1.logging模块
logging模块就是日志模块，用来记录程序运行的状态。
其中有五个级别：
- debug,
- info,
- warning,
- error,
- critical
logging.debug(‘debug message‘)# logging.info(‘info message‘) logging.warning(‘warn message‘)#表明发生了一些意外，或者不久的将来会发生问题（如‘磁盘满了’）。软件还是在正常工作。 logging.error(‘error message‘)#由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。 logging.critical(‘critical message‘)#严重错误，表明软件已不能继续运行了。 用来输出日志内容，自身可以对日志内容根据自己的需要进行定制
WARNING:root:warn message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message#在输出的过程中，root为目前使用的用户
1.1 调整显示参数
参数名称 描述
filename 指定日志输出目标文件的文件名，指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了
filemode 指定日志文件的打开模式，默认为‘a‘。需要注意的是，该选项要在filename指定时才有效
format 指定日志格式字符串，即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。
datefmt 指定日期/时间格式。需要注意的是，该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效
level 指定日志器的日志级别
stream 指定日志输出目标stream，如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是，stream和filename不能同时提供，否则会引发 ValueError异常
style Python 3.2中新添加的配置项。指定format格式字符串的风格，可取值为‘%‘、‘{‘和‘$‘，默认为‘%‘
handlers Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定，它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象，这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是：filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在，不能同时出现2个或3个，否则会引发ValueError异常。
1.1 level----basicConfig
logging.basicConfig(filename=‘logger.log‘, level=logging.INFO) #使用basicconfig方法，来对显示内容进行显示，如果有filename，则是将日志内容存到相应的文件中，否则是输出到屏幕上， #level是最低显示什么级别的信息，如果想过滤掉一些无伤大雅的信息，则可以使用info
1.2format
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=‘%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s‘) logging.debug(‘debug message‘) logging.info(‘info message‘) logging.warning(‘warn message‘) logging.error(‘error message‘) logging.critical(‘critical message‘)
2018-07-02 22:42:36,277-DEBUG-debug message 2018-07-02 22:42:36,544-INFO-info message 2018-07-02 22:42:36,544-WARNING-warn message 2018-07-02 22:42:36,544-ERROR-error message 2018-07-02 22:42:36,545-CRITICAL-critical message
format的格式是time-levelname-message
1.3 logging的四大模块
组件名称 对应类名 功能描述 日志器 Logger 提供了应用程序可一直使用的接口 处理器 Handler 将logger创建的日志记录发送到合适的目的输出 过滤器 Filter 提供了更细粒度的控制工具来决定输出哪条日志记录，丢弃哪条日志记录 格式器 Formatter 决定日志记录的最终输出格式
1.3.1 同时把日志打印到屏幕，并且写入文件
import logging logger=logging.getLogger(‘abc.txt‘) logger.setLevel(logging.DEBUG)#设置日志级别 fh=logging.FileHandler(‘abc.txt‘)#将日志输出到文件内 ch=logging.StreamHandler()#输出到屏幕 logger.addHandler(fh)#将方法加入到处理器中 logger.addHandler(ch) fm=logging.Formatter(‘%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s‘)#设置输出格式 fh.setFormatter(fm)#应用格式 ch.setFormatter(fm) logger.debug(‘debug message‘) logger.info(‘info message‘) logger.warning(‘warning message‘) logger.error(‘error message‘) logger.critical(‘critical message‘)
2018-07-03 00:05:53,601-DEBUG-debug message 2018-07-03 00:05:53,601-INFO-info message 2018-07-03 00:05:53,601-WARNING-warning message 2018-07-03 00:05:53,601-ERROR-error message 2018-07-03 00:05:53,601-CRITICAL-critical message
1.3.2 有root且有子用户的时候
root作为父进程，打印子用户的信息时，会同时打印父进程root的信息
2.configparser模块
配置文件，是以字典的形式进行存储
import configparser
config = configparser.ConfigParser() #config={}#相当于定义一个空字典
config["DEFAULT"] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘,
‘Compression‘: ‘yes‘,
‘CompressionLevel‘: ‘9‘}#对文件进行字典类型的写入
config[‘bitbucket.org‘] = {}
config[‘bitbucket.org‘][‘User‘] = ‘hg‘
config[‘topsecret.server.com‘] = {}
topsecret = config[‘topsecret.server.com‘]
topsecret[‘Host Port‘] = ‘50022‘ # mutates the parser
topsecret[‘ForwardX11‘] = ‘no‘ # same here
with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as f:
config.write(f)
[DEFAULT] serveraliveinterval = 45 compression = yes compressionlevel = 9 [bitbucket.org] user = hg [topsecret.server.com] host port = 50022 forwardx11 = no
2.1 对配置文件进行查询
2.1.1查看
import configparser config=configparser.ConfigParser() config.read(‘example.ini‘) print(‘bitbucket.org‘ in config) print(config[‘bitbucket.org‘][‘user‘])
2.1.2 对文件的键进行遍历
2.1.3 增加
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘example.ini‘)
print(‘bitbucket.org‘ in config)
print(config[‘bitbucket.org‘][‘user‘])
config.add_section(‘haibin‘)
config.set(‘haibin‘,‘k1‘,‘value‘)
with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as f:
config.write(f)
2.1.4 删除
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘example.ini‘)
print(‘bitbucket.org‘ in config)
print(config[‘bitbucket.org‘][‘user‘])
config.remove_section(‘haibin‘)#删除整个块
config.remove_option(‘bitbucket.org‘,‘user‘)#删除块下面的key值
with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as f:
config.write(f)
3.hashlib模块
进行加密处理的，所有的值都可以进行加密，并且得到一个相同长度的值
可以对文件进行比对，然后查询是否是同一文件。
用法
import hashlib obj=hashlib.md5()#以md5的方式进行hash# 为了避免被破解，还可以在md5后面加上一个校验值，减少被破解的几率。#obj=hashlib.md5(‘sb‘,encode=‘utf8‘) obj.update(‘brown‘.encode(‘utf-8‘))#使用update方法，开始进行hash，第一个参数是进行hash的值，第二个是编码方式 print(obj.hexdigest())#这个是对所更新的值进行输出 --- 6ff47afa5dc7daa42cc705a03fca8a9b
原文地址：https://www.cnblogs.com/hai125698/p/9256581.html
时间： 2024-11-09 15:51:56