学习SQLite之路（二）

下面就是真正关于数据库的一些知识了：

20160614更新

1. SQLite创建表：

基本语法：

CREATE TABLE database_name.table_name(
   column1 datatype  PRIMARY KEY(one or more columns),
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
);

实例： create_company.txt

drop table company;  -- 删除表，我这是为了可能会运行多次这个txt，就先删除一下，其实是多余的
create table company(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,  -- ID 是列名， INT是数据类型 ，后面的是一些限制（主键，非空等）
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);

创建完以后可以用 .table 来查看表：

也可以 .schema 命令得到表的完整信息：

2. SQLite删除表：

基本语法：可以选择指定带有表名的数据库名称

DROP TABLE database_name.table_name;

注意：表被删除，表里面的所有信息也被删除了

实例：

3. SQLite insert语句：用于向表中插入数据

语法（1）：

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)]
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);   /* 要为表中的指定列添加值 */

语法（2）：

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);  /* 要为表中的所有列添加值 */

实例： 我这里写入一个insert_company.txt

insert into company values(1, ‘Paul‘, 32, ‘USA‘, 20000.0);  -- 为所有列添加值
insert into company (ID, NAME, AGE, ADDRESS,SALARY) VALUES(2, ‘Mark‘,33,‘JAP‘,1500.00);  -- 添加指定列
insert into company (ID, NAME, AGE, ADDRESS,SALARY) VALUES(3, ‘Allen‘,35,‘SPA‘,3000.00);
insert into company (ID, NAME, AGE, ADDRESS,SALARY) VALUES(4, ‘Jack‘,32,‘JAP‘,2100.00);
insert into company (ID, NAME, AGE, ADDRESS,SALARY) VALUES(5, ‘David‘,25,‘END‘,4500.00);
insert into company (ID, NAME, AGE, ADDRESS,SALARY) VALUES(6, ‘Kim‘,22,‘AUS‘,3500.00);
.read select_company.txt    -- 这个先不管

4. SQLite select语句： 从 SQLite 数据库表中获取数据，以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。

语法：

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

columnN表示哪几个列，也可以用 * 表示全部

实例： select_company.txt

内容： select * from company;

实例：

（2）设置输出列的宽度：

sqlite>.width 10, 20, 10, 0

第一列宽度为10，第二列为20，第三列为10，第四列为默认（0表示默认）

（3）Schema信息：  系统里面有个表叫 sqlite_master  ，这里有所有表的信息。

schema_info.txt

select tbl_name from sqlite_master where type = ‘table‘; -- 列出所有在数据库中创建的表

select sql from sqlite_master where type = ‘table‘ and tbl_name=‘company‘; -- 列出表company的信息

效果：

5. SQLite 运算符：运算符是一个保留字或字符，主要用于 SQLite 语句的 WHERE 子句中执行操作，如比较和算术运算

主要有：算数运算符  比较运算符   逻辑运算符   位运算符

（1）算数运算符：

+   -    *   /

实例：

（2）比较运算符：

假设变量 a=10，变量 b=20，则：

运算符                                                    描述

（3）逻辑运算符：

运算符                                       描述

（4）位运算符：

如果 A = 60，且 B = 13，则：

运算符                   描述

以上四种运算符用在where子句中比较多，以后再分析；

20160615 更新

1.SQLite表达式：

表达式是一个或多个值、运算符和计算值的SQL函数的组合。

SQL 表达式与公式类似，都写在查询语言中。您还可以使用特定的数据集来查询数据库。

（1）布尔表达式：  如： *** where ID = 1;

（2）数值表达式：  如： *** where SALARY > 4000;

（3）日期表达式：  如：sqlite> SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

2. SQLite AND OR运算符：AND 和 OR 运算符用于编译多个条件来缩小在 SQLite 语句中所选的数据。这两个运算符被称为连接运算符。

（1）AND 运算符： 就是且，要同时满足所有条件。

基本语法：且每个条件必须为真

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];

（2）OR运算符：就是 或， 满足一个条件就可以

基本语法：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

（3）实例见下面：

3. SQLite where 子句：WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。

WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中，它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中，等等

（1）基本语法：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition]

先创建并插入几条数据：

（2）实例：  where_company.txt：

-- AGE大于20 且 SALARY大于5000

select * from company where AGE>25 AND SALARY >4500;

-- AGE大于20 或 SALARY大于5000

select * from company where AGE>25 OR SALARY >4500;

-- AGE不为NULL

select * from company where AGE IS NOT NULL;

-- NAME以 ki 开头的，Ki之后的字符不做限制

select * from company where NAME LIKE ‘Ki%‘;

select * from company where NAME GLOB ‘Ki*‘;

-- AGE 为22或25的所有记录

select * from company where AGE IN(25, 22);

-- AGE 不为22或25的所有记录

select * from company where AGE NOT IN(25, 22);

-- AGE 为25到35之间的所有记录

select * from company where AGE BETWEEN 25 AND 35;

-- 在工资大于3000的人中找到年龄在 25到35之间的

select * from (select * from company where SALARY > 3000) where AGE BETWEEN 25 AND 35;

结果太长了，这里省略。

4. SQLite  update子句： UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可指定条件更新。

（1）基本语法：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

（2）实例： update_company.txt

-- 更新ID为6的人，工资增加1000。只更新满足条件的记录

update company set SALARY = SALARY + 1000 where ID = 6

-- 修改表中ADDRESS和SALARY的所有值，则不需要使用where子句

update company set ADDRESS = ‘Texas‘,SALARY = 10000.0;

5.SQLite  delete子句：查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行，否则所有的记录都会被删除。

（1）基本语法：

DELETE FROM table_name
WHERE [condition];

（2）实例： delete_company.txt

-- 删除ID为5的记录

delete from company where ID = 5;

-- 删除所有记录

delete from company;

6. SQLite like子句：LIKE 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值（大小写不敏感）

需要两个通配符一起使用：也可以组合使用

% ：代表零个、一个或多个数字或字符

_：下划线（_）代表一个单一的数字或字符

（1）说明：

语句                                                     a  描述

（2）实例： like_company.txt

select * from company where SALARY like ‘2%‘;  -- 2 开头的SALARY
select * from company where SALARY like ‘210_.0‘;  -- 自己体会

select * from company where NAME like ‘k%‘;  -- 可以看出大小写不敏感

7. SQLite  GLOB子句：GLOB 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值（大小写敏感）
先说两个通配符：

% ：星号（*）代表零个、一个或多个数字或字符

? :  问号（?）代表一个单一的数字或字符

（1）说明：

　　语句　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 描述

（2）实例： glob_company.txt

select * from company where SALARY glob ‘2*‘;  -- 2 开头的SALARY
select * from company where SALARY glob ‘210?.0‘;  -- 自己体会
select * from company where NAME glob ‘k*‘;  -- 可以看出大小写敏感
select * from company where NAME glob ‘K*‘;  -- 可以看出大小写敏感

8. SQLite Limit子句：LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量

（1）基本语法1：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows]

下面是 LIMIT 子句与 OFFSET 子句一起使用时的语法：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows] OFFSET [row num]

（2）实例： limit_company.txt

select * from company limit 3;  -- 只显示3行
select * from company limit 3 offset 2;  -- 从第3行开始 显示3行

9. SQLite order by子句：用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。

（1）基本语法：

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

ASC ：表示升序（默认就是这个，可以不写）

DESC：表示降序

（2）实例： orderby_company.txt

select * from company order by SALARY; -- 升序 ，默认asc可以不写
select * from company order by SALARY ASC;
select * from company order by SALARY DESC;  -- 降序

10. SQLite  group by 子句：SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。

在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。

（1）基本语法：

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN    -- where 之后      order by  之前
ORDER BY column1, column2....columnN

（2）实例： groupby_company.txt

先插入3条数据：

insert into company values(8, ‘Paul‘, 24, ‘USA‘, 5000);
insert into company values(9, ‘James‘, 24, ‘CNA‘, 4000);
insert into company values(10, ‘James‘, 25, ‘USA‘, 6000);

再进行分组

/*

insert into company values(8, ‘Paul‘, 24, ‘USA‘, 5000);

insert into company values(9, ‘James‘, 24, ‘CNA‘, 4000);

insert into company values(10, ‘James‘, 25, ‘USA‘, 6000);

*/

-- 按name进行分组，SUM( *** )  表示对里面的东西求和

select NAME, SUM(SALARY) from company group by NAME order by NAME;

select NAME, SUM(SALARY) from company group by NAME order by NAME DESC; -- 降序

11. SQLite  having 子句：HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。

WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

（1）重要知识：HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置：

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

（2）基本语法：HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前

SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2

（3）实例：having_company.txt

-- 显示名称计数小于 2 的所有记录：

select * from company group by name having count(NAME) < 2;

-- 显示名称计数等于 2 的所有记录：

select * from company group by name having count(NAME) >= 2;

12. SQLite  distinct关键字：与 SELECT 语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。

只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录

（1）语法： 在select的后面：

SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN
FROM table_name
WHERE [condition]

（2）实例：distinct_company.txt

select NAME, SALARY from company;

select distinct NAME, SALARY from company;  -- 相同NAME只出现一次