其实这个问题,真的挺好想的,但是我咋想了那么久呢~~
很好理解,第K大01背包一定基于01背包,dp数组也很容易的想到由dp[V] ----> dp[V][K],来表示背包容量是V时候的第K大背包
然后就是状态转移方程了,多写一写,你也能手推出来的,不能被吓到
dp[V][1] = max_第一大(dp[v][1],dp[v-w][1]+vi)
dp[V][2] = max_第二大数(dp[v][1],dp[v-w][1]+vi,dp[v][2],dp[v-w][2]+vi) = max_第二大数(dp[v][1],dp[v][2],dp[v-w][2]+vi)
从而得到一般式子
dp[v][k] = max_第K大(dp[v][1],dp[v][2],....dp[v][k],dp[v-w][1]+vi,.....dp[v-w][k]+vi
明白了这两个,代码方面就比较好实现了
可以用排序来进行
但是一看排列,发现取第K大值分为两部分,且排列都是降序,所以我们可以用两个数组存储起来,然后进行赋值(复杂度也比较低)
/* dp[x][y]表示的是容量为x的第k大值 所以dp[x][1] = max_(第一大值){dp[x][1],dp[x-v][1]+w} dp[x][2] = max_(第二大值){dp[x][1],dp[x][2],dp[x-v][1]+w,dp[x-v][2]+w} 依次类推~~ */ /* 因为dp[j][1]...dp[j][k]与dp[j-w[i]][1]+v[i]...dp[j-w[i]][k]+v[i] 是依次递减的,那么我们可以用两个数组将这两组数组保存起来, 再O(N)的时间内求得第K大。 */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <string.h> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; const int maxn = 1005; int dp[maxn][maxn]; int n,W,K;//W:总容量值,K第K大值 int v[maxn],w[maxn];//价值,一个为体积 int s1[maxn],s2[maxn]; void KthZeroOnePack() { for(int i = 0;i < n;i++)//遍历了每一个物品 { for(int j = W;j >= w[i];j--)//层铺每一层体积 { for(int th = 1;th <= K;th++)//求取前k大值 { //0 - k-1 到K结束 s1[th-1] = dp[j][th];//遍历存储每一个可能取到的值,且s1是递减的 s2[th-1] = dp[j - w[i]][th] + v[i];//遍历存储每一个可能取到的值,且s2是递减的 } //特判结束点 s1[K] = s2[K] = -1; int cnt = 1,cnt1 = 0,cnt2 = 0; //从第一大开始 while(cnt <= K && (s1[cnt1] != -1 || s2[cnt2] != -1)) { if(s1[cnt1] > s2[cnt2])dp[j][cnt] = s1[cnt1++]; else dp[j][cnt] = s2[cnt2++]; //严格递减 if(dp[j][cnt] != dp[j][cnt-1]) cnt++; } } } } int main() { int T; scanf("%d",&T); while(T--) { scanf("%d%d%d",&n,&W,&K); memset(dp,0,sizeof(dp)); for(int i = 0;i < n;i++) { scanf("%d",&v[i]); } for(int i = 0;i < n;i++) { scanf("%d",&w[i]); } KthZeroOnePack(); printf("%d\n",dp[W][K]); } return 0; }
原文地址:https://www.cnblogs.com/DF-yimeng/p/9334875.html
时间: 2024-12-11 14:14:10