曲线平滑（低通滤波和算数平均滤波）

本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作.图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲,此为上篇,为大家剖析了"方框滤波","均值滤波","高斯滤波"三种常见的邻域滤波操作.而作为非线性滤波的"中值滤波"和"双边滤波",我们下次再分析. 因为文章很长,如果详细啃的话,或许会消化不良.在这里给大家一个指引,如果是单单想要掌握这篇文章中讲解的OpenCV线性滤波相关的三个函

积分器是指系统的输出为输入信号的积分,在离散系统来说则是求和.积分器是从时域来描述系统的特性,那么,从频域来看,积分器有什么特点呢?积分器是一个低通滤波器是一种很普遍的描述,这又如何理解呢? 首先,从数学的观点来理解.以离散信号为例,当输入为单位冲激信号时,积分器的输出为一个单位阶跃信号.阶跃信号的Z变换可以很容易计算得到,为1/(1-z-1).很显然,这个系统只有一个零点,其值为z=0:有一个极点,其值为z=1.在零极图上可以很方便地看出,这个系统在频率为0处响应最大,随着频率逐步增加,响应逐

低通滤波(Low-pass filter) 是一种过滤方式,规则为低频信号能正常通过,而超过设定临界值的高频信号则被阻隔.减弱.但是阻隔.减弱的幅度则会依据不同的频率以及不同的滤波程序(目的)而改变.它有的时候也被叫做高频去除过滤(high-cut filter)或者最高去除过滤(treble-cut filter).低通过滤是高通过滤的对立. 中文名 低通滤波 外文名 low pass filtering 对立面 高通过滤 类    型 一种过滤方式 目录 1 低通滤波 2 低通滤波器 3 低

1. 一阶滤波算法的原理 一阶滤波,又叫一阶惯性滤波,或一阶低通滤波.是使用软件编程实现普通硬件RC低通滤波器的功能. 一阶低通滤波的算法公式为: Y(n)=αX(n) (1-α)Y(n-1) 式中:α=滤波系数:X(n)=本次采样值:Y(n-1)=上次滤波输出值:Y(n)=本次滤波输出值. 一阶低通滤波法采用本次采样值与上次滤波输出值进行加权,得到有效滤波值,使得输出对输入有反馈作用. 2. 一阶滤波算法的程序(适用于单个采样) #define a 0.01 // 滤波系数a(0-1) cha

将普通硬件RC低通滤波器的微分方程用差分方程来表求,变可以采用软件算法来模拟硬件滤波的功能,经推导,低通滤波算法如下: 将电路转换为S域,公式为:, 对其进行Z变换(一阶后向差分),则传递函数变为:, 又因为,且, ,,代入到上式得 其中:T:采样周期,X(n):本次采样值,Y(n-1):上次滤波值,令,得,Y(n)=a*X(n) + (1-a)*Y(n-1) = a[X(n)-Y(n-1)] + Y(n-1). a为低通滤波系数. 程序实现: float a,x,y; y += a*(x-y)

写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验二,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验二. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考. 实验要求 实现图像直方图均衡化,要求显示均衡化前.后直方图以及均衡化后图像. 对单通道图像进行DFT变换,要求显示幅度图和相位图,并设计理想高通滤波器和高斯低通滤波器对图像进行频域滤波,并显示滤波之后的图像. 注:除DFT和IDFT外,不允许调库 实验代码 代码首先贴在这里,仅供

Atitit   图像处理 平滑 也称 模糊, 归一化块滤波.高斯滤波.中值滤波.双边滤波) 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法 用途 去噪 去雾 各种线性滤波器对图像进行平滑处理,相关OpenCV函数如下: 归一化块滤波器 (Normalized Box Filter) § 最简单的滤波器, 输出像素值是核窗口内像素值的 均值 ( 所有像素加权系数相等) § 高斯滤波器 (Gaussian Filter) § 最有用的滤波器 (尽管不是最快的). 高斯滤波是将输入数组的每一个像素点与 高斯

椭圆滤波器(Elliptic filter)又称考尔滤波器(Cauer filter): 这是在通带和阻带等波纹的一种滤波器. 椭圆滤波器相比其他类型的滤波器,在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动. 它在通带和阻带的波动相同,这一点区别于在通带和阻带都平坦的巴特沃斯滤波器,以及通带平坦.阻带等波纹或是阻带平坦.通带等波纹的切比雪夫滤波器. 测试代码: % EllipticFilter.m % 椭圆滤波器的设计 % clear; close all; clc; fs = 1000; %Hz

//滑动平均滤波算法(递推平均滤波法) //ADNum为获得的AD数 //GN为数组value_buf[]的元素个数.该函数主要被调用,利用参数的数组传值 const int GN = 12; int filterPtr = 0; bool isFirst = true; public float gSum = 0; float[] gbuf  = new float[GN]; float GlideFilterAD(float ADNum) { if (isFirst) { isFirst =