又快到年底了,各种汇报接踵而来,跟着师傅学了这么长时间的产品,觉得也是时候往运营方向努力一把了。这不,师傅已经忙得神龙见首不见尾了,打算帮师傅减轻一下负担。从哪入手呢?好吧,就从用户增长模型开始吧。
去网上搜了很多资料,看有没有前辈做好的现成的模型。运气真好,在网上看到有一个叫沙水的前辈写的一篇文章《APP运营与推广的数理分析模型》,研读之后,颇受启发。将文章的知识点制作成了Excel文档,给师傅看后,师傅大喜,连夸是个人才,这下减少不少工作量。
用户增长模型与运营成本预估是紧密相关的,我们分成两部分来阐述。
1.用户增长模型
第一步:模型假设,如图7-20所示。
第二步:模型构建,如图7-21所示。
第三步:模型计算,如图7-22所示。
2.运营成本预估
当我们搭建好用户增长模型后,就可以预估需要达到目标的每个月的运营成本及年度成本。我们以某试吃App为例,假设一年内要做到100万注册用户,将各项参数设置好(当然参数是可以灵活设置,参数值一旦变动,相关联的结果数值也会随之变化),先进行模型计算,如图7-23所示。
接下来,我们根据每个月的注册用户数、活跃用户数、核心用户数、口碑用户数进行月运营成本估算,如图7-24所示。
模型计算中,每调整一个参数值,每个月的运营成本数值都将发生变化,这有利于我们找出影响运营成本波动的最关键的几个参数值,在产品策略和运营策略双重作用下,真正实现ROI最大化。
整理出用户增长模型后,始终觉得运营成本预估有很大的难度,一时之间难以下手。好在师傅并没有袖手旁观,一起将运营成本估算出来,这下又学到不少干货知识和技巧,功力又上一层楼。
既然是模型,就会有一定的假设条件,跟实践中的数据相比会有一定的出入。不过没关系,根据实际情况不断调整参数值,模型也在不断地自我学习和调整,随着时间和数据的推广,其预测结果往往跟发生的实际数据相差不大,产生的误差甚至可以忽略。
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