HDFS到关系型数据库

数据表 第一类:数据库中的数据导入到HDFS上 #数据库驱动jar包用mysql-connector-java-5.1.31-bin,否则有可能报错! ./sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/erpdb --username root --password 123456 --table tbl_dep --columns 'uuid, name, tele' :<<! 输出: part-m-00000: 1,总裁办,8888 2

sqoop2-1.99.4和sqoop2-1.99.3版本操作略有不同:新版本中使用link代替了老版本的connection,其他使用类似. sqoop2-1.99.4环境搭建参见:Sqoop2环境搭建 sqoop2-1.99.3版本实现参见:Sqoop2入门之导入关系型数据库数据到HDFS上 启动sqoop2-1.99.4版本客户端: $SQOOP2_HOME/bin/sqoop.sh client set server --host hadoop000 --port 12000 --web

问题导读: 1.使用Sqoop哪个工具实现多表导入? 2.满足多表导入的三个条件是? 3.如何指定导入HDFS某个目录?如何指定导入Hive某个数据库? 一.介绍 有时候我们需要将关系型数据库中多个表一起导入到HDFS或者Hive中,这个时候可以使用Sqoop的另一个工具sqoop-import-all-tables.每个表数据被分别存储在以表名命名的HDFS上的不同目录中. 在使用多表导入之前,以下三个条件必须同时满足: 1.每个表必须都只有一个列作为主键: 2.必须将每个表中所有的数据导入,

package com.shenyuchong; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.spark.sql.SaveMode; import org.apache.spark.sql.SparkSession; import java.net.HttpURLCon

本文思路,看图说话,一张图,清晰总结二者区别 下面对图中的各条做详细总结 1.查询语言 不做赘述 2.数据存储位置 不做赘述 3.数据格式 Hive:Hive 中没有定义专门的数据格式,数据格式可以由用户指定,用户定义数据格式需要指定三个属性:列分隔符(通常为空格."\t"."\x001″).行分隔符("\n")以及读取文件数据的方法(Hive 中默认有三个文件格式 TextFile,SequenceFile 以及 RCFile). 由于在加载数据的过程中

Sqoop作为数据传输的工具,对于Hadoop与传统数据库之间数据的传输起着桥梁作用,那么到底如何导入导出数据呢? 第一:使用MapReduce作业来执行导入: (1)Sqoop首先检查将要导入的表 1.确定主键(如果有的话),调用mapreduce,根据主键分割map 2.没有主键,运行边界查询确定导入的记录数(找到一个min和一个max,确定边界进行划分) 3.通过任务数来划分边界查询的结果,使得他们有相同的负载 (2)Sqoop为每个将导入的表生成Java源文件 1.在导入过程中编译和使用

Sqoop作为Hadoop与传统数据库之间的桥梁,对于数据的导入导出有着重要作用.通过对Sqoop基本语法以及功能的阐述,深刻解密Sqoop的作用和价值.  一.什么是Apache Sqoop? Cloudera开发的Apache开源项目,是SQL-to-Hadoop的缩写.主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如: MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDF

(一)从关系型数据库导入至HDFS 1.将下面的参数保持为 import.script import --connectjdbc:mysql://192.168.1.14:3306/test--username root--password 1234 -m1--null-string''--table user--columns "id,username,age"--target-dir/user/root/sqoop_test  -- 此目录不能存在 2. 执行sqoop --opt

由于业务数据量日益增长,计算量非常庞大,传统的数仓已经无法满足计算需求了,所以现在基本上都是将数据放到hadoop平台去实现逻辑计算,那么就涉及到如何将oracle数仓的数据迁移到hadoop平台的问题. 这里就不得不提到一个很实用的工具--sqoop,它是一款开源的工具,主要用于实现关系型数据库与hadoop中hdfs之间的数据传递,其中用的最多的就是import,export了. sqoop的安装配置也是非常简单的,这里就不说明了,本文主要针对如何使用sqoop实现oracle到hive(h