“大数据”目前是一个比较热门的词汇，出门在外大家都在谈“大数据”，过去由于缺少全面和完善的数据，大数据自身的价值被忽略，没有达到应该体现出来的价值，如今，各种企业都在依托大数据及大数据技术，实现利益最大化。
一．大数据分析在生活中的体现
对于普通老百姓来说，大数据分析也不神秘，在生活中完全可以利用它来解决不少困惑。
长期喝纯净水对身体有没有害?各方观点莫衷一是。还是从大数据分析角度看，美国人已经喝了四十多年的纯净水，也没发现长期喝纯净水给人体带来什么危害。所以可以放心的喝纯净水!例如喝可乐到底有没有害?中国媒体一边倒认为喝可乐伤身、伤神、伤胃、伤肾，甚至还容易得癌症。但从大数据分析角度，美国人喝可乐喝了一百多年，喝了百亿瓶可乐，人家不也健健康康的么?所以从大数据分析的角度，喝可乐对身体无害。但也谈不上有益。
最后咱们再用大数据分析一下中医。中医有无效果在中国几乎争论到要动手的地步。其实比较一下西医普及之前中国人均寿命和国外人均寿命相比有无优势即可得出结论。西医普及之后，中国人比外国人多了一种治疗手段，但各种疾病的治愈率和缓解率14亿中国人并不比50亿外国人有明显的优势甚至还落后!所以从大数据的角度来看，中医效果不明显。
二.大数据分析的应用行业
目前大数据分析在金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业得到了广泛应用。其中，包括金融服务(风险和欺诈管理、客户全方位分析)、执法(实时多模式监管、网络安全监测)、数字媒体/精准营销(实时广告定位、目标客户群定位、网站分析)则应用大数据分析的较多有如蚁坊软件旗下的鹰眼系统、识微科技旗下的精准营销推送系统识微产品等。
三.大数据分析在营销中的具体应用
接下来，谈谈大数据分析，在营销领域中发挥的作用。营销监控与评估：这个是容易被忽视的领域，因为是涉及到具体战术的工作。
以后大多数人都关注营销效果的最终效果，比如搞了个客户营销产品，看最终转化了多少，但其实有很多环节可能会影响到用户的转化。比如接触情况，比如吸引性，比如消费滞后性等等。这些需要依赖于大数据基于更客户更准确的解答。如果你能获取的数据可以洞察用户在整个相关产品里的使用行为，你就可以洞察用户潜在的流失风险与去向。例如，你会发现原来较优质的客户最近在一段时间里突然不太活跃了，这可能就会有风险，但是到底是最近比较忙没有交易?还是另有他爱了?这个需要依赖于大数据进行洞察。用户可能这段时间正在关注或已经购买竞争对手的产品，这可以提供更大的营销管理价值……
大数据分析固然美好，也是前进的方向，大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。