一、es
第一步：搜索
docker search elasticsearch
第二步：下载镜像
第三步：创建数据文件夹和配置文件
宿主服务器创建文件夹
mkdir -p /docker/es1/data
vim /docker/es1/es.yml
输入配置内容：
http.host: 0.0.0.0
#集群名称 所有节点要相同
cluster.name: "es01"
##本节点名称
node.name: master
##作为master节点
node.master: true
##是否存储数据
node.data: true
## head插件设置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
##设置可以访问的ip 这里全部设置通过
network.bind_host: 0.0.0.0
##设置节点 访问的地址 设置master所在机器的ip
network.publish_host: 10.211.55.33
第四步：创建并运行容器
docker run --name es1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -d -v /docker/es/esmaster/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /docker/es/esmaster/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch
端口说明：
9100：es-head插件的网站端口号
9200：网页端口
9300：客户端端口 java代码使用
如果容器启动不了
docker logs 容器名称
报：max virtual monery xxxx [65530] is to low
虚拟机太小：
宿主服务器：
vim /etc/sysctl.conf
输入：
vm.max_map_count=655300
重新加载
sysctl -p
重启es容器
第五步：测试
浏览器：http://ip:9200/
二、es-head
Elasticsearch-head搜索服务器的可视化插件
第一步：搜索
docker search elasticsearch-head
第二步：下载
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
第三步：创建并运行
docker run -d --name eshead -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
第四步：测试
浏览器输入：http://ip:9100/
三、kibana
第一步：搜索
docker search kibana
第二步：下载
docker pull kibana
注意与es版本兼容
第三步：创建并运行
docker run --name mykibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://172.17.0.2:9200 -p 5601:5601 -d kibana
dockker inspect es 查看日志 获取 IP
第四步：测试
浏览器输入：http://ip:5601/
四 、ik
docker exec -it es1
[email protected]:/usr/share/elasticsearch# ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.4/elasticsearch-analysis-ik-5.6.4.zip
注意与es版本兼容
ik链接:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
原文地址：https://www.cnblogs.com/tiankc/p/9709969.html