MySQL 基本应用 count() 与 group by

mysql 中order by 与group by的顺序 是: select from where group by order by 注意:group by 比order by先执行,order by不会对group by 内部进行排序,如果group by后只有一条记录,那么order by 将无效.要查出group by中最大的或最小的某一字段使用 max或min函数. 例: select sum(click_num) as totalnum,max(update_time) as upd

Mysql中的count()与sum()区别 首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` ( `name` varchar(20) default NULL, `subject` varchar(20) default NULL, `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 插入一些数据, insert into result values ('张三','数学',90), ('张三

mysql提示Column count doesn't match value count at row 1错误,后来发现是由于写的SQL语句里列的数目和后面的值的数目不一致, 比如insert into 表名 (field1,field2,field3) values('a','b')这样前面的是三列,后面却只有二个值,这就会出现这个错误的. mysql提示Column count doesn't match value count at row 1错误

表结构如下: mysql> show create table user\G; *************************** 1. row *************************** Table: user Create Table: CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `pwd` varchar(50) NOT N

如果你的需要是统计总行数时,为什么要使用count(*),而避免使用指定具体的列名?count()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数.也就是,该列没有值的项并不会进入计算范围.这样的话,你想统计的行数并不准确.更重要的是,还会增加消耗.因为,需要判断扫描所有行才知道值是否有值.如果使用count(*),它会计算总行数.不管你是否有值都会列入计算范围.另外一点:mysqlisam引擎很容易获得总行数的统计.查询速度变得更快归纳:实际编程中统计总行数是经常用到的.此时使用count

MySQL优化之COUNT(*)效率 刚给一个朋友解决他写的Discuz!插件的问题,说到MySQL的COUNT(*)的效率,发现越说越说不清楚,干脆写下来,分享给大家. COUNT(*)与COUNT(COL)网上搜索了下,发现各种说法都有:比如认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的:认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的:还有朋友很搞笑的说到这个其实是看人品的. 在不加WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)与COUNT(COL)基本可以认为是等价的:但是在有WHERE限制

最近在业务中需要使用ES来进行数据查询,在某些场景下需要对数据进行去重,以及去重后的统计.为了方便大家理解,特意从SQL角度,方便大家能够理解ES查询语句. 1 - distinct SELECT DISTINCT(user_id) FROM table WHERE user_id_type = 3; { "query": { "term": { "user_id_type": 3 } }, "collapse": { &qu

结论,当列所在行值为 null 时,count(列名) 是不会把 null 值计算出来的.而count(*) , count(1) 等方式是会计算的. [1]mysql中关于count的坑 有什么坑呢?当 count(col1)时,col1所在列的行值为 null 时,不统计. [2]null 在count(*) / count(1) 和 count(col) 的区别 结论,当列所在行值为 null 时,count(列名) 是不会把 null 值计算出来的.而count(*) , count(1

group by 用来对结果进行分组,分组之后便于统计,所以总会有count跟着出现 例如下表: 按照ID分组,统计每个ID重复了几次 SELECT yww_test.id,COUNT(id) as n FROM yww_test GROUP BY yww_test.id 把重复的记录找出来可以像下面这样 SELECT id,COUNT(*) AS n FROM yww_test GROUP BY yww_test.id HAVING COUNT(*)>1; 其中count(*)是统计每一组有多