


并行空间分析技术


方金云


Sensing spatial distribution of urban land use by   integrating points-of-interest and Google Word2Vec model


姚  尧


pRPL+pGTIOL并行栅格处理库和I/O库的集成与应用


关庆峰


10:00-10:20


休息


时空大数据模拟与服务


10:20-12:10


星载遥感大数据分布式虚拟存储


张  彤


任  福、张 彤


基于校园卡流水的大学生消费时空行为研究


尹章才


城市智能地址匹配服务


任  福


基于NoSQL技术的地学大数据高效管理方法研究


李  旸


耦合人类活动与自然效应的未来土地利用变化情景模拟模型


梁  迅


The critical zone ecosystem service integrated   system model of the Loess Plateau (CZIMLP):

Integration Framework  and Distributed Model Development


梁  伟


2016年12月19日上午   分会场(2) - 日月潭(2)


时空大数据分析与挖掘


时间


内容


报告人


主持人


8:30-10:00


基于海量微博签到数据的用户群体分类与行为预测分析


杨  超


艾廷华、王艳东


智慧地理信息行业应用:中国失踪儿童互助系统


刘建华


经典空间交互建模方法及其改进


康朝贵


基于隐喻地图的语义大数据空间可视化分析


艾廷华


基于社交媒体的商业区域竞争选址研究


姜  伟


10:00-10:20


休息


时空轨迹数据建模与挖掘


10:20-12:10


移动轨迹的特征表达与综合研究


刘民士


邓敏、唐炉亮


商业设施顾客光临及满意度空间分布模式分析及相关性分析


王  腾


基于时空轨迹大数据的空间环境感知


唐炉亮


基于微信的居民出行调查设计与分析


乐  阳


GPS轨迹数据的地理空间关联解译


向隆刚


多尺度空间同位模式统计挖掘方法


邓  敏


12:10-13:30


工作餐

http://www.lmars.whu.edu.cn/newsnoticedetail.jsp?id=y0iwn4ukmm

时间: 2024-12-25 07:06:56

第四届空间信息智能服务研讨会会议指南的相关文章

罗森伯格参加2015第四届中国国际智能电网技术和设备展览会

2015年4月1日至3日,2015第四届中国国际智能电网技术和设备展览会,英文简称:GridTec China 2015,在北京·中国国际展览中心举办.会期隆重举办China Power 2015中国清洁电力峰会智能电网高峰论坛.该展览会旨在为中国智能电网与国内外清洁能源行业企业提供产业前沿资讯及创造交流机会,打造自由开放的贸易平台,进而促进中国智能电网.清洁能源技术与设备的进一步发展. 大会由中国电力企业联合会主办,大会围绕"智能电网政策,智能电网建设规划,智能电网清洁能源并网关键技术及发展前

智能电视应用适配指南

在智能电视应用的设计过程中,针对不同的屏幕大小,不同的操控方式,不同的地区和不同的语种,甚至考虑不同的运营商,应该如何来设计?我们将在下面的内容中来探讨这些内容. 界面适配 这方面主要针对界面和字体.好的适配需要规范代码写作,非文字的尺寸单位使用dp,文字的尺寸单位使用sp.所有涉及尺寸的地方都从dimens.xml文件导入,而不是自定义的dp或者px单位的大小.这样可以保证适配人员在适配的时候只需要增加values对应规范的目录(例如values-hdpi-1920x1080)修改dimens

第四届CCF大数据学术会议征文通知

第四届CCF大数据学术会议征文通知 2016年10月,兰州 近几年,大数据是各界高度关注积极布局的热点方向.2015年8月,国务院发表<促进大数据发展行动纲要>,正式将大数据提升为国家战略,旨在全面推进我国大数据的发展和应用,加快建设数据强国.现如今大数据不但已成为全球IT行业最强劲的发展动力,而且正在引起各行各业的业务变革与产业升级.因此,为了探讨大数据相关领域所面临的挑战,共享各类创新思想,反映中国大数据技术的最新研究进展,交流大数据的应用现状和研发经验,继2013-2015成功召开了三届

不忘初心,畅信达倾力打造居家养老智能服务平台

回家过年就像一块永恒的磁铁,亘古不变地牵动着中国人的心.无论任何艰险都挡不住团圆的脚步.春节给了我们一个温馨的空间,让我们从容地去团圆,去感恩,去表达那份孝心和良心.然而假期终将过去,当我们重新奔赴工作岗位的时候,是否注意到年迈父母的双鬓又添了几多白发,不舍得眼神中流露着少许的无奈?因为接下来的日子,聚少离多,老人们要独自面对那些力不从心的在我们看来简单的小事. "病眼少眠非守岁,老心多感又临春.火销灯尽天明后,便是平头六十人.",白居易的<除夜>也道出除夕之夜老人们的伤感

智能家居更该关注的是智能服务平台,而不是智能硬件设备

物联网IOT不仅是将一些设备连接在一起,还需要让它们能提供智能服务,以方便人们的生产.生活,提高效率,增加满意度. 物联网不是这两年才一下冒出来的,而是几十年市场技术积累改进的结果.比如工业上早就有工业自动化的说法,家庭在90年代也出现了音视频管理系统.这些都是今天我们所提的越来越红火的物联网的基石. 相比较车联网,智能家居要更复杂,难度更大.因为首先来说,汽车企业壁垒更高,往往由几个大企业控制中下游,比如通用.克莱斯勒.博世,行业标准也容易达成,而家庭电子产品,涉及的行业更多,尤其智能家居生活

自己动手开发智能聊天机器人完全指南(附完整源码)

一.前言 本文是<自己动手开发智能聊天机器人完全指南(附完整源码)>的第二篇,也是21天实战人工智能系列<知识图谱完全项目案例剖析>里面的知识图谱应用的案例.前文中实现了一个最基本的人工智能聊天机器人,其能力完全等同于刚出生的婴儿,还谈不上智能,只是初步具备了人工智能问聊天器人的雏形.从读者的反馈中,发现大家对于当前智能连天机器人的技术发展还不太了解.针对这部分问题,我们后续会有专题探讨,人工智能聊天机器人的主要实现技术,和当前主流的实现方法. 今天要讲的内容则是,如何给你的智能聊

开源|ns4_frame分布式服务框架开发指南

导语:宜信于2019年3月29日正式开源nextsystem4(以下简称"NS4")系列模块.此次开源的NS4系列模块是围绕当前支付系统笨重.代码耦合度高.维护成本高而产生的分布式业务系统解决方案.NS4系列框架允许创建复杂的流程/业务流,对于业务服务节点的实现可串联,可分布式.其精简.轻量,实现了"脱容器"(不依赖tomcat.jetty等容器)独立运行.NS4系列框架的设计理念是将业务和逻辑进行分离,开发人员只需通过简单的配置和业务实现就可以实现逻辑复杂.性能高

奇点云数据中台技术汇(一)DataSimba——企业级一站式大数据智能服务平台

在这个“数据即资产”的时代,大数据技术和体量都有了前所未有的进步,若企业能有效使用数据,让数据赚钱,这必将成为企业数字化转型升级的有力武器. 奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——DataSimba,旨在提供数据采集.数据加工.数据治理.数据规范.数据资产.数据服务等全链路的产品+技术+方法论服务,构建面向业务应用的大数据智能平台.其主要核心模块包括了数据开发套件.数据治理套件.数据服务引擎.数据智能.数据安全. 1.数据采集 数据采集作为数据中台第一个环节,不仅仅是要“采集”,也要将数据合理

奇点云数据中台技术汇(一) DataSimba——企业级一站式大数据智能服务平台

在这个"数据即资产"的时代,大数据技术和体量都有了前所未有的进步,若企业能有效使用数据,让数据赚钱,这必将成为企业数字化转型升级的有力武器. 奇点云自研的一站式大数据智能服务平台--DataSimba,旨在提供数据采集.数据加工.数据治理.数据规范.数据资产.数据服务等全链路的产品+技术+方法论服务,构建面向业务应用的大数据智能平台.其主要核心模块包括了数据开发套件.数据治理套件.数据服务引擎.数据智能.数据安全. 1.数据采集 数据采集作为数据中台第一个环节,不仅仅是要"采