Mesos源码分析

根据Mesos源码分析(6): Mesos Master的初始化中的代码分析,当Mesos-Master接收到launchTask消息的时候,会调用Master::launchTasks函数. ? void Master::launchTasks( ????const UPID& from, ????const FrameworkID& frameworkId, ????const vector<TaskInfo>& tasks, ????const Filters&a

在前文Mesos源码分析(8): Mesos-Slave的初始化中,Mesos-Slave接收到RunTaskMessage消息,会调用Slave::runTask. ? void Slave::runTask( ????const UPID& from, ????const FrameworkInfo& frameworkInfo, ????const FrameworkID& frameworkId_, ????const UPID& pid, ????TaskInfo

DockerContainerizer的实现在文件src/slave/containerizer/docker.cpp中

在Task调度相关的两篇文章<Spark源码分析之五:Task调度(一)>与<Spark源码分析之六:Task调度(二)>中,我们大致了解了Task调度相关的主要逻辑,并且在Task调度逻辑的最后,CoarseGrainedSchedulerBackend的内部类DriverEndpoint中的makeOffers()方法的最后,我们通过调用TaskSchedulerImpl的resourceOffers()方法,得到了TaskDescription序列的序列Seq[Seq[Tas

在前四篇博文中,我们分析了Job提交运行总流程的第一阶段Stage划分与提交,它又被细化为三个分阶段: 1.Job的调度模型与运行反馈: 2.Stage划分: 3.Stage提交:对应TaskSet的生成. Stage划分与提交阶段主要是由DAGScheduler完成的,而DAGScheduler负责Job的逻辑调度,主要职责也即DAG图的分解,按照RDD间是否为shuffle dependency,将整个Job划分为一个个stage,并将每个stage转化为tasks的集合--TaskSet.

<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书前言的内容请看链接<深入理解SPARK:核心思想与源码分析>一书正式出版上市 <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第一章的内容请看链接<第1章 环境准备> <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第二章的内容请看链接<第2章 SPARK设计理念与基本架构> 由于本书的第3章内容较多,所以打算分别开辟三篇随笔分别展现. <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一

1.补充算子 transformations ?  mapPartitionWithIndex 类似于mapPartitions,除此之外还会携带分区的索引值. ?  repartition 增加或减少分区.会产生shuffle.(多个分区分到一个分区不会产生shuffle) 多用于增多分区. 底层调用的是coalesce ?  coalesce(合并) coalesce常用来减少分区,第二个参数是减少分区的过程中是否产生shuffle. true为产生shuffle,false不产生shuff

login_server是TeamTalk的登录服务器,负责分配一个负载较小的MsgServer给客户端使用,按照新版TeamTalk完整部署教程来配置的话,login_server的服务端口就是8080,客户端登录服务器地址配置如下(这里是win版本客户端): 1.login_server启动流程 login_server的启动是从login_server.cpp中的main函数开始的,login_server.cpp所在工程路径为server\src\login_server.下表是logi

1 背景 还记得前一篇<Android触摸屏事件派发机制详解与源码分析一(View篇)>中关于透过源码继续进阶实例验证模块中存在的点击Button却触发了LinearLayout的事件疑惑吗?当时说了,在那一篇咱们只讨论View的触摸事件派发机制,这个疑惑留在了这一篇解释,也就是ViewGroup的事件派发机制. PS:阅读本篇前建议先查看前一篇<Android触摸屏事件派发机制详解与源码分析一(View篇)>,这一篇承接上一篇. 关于View与ViewGroup的区别在前一篇的A