group by 多字段分组

在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比如有一个学生选课表,表结构如下:

Table: Subject_Selection

Subject   Semester   Attendee
---------------------------------
ITB001    1          John
ITB001    1          Bob
ITB001    1          Mickey
ITB001    2          Jenny
ITB001    2          James
MKB114    1          John
MKB114    1          Erica

我们想统计每门课程有多少个学生报名,应用如下SQL:

SELECT Subject, Count(*)
FROM Subject_Selection
GROUP BY Subject

得到如下结果:

Subject    Count
------------------------------
ITB001     5
MKB114     2

因为表里记录了有5个学生选择ITB001,2个学生选择了MKB114。

产生这个结果的原因是:
GROUP BY X意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里。
那么GROUP BY X, Y呢?
GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。

我们下面再接着要求统计出每门学科每个学期有多少人选择,应用如下SQL:

SELECT Subject, Semester, Count(*)
FROM Subject_Selection
GROUP BY Subject, Semester

上面SQL的意思是,对Subject_Selection表中的数据进行分组,将具有相同Subject和Semester字段值的记录放到同一个分组里去, 然后对每个分组中的数据应用聚合函数(COUNT,SUM, AVG,etc)。

得到的结果是:

Subject    Semester   Count
------------------------------
ITB001     1          3
ITB001     2          2
MKB114     1          2

从表中的记录我们可以看出这个分组结果是正确的有3个学生在第一学期选择了ITB001, 2个学生在第二学期选择了ITB001,
还有两个学生在第一学期选择了MKB114, 没人在第二学期选择MKB114。

再比如有一个订单表,表中记录了所有支付过的订单

Table: Orders

Product   Buyer       Spending
---------------------------------
PD001     Todd          12.00
PD001     Todd          12.00
PD001     Todd          12.00
PD001     Lily          12.00
PD001     Lily          12.00
PD002     Todd          20.00
PD002     Todd          20.00

现在我们想统计每个用户在每种商品上总共花了多少钱,执行如下SQL

SELECT Product,Buyer, SUM(Spending)
FROM Orders
GROUP BY Product, Buyer

获得的结果如下:

Product    Buyer     SUM
------------------------------
PD001      Todd      36.00
PD001      Lily      24.00
PD002      Todd      40.00

总结:

在MYSQL中使用GROUP BY对表中的数据进行分组时,
GROUP BY X意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里,
GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。

时间: 2024-09-30 15:09:34

group by 多字段分组的相关文章

group by多字段分组

在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据.比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2 James MKB114 1 John MKB1

MySQL group by 单字分组序和多字段分组

我这里创建了一个 goods 表,先看下里面的数据: mysql> select * from goods; +----+------+------+------------+-------------+------------+ | id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | +----+------+------+------------+-------------+------------+ |  1 |    1 

SQL按字段分组取最大(小)值记录(重复记录)

SQL Server 按某一字段分组 取 最大 (小)值所在行的数据 -- 按某一字段分组 取 最大 (小)值所在行的数据 -- (爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 2007-10-23于浙江杭州) /* 数据如下: name val memo a    2   a2(a的第二个值) a    1   a1--a的第一个值 a    3   a3:a的第三个值 b    1   b1--b的第一个值 b    3   b3:b的第三个值 b    2   b2b2b2b2 b   

group_concat('fanme')函数 group by id 把分组后的fname 都查出来 结果以 ""张三,李四,王五""

group_concat函数详解 博客分类: SQL MySQLSQL 问了好多人,都不知道group_concat这个函数. 这个函数好啊,能将相同的行组合起来,省老事了. MySQL中group_concat函数 完整的语法如下: group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 基本查询 Sql代码   select * from aa; +------+------+| id| name

Sql按照字段分组,选取其他字段最值所在的行记录

引言: 为什么会引入这个问题,在程序中遇到这样的问题,在某个数据表中,相同的AID(项目ID)被多次添加到数据表中,所以对应于不同的时间,只想选取添加时间最早的哪一条记录. 参考:红黑联盟 所用到的数据表: 想实现的效果: 解释:相同的ID,由不同的人(Name)添加,我们选取值最小(Val)的那一行记录. 方法如下: 方法一: 1 select a.* from T1 a , 2 (select id,min(val) as val from T1 group by id) b 3 where

使用GROUP BY子句进行分组操作

本文通过实例介绍GROUP BY子句的使用方法. 1 准备测试数据 新建数据表tb_Student并插入下图所示的测试数据. 图1 数据表tb_Student的数据 2 使用GROUP BY子句进行分组 问题1  要求 按照班级ID对学生进行分组,并查询出每个班级的学生数,学生的最大年龄,最小年龄,年龄总和及年龄平均等信息. 解答 SELECT s.class_id AS 班级,COUNT(*) AS 人数,MAX(s.student_age) AS 年龄最大,MIN(s.student_age

mysql根据某个字段分组根据更新时间获取最新的记录

我现在有一种统计表,要根据一个字段分组然后根据更新时间,每个分组获取最新的一条记录.命名感觉挺简单的一个需求,然而没什么思路,当然是问度娘了. 度娘的答案很统一,然而都不管用,都是报错的,不知道是不是因为mysql5.7的原因,不过我记得group by也是不能查出整条记录的,为什么百度上都可以,百思不得解! 从网上找个例子: 根据USER_ID分组,每个获取 last_updated_date最新的一条记录. SELECT ID,USER_ID,problems,last_updated_da

mysql 按表达式或函数分组、多个字段分组、排序

按表达式或函数分组: #案例:按员工的姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数大于五 SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) FROM employees GROUP BY LENGTH(last_name) HAVING COUNT(*)>5; 按多个字段分组:#案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资 SELECT AVG(salary),department_id,job_id FROM employees GROUP BY department_i

按字段分组的Mapper

<strong><span style="font-size:18px;">/*** * @author YangXin * @info 按字段分组的Mapper */ package unitTwelve; import java.io.IOException; import java.util.regex.Pattern; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.i