Django 查询时间段 时间搜索 过滤

Django 查询时间段

1.大于某个时间

gt

now = datetime.datetime.now()
start = now – datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gt=start)

大于等于某个时间:
gte

查询的时候用
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gte=start)

小于:

lt

a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lt=start)

小于等于
lte

a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start)

查询时间段

range

start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date = datetime.date(2005, 3, 31)
Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))

查询某年:
year
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

查询某月:

month

Entry.objects.filter(pub_date__month=12)

某天
day

Entry.objects.filter(pub_date__day=3)

星期几
week_dayFo

Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaoyingjie/p/9234442.html

时间: 2024-07-31 04:59:28

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问题描述: 在大流量线上服务中,日志系统会产生数量庞大的日志,动辄就是几十G.在如此之大的文件中快速搜索日志是运维人员经常遇见的问题.我们经常遇见的问题是查询一段时间内的某些条日志.比如,今天有一个访问失败了,大约是在上午9点,把这条日志找出来,然后查找失败原因. 常见处理方式及缺点: 1.如果文件比较小,100m以内使用grep.awk或者sed进行逐条匹配比较方便,但是文件非常大时,其查找效率是非常低的,运行时间长达几十分钟甚至上小时. 2.使用hadoop大数据处理,查询速度快,效率高.但

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签发token 源码入口 # 前提:给一个局部禁用了所有 认证与权限 的视图类发送用户信息得到token,其实就是登录接口 # 1)rest_framework_jwt.views.ObtainJSONWebToken 的 父类 JSONWebTokenAPIView 的 post 方法 # 接收有username.password的post请求 # 2)post方法将请求得到的数据交给 rest_framework_jwt.serializer.JSONWebTokenSerializer 处

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