分享《R语言编程艺术》+PDF+源码+Norman Matloff+陈堰平 邱怡轩 潘岚锋 熊熹

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R语言是流行的用于数据处理和统计分析的脚本语言.考古学家用它来跟踪古代文明的传播,医药公司用它来探索哪种药物更安全.更有效,精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行.总之,在大数据时代,统计数据.分析数据都离不开计算机软件的支持,在这方面R语言尤其出色. <R语言编程艺术>从最基本的数据类型和数据结构开始,到闭包.递归和匿名函数等高级主题,由浅入深,讲解细腻,读者完全不需要统计学的知识,甚至不需要编程基础.而书中提到的很多高级编程技巧,都是作者多年编程经验的总结,对有经验的开发者也大有裨益.

这本书与手上其他的R语言参考书不同,主要从编程角度阐释R语言,而不是从统计角度.因为之前并没有深刻考虑这些,因此写出的代码往往是一条条命令的集合,并不像是"程序",因此,希望通过学习这本书,能提高编程效率,以及让自己更像是一个"程序员". 本文对应<R语言编程艺术>第1章:快速入门. 生成向量的函数c(),这里c表示"连接"(concatenate) 打印列表方式: print(listname) str(listname) 第一种将

本文对应<R语言编程艺术>第2章:向量:第3章:矩阵和数组:第4章:列表:第5章:数据框:第6章:因子和表 ========================================================================= R语言最基本的数据类型就是向量(vector),单个数值和矩阵都是向量的一种特例. 声明:R中不需要声明变量,但是注意函数式语言的特性,如果读写向量中的元素时,R事先不知道对象是向量的话,则函数没有执行的对象.如下代码是无法工作的: y[1]

###R语言编程艺术===== ####chr1.快速入门====== #交互模式 mean(abs(rnorm(100))) rnorm(10) source("z.R") #批处理模式 setwd("/Users/tang/Downloads/R语言编程艺术/") #shell命令运行脚本 #R CMD BATCH z.R data() ##查看内置数据集 mean(Nile) sd(Nile) hist(Nile) hist(Nile, breaks = 12

R语言最基本的数据类型-向量(vector) 1.插入向量元素,同一向量中的所有的元素必须是相同的模式(数据类型),如整型.数值型(浮点数).字符型(字符串).逻辑型.复数型等.查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询. > #插入向量元素 > x <- c(88,5,12,13) > x [1] 88 5 12 13 > x <- c(x[1:3],168,x[4]) #插入168数字在13之前 > x [1] 88 5 12 168 13 > 2.

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