最大匹配法：最大匹配是指以词典为依据，取词典中最长单词为第一个次取字数量的扫描串，在词典中进行扫描（为提升扫描效率，还可以跟据字数多少设计多个字典，然后根据字数分别从不同字典中进行扫描）。例如：词典中最长词为“中华人民共和国”共7个汉字，则最大匹配起始字数为7个汉字。然后逐字递减，在对应的词典中进行查找。
下面以“我们在野生动物园玩”为例详细说明一下正向与逆向最大匹配方法：
1、正向最大匹配法：
正向即从前往后取词，从7->1，每次减一个字，直到词典命中或剩下1个单字。
第1次：“我们在野生动物”，扫描7字词典，无
第2次：“我们在野生动”，扫描6字词典，无
。。。。
第6次：“我们”，扫描2字词典，有
扫描中止，输出第1个词为“我们”，去除第1个词后开始第2轮扫描，即：
第2轮扫描：
第1次：“在野生动物园玩”，扫描7字词典，无
第2次：“在野生动物园”，扫描6字词典，无
。。。。
第6次：“在野”，扫描2字词典，有
扫描中止，输出第2个词为“在野”，去除第2个词后开始第3轮扫描，即：
第3轮扫描：
第1次：“生动物园玩”，扫描5字词典，无
第2次：“生动物园”，扫描4字词典，无
第3次：“生动物”，扫描3字词典，无
第4次：“生动”，扫描2字词典，有
扫描中止，输出第3个词为“生动”，第4轮扫描，即：
第4轮扫描：
第1次：“物园玩”，扫描3字词典，无
第2次：“物园”，扫描2字词典，无
第3次：“物”，扫描1字词典，无
扫描中止，输出第4个词为“物”，非字典词数加1，开始第5轮扫描，即：
第5轮扫描：
第1次：“园玩”，扫描2字词典，无
第2次：“园”，扫描1字词典，有
扫描中止，输出第5个词为“园”，单字字典词数加1，开始第6轮扫描，即：
第6轮扫描：
第1次：“玩”，扫描1字字典词，有
扫描中止，输出第6个词为“玩”，单字字典词数加1，整体扫描结束。
正向最大匹配法，最终切分结果为：“我们/在野/生动/物/园/玩”
2、python代码实现
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Thu Jul 19 08:57:56 2018 4 5 @author: Lenovo 6 """ 7 8 test_file = ‘train/train.txt‘#训练语料 9 test_file2 = ‘test/test.txt‘#测试语料 10 test_file3 = ‘test_sc/test_sc_zhengxiang.txt‘#生成结果 11 12 def get_dic(test_file): #读取文本返回列表 13 with open(test_file,‘r‘,encoding=‘utf-8‘,) as f: 14 try: 15 file_content = f.read().split() 16 finally: 17 f.close() 18 chars = list(set(file_content)) 19 return chars 20 21 dic = get_dic(test_file) 22 def readfile(test_file2): 23 max_length = 5 24 25 h = open(test_file3,‘w‘,encoding=‘utf-8‘,) 26 with open(test_file2,‘r‘,encoding=‘utf-8‘,) as f: 27 lines = f.readlines() 28 29 for line in lines:#分别对每行进行正向最大匹配处理 30 max_length = 5 31 my_list = [] 32 len_hang = len(line) 33 while len_hang>0 : 34 tryWord = line[0:max_length] 35 while tryWord not in dic: 36 if len(tryWord)==1: 37 break 38 tryWord=tryWord[0:len(tryWord)-1] 39 my_list.append(tryWord) 40 line = line[len(tryWord):] 41 len_hang = len(line) 42 43 for t in my_list:#将分词结果写入生成文件 44 if t == ‘\n‘ : 45 h.write(‘\n‘) 46 else: 47 h.write(t + " ") 48 49 h.close() 50 51 readfile(test_file2)
3、训练语料和测试语料见附件。
原文地址：https://www.cnblogs.com/Jm-15/p/9403352.html