浅谈辅助角公式

各行各业的工作者,都有其要求,那么作为程序员,我们又该具备哪些素养呢?博主在这里浅谈个人看法,如有不当之处,请大佬们指正. 一.知识储备 1.数学 或许在很多人看来,学计算机用不到什么数学,最多也就是一百以内的加减乘除,用在for循环.数组索引之类的上面.但其实不然,大部分人这样觉得是因为基本都工作在应用层,所以相对而言,用到的数学知识会比较少,也比较浅显. 而当从应用层更深地学习研究时,就需要一定的数学能力了. 2.计算机 1)操作系统 操作系统(OS)是配置在计算机硬件上的第一层软件.是对硬

命名实体识别 命名实体的提出源自信息抽取问题,即从报章等非结构化文本中抽取关于公司活动和国防相关活动的结构化信息,而人名.地名.组织机构名.时间和数字表达式结构化信息的关键内容,所以需要从文本中去识别这些实体指称及其类别,即命名实体识别和分类. 21世纪以后,基于大规模语料库的统计方法成为自然语言处理的主流,以下是基于统计模型的命名实体识别方法归纳: 基于CRF的命名实体识别方法 基于CRF的命名实体识别方法简便易行,而且可以获得较好的性能,广泛地应用于人名.地名和组织机构等各种类型命名实体的识

本文出自:点击打开链接 本来在做数据结构课程设计..想用随机数生成测试数据,然后看到随机数就不由自主的想到精度问题,想到精度问题又想到随机数生成的时间问题,想到时间问题又想到调用系统随机数生成问题..呵呵呵呵呵. C语言调用Linux系统随机数:linux C程序中获取shell脚本输出 C语言往里写就好说了(Linux) const char *run ="echo '"+str+"' > test"; system(run); 另外在Google比较难以访

今天要研究的问题是如何计算两个文本的相似度.正如上篇文章描述,计算文本的相似度在工程中有着重要的应用, 比如文本去重,搜索引擎网页判重,论文的反抄袭,ACM竞赛中反作弊等等. 上篇文章介绍的SimHash算法是比较优秀的文档判重算法,它能处理海量文本的判重,Google搜索引擎也正是用这 个算法来处理网页的重复问题.实际上,仅拿文本的相似度计算来说,有很多算法都能解决这个问题,并且都达到比 较满意的效果.最常见的几种方法如下 (1)基于最长公共子串 (2)基于最长公共子序列 (3)基于最少编辑距

之前学习计算机视觉,虽然敲了不少代码,但一直没弄懂傅里叶变换以及图像滤波背后的数学含义,只能对着现成的公式照葫芦画瓢,让我内心觉得深深的不安.好在通过这段时间在华为的实习,恶补了一下数字信号处理相关的基础知识,总算是把这方面的坑给填上了.以下为这几天的学习成果,也就是我自己对傅里叶变换的理解. 一.离散时间信号 要弄懂离散时间信号的傅里叶变换,首先要弄清楚什么是信号,而什么又是离散时间信号.(虽然感觉像是废话,可作为一个软件工程的童鞋我一开始对这些东西真的没概念啊T_T) 所谓信号,其实就是包含

定义 英文定义:Recursion is the process of repeating items in a self-similar way. 具体到计算机中去: 递归:又称为递回,在数学和计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法. [以上定义来源为wiki]. 英文的Recursion表达的是重复发生,再次重现的意思.而对应的中文翻译”递归”确表达了两个意思:” 递”+”归”.这两个意思,正是递归思想的精髓. 递归思想 递归的基本思想是:把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题

前言: 红包是支付的方式, 也是社交的延伸.群红包在这两块领域串联得很好, 表现尤为的浓墨重彩. 承接上两篇技术浅谈: 1). 浅谈接龙红包的技术实现. 2). 浅谈微信红包摇一摇的技术实现. 这一次, 让我们谈谈群红包的技术实现. 一为是红包的分配算法, 二为竞抢的技术实现. 分配算法: 最初玩群红包的时候, 并没有意识到分配算法的难度. 下意识的觉得, 不就是个随机算法嘛? so easy! 后来在知乎上看到很多人在讨论, 才意识到该算法或许并不简单. 好的东西, 往往让人觉得简单, 而其背

浅谈设置字体大小 前言 如果设置字体用的是[UIFontsystemFontOfSize:20.0];这种方式 看一下文档会发现这里的后边的字体的参数单位是point即pt 那么如果是UI设计师给我们的标注也是pt为单位的话直接设置就好(有一个基准,别的机型做相应的增量处理),如果是给我们的标注是px(像素)的话,我们该要怎么写呢 举个例子 比如说是iPhone6的机型(这里暗含所有的scale为2的机型),字体30px 那么设置字体的时候写多少合适呢? 见到网上给出了一个公式是px ÷ 96

说到数据库,我认为不能不先谈数据结构.1996年,在我初入大学学习计算机编程时,当时的老师就告诉我们说:计算机程序＝数据结构+算法.尽管现在的程序开发已由面向过程为主逐步过渡到面向对象为主,但我还是深深赞同8年前老师的告诉我们的公式:计算机程序＝数据结构+算法.面向对象的程序开发,要做的第一件事就是,先分析整个程序中需处理的数据,从中提取出抽象模板,以这个抽象模板设计类,再在其中逐步添加处理其数据的函数(即算法),最后,再给类中的数据成员和函数划分访问权限,从而实现封装. 数据库的最初雏形据说源