一:python中的for循环。
二:迭代器:
可以将某个数据集内的数据挨个取出来。
可以迭代的有:数字,字符串,列表,元组,字典..........
rom collections import Iterable l=[1,2,3,4] t=(1,2,3,4) d={1:2,3:4} s={1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable)) print(isinstance(s,Iterable)) True True True True
二:可迭代协议
能被for循环的就是就是可迭代的。--------------可以被迭代满足的要求就是可迭代协议。(就是内部实现了_inter_方法)
print(dir([1,2])) print(dir([2,3])) print(dir({1:2})) print(dir({1,2}))
三:迭代器------------------>必须遵循迭代器协议---------->(必须要有_iter_和_next_方法)。
访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有元素访问完毕,只能前进不能后退。
rint(set(dir([1,2].__iter__()))-set(dir([1,2]))) {‘__next__‘, ‘__length_hint__‘, ‘__setstate__‘}
=[1,2,3,4] l_iter=l.__iter__() item=l_iter.__next__() print(item) item=l_iter.__next__() print(item) item=l_iter.__next__() print(item) item=l_iter.__next__() print(item) item=l_iter.__next__ print(item) 1 2 3 4 <method-wrapper ‘__next__‘ of list_iterator object at 0x0000020A4F0397F0>
range:
print(‘_next_‘in dir(range(12))) #查看‘_next_’是不是在执行range后,是否有‘_next_’ print(‘_next_‘in dir(range(12))) #查看‘_next_’是不是在执行range后,是否有‘_next_’ from collections import Iterator print(isinstance(range(100000000000),Iterator))#判断range在执行之后得到的结果是不是一个迭代器。
四:初识生成器
我们知道的迭代器有两种:一种是调用方法直接返回的,一种是可迭代对象通过执行iter方法得到的,可以用for循环,只能用一次。
迭代器有的好处是可以节省内存。
如果在某些情况下,我们也需要节省内存,就只能自己写。我们自己写的这个能实现迭代器功能的东西就叫生成器。
python中提供的生成器
1.生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次重它离开的地方 继续执行
2.生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表
生成器Generator:
本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现)
特点:惰性运算,开发者自定义
生成器函数:
import time def genrator_fun1(): #生成器函数 a=1 print(‘现在定义了a变量‘) yield a b = 2 print(‘现在定义了变量‘) yield b g1=genrator_fun1() #打印g1,发现g1就是生成器 print(‘g1:‘,g1) print(‘-‘*20) print(next(g1)) #激活生成器 time.sleep(0.1) #延迟0.1秒 ------------------- 现在定义了a变量 1 现在定义了变量 2
def produce(): for i in range(2000000): yield "生产了第%s件衣服"%i product_g=produce() print(product_g._next_()) print(product_g._next_()) print(product_g._next_()) num = 0 for i in product_g: print(i) num+=1 if num == 5: break
五:列表生成器和列表表达式
1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存
3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用。大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的。例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访 问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和:
egg_list=[‘鸡蛋%s‘%i for i in range(1,11)] #列表解析 laomuji=(‘鸡蛋%s‘%i for i in range(1,11)) #生成器表达式 print(laomuji) print(next(laomuji)) #next本质调用 print(laomuji.__next__()) print(next(laomuji)) 鸡蛋1 鸡蛋2 鸡蛋3
print(dir([1,2]))print(dir([2,3]))print(dir({1:2}))print(dir({1,2}))