<一>dubbo框架学前原理介绍

alibaba有好几个分布式框架,主要有:进行远程调用(类似于RMI的这种远程调用)的(dubbo、hsf),jms消息服务(napoli、notify),KV数据库(tair)等。这个框架/工具/产品在实现的时候,都考虑到了容灾,扩展,负载均衡,于是出现一个配置中心(ConfigServer)的东西来解决这些问题。

基本原理如图:

在 我们的系统中,经常会有一些跨系统的调用,如在A系统中要调用B系统的一个服务,我们可能会使用RMI直接来进行,B系统发布一个RMI接口服务,然后A 系统就来通过RMI调用这个接口,为了解决容灾,扩展,负载均衡的问题,我们可能会想很多办法,alibaba的这个办法感觉不错。

本文只说dubbo,原理如下:

  • ConfigServer

配置中心,和每个Server/Client之间会作一个实时的心跳检测(因为它们都是建立的Socket长连接),比如几秒钟检测一次。收集每个Server提供的服务的信息,每个Client的信息,整理出一个服务列表,如:

 serviceName serverAddressList clientAddressList
 UserService 192.168.0.1,192.168.0.2,192.168.0.3,192.168.0.4  172.16.0.1,172.16.0.2
 ProductService 192.168.0.3,192.168.0.4,192.168.0.5,192.168.0.6 172.16.0.2,172.16.0.3
 OrderService 192.168.0.10,192.168.0.12,192.168.0.5,192.168.0.6  172.16.0.3,172.16.0.4

当某个Server不可用,那么就更新受影响的服务对应的serverAddressList,即把这个Server从serverAddressList中踢出去(从地址列表中删除),同时将推送serverAddressList给这些受影响的服务的clientAddressList里面的所有Client。如:192.168.0.3挂了,那么UserService和ProductService的serverAddressList都要把192.168.0.3删除掉,同时把新的列表告诉对应的Client 172.16.0.1,172.16.0.2,172.16.0.3;

当某个Client挂了,那么更新受影响的服务对应的clientAddressList

ConfigServer根据服务列表,就能提供一个web管理界面,来查看管理服务的提供者和使用者。

新加一个Server时,由于它会主动与ConfigServer取得联系,而ConfigServer又会将这个信息主动发送给Client,所以新加一个Server时,只需要启动Server,然后几秒钟内,Client就会使用上它提供的服务

  • Client

调用服务的机器,每个Client启动时,主动与ConfigServer建立Socket长连接,并将自己的IP等相应信息发送给ConfigServer。

Client在使用服务的时候根据服务名称去ConfigServer中获取服务提供者信息(这样ConfigServer就知道某个服务是当前哪几个Client在使用),Client拿到这些服务提供者信息后,与它们都建立连接,后面就可以直接调用服务了,当有多个服务提供者的时候,Client根据一定的规则来进行负载均衡,如轮询,随机,按权重等。

一旦Client使用的服务它对应的服务提供者有变化(服务提供者有新增,删除的情况),ConfigServer就会把最新的服务提供者列表推送给Client,Client就会依据最新的服务提供者列表重新建立连接,新增的提供者建立连接,删除的提供者丢弃连接

  • Server

真正提供服务的机器,每个Server启动时,主动与ConfigServer建立Scoket长连接,并将自己的IP,提供的服务名称,端口等信息直接发送给ConfigServer,ConfigServer就会收集到每个Server提供的服务的信息。

优点:

1,只要在Client和Server启动的时候,ConfigServer是好的,服务就可调用了,如果后面ConfigServer挂了,那只影响ConfigServer挂了以后服务提供者有变化,而Client还无法感知这一变化。

2,Client每次调用服务是不经过ConfigServer的,Client只是与它建立联系,从它那里获取提供服务者列表而已

3,调用服务-负载均衡:Client调用服务时,可以根据规则在多个服务提供者之间轮流调用服务。

4,服务提供者-容灾:某一个Server挂了,Client依然是可以正确的调用服务的,当前提是这个服务有至少2个服务提供者,Client能很快的感知到服务提供者的变化,并作出相应反应。

5,服务提供者-扩展:添加一个服务提供者很容易,而且Client会很快的感知到它的存在并使用它。

 

顺便说一下,hadoop里面的中心节点跟这里的configServer作用类似,在维护节点列表方面,不过它的相关计算都需要通过中心节节点,让它来分配任务。

时间: 2024-10-14 03:31:54

<一>dubbo框架学前原理介绍的相关文章

基于dubbo框架下的RPC通讯协议性能测试

一.前言 Dubbo RPC服务框架支持丰富的传输协议.序列化方式等通讯相关的配置和扩展.dubbo执行一次RPC请求的过程大致如下:消费者(Consumer)向注册中心(Registry)执行RPC请求,注册中心分配服务URL并路由到具体服务提供方(Provider),消费者和服务提供方建立网络连接,服务提供方在本地创建连接池对象并提供远程服务,对于长连接类型协议(如dubbo协议)将保持连接,减少握手认证,调用过程中可以避免频繁建立和断开连接导致的性能开销,保持长连接需要有心跳包的发送,所以

(转)dubbo框架基本分析

原文地址: https://my.oschina.net/zhengweishan/blog/698591 Dubbo架构基本分析 1. dubbo简单介绍 1.1 dubbo是什么 dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案. 其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及"请求-响应"模式的信息交换方式. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支

Universal-Image-Loader(UIL)图片加载框架使用简单介绍

这个也是最近项目中使用到的第三方图片加载框架,在这里也自己总结一下,简单的介绍一些使用的方式. UIL图片加载框架特点 简介: 项目地址:https://github.com/nostra13/Android-Universal-Image-Loader 异步加载图片或者加载大量图片经常会遇到图片错乱或者OOM等相关问题.UIL图片缓存,目前使用最广泛的图片缓存,支持主流图片缓存的绝大多数特性. 我们看下该图片加载的三级缓存原理 特点: 1.多线程下载图片,图片可以来源于网络,文件系统,项目文件

Android中免Root实现Hook的Dexposed框架实现原理解析以及如何实现应用的热修复

一.前言 今天我们来看一下阿里的一个开源框架Dexposed,关于这个框架网上已经有很多解析了,但是都是讲解原理,而且讲的不是很清楚,这里因为工作中的需要就研究了一下,所以这里就先讲解一下这个框架的原理,然后在通过一个例子来看看他如何使用,最后在用它来实现应用的热修复问题. 二.知识点准备 首先在讲解这个框架的时候,我们先来了解几个知识点: 1.关于之前的Xposed框架 我们在很早就知道了这个框架,本来想整理一下顺便说一下这个框架的,但是这个框架网上说的很多,而且也很详细,所以就不做太多的解析

基于Dubbo框架构建分布式服务 (二)

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

[转载] 基于Dubbo框架构建分布式服务

转载自http://shiyanjun.cn/archives/1075.html Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的F

基于Dubbo框架构建分布式服务 【转】

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

03 Yarn 原理介绍

Yarn 原理介绍 大纲: Hadoop 架构介绍 YARN 产生的背景 YARN 基础架构及原理 Hadoop的1.X架构的介绍 在1.x中的NameNodes只可能有一个,虽然可以通过SecondaryNameNode与NameNode进行数据同步备份,但是总会存在一定的时延,如果NameNode挂掉,但是如果有部份数据还没有同步到SecondaryNameNode上,还是可能会存在着数据丢失的问题. 包含两层: Namespace l 包含目录.文件以及块的信息 l 支持对Namespac

04 MapReduce原理介绍

大数据实战(上) # MapReduce原理介绍 大纲: * Mapreduce介绍 * MapReduce2运行原理 * shuffle及排序 定义 * Mapreduce 最早是由google公司研究提出的一种免息nag大规模数据处理的并行计算模型和方法.是hadoop面向大数据并行处理的计算模型.框架和平台 * Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input),通过本身定义好的计算模型,得到一个输出(