使用Grafana结合Zabbix进行监控图表展示

1. 下载及说明 nmon工具下载地址: http://cznic.dl.sourceforge.net/project/nmon/nmon_linux_14i.tar.gz nmon analyser工具下载地址: https://www.ibm.com/developerworks/community/wikis/form/anonymous/api/wiki/61ad9cf2-c6a3-4d2c-b779-61ff0266d32a/page/b7fc61a1-eef9-4756-8028-

第一章 zabbix监控的意义 1.1 为什么要监控 业务安全性的保障 系统的保障 产品持续性的运行 1.2 监控的内容 1.3 zabbix的选择性 [x] 纯命令监控太局限性 [x] 监控三剑客(Nagios.zabbix.Cacti ) [x] 可及时发现故障,并在故障恢复的第一时间得到通知 [x] 灵活运用,包括zabbix的阈值定义,自动发现,API接口,触发动作等功能 1.4 zabbix的工作组件及告警流程 数据采集:Zabbix 通过 SNMP.Agent.ICMP.SSH.IP

环境说明 软件 版本 操作系统 IP地址 Grafana 5.4.3-1 Centos7.5 192.168.18.231 Prometheus 2.6.1 Centos7.5 192.168.18.232 Zabbix 4.0.4 Centos7.5 192.168.18.233 一.部署Grafana Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具,官方网站为:https://grafana.com/.Grafana的安装非常简单,官方就有软件仓库可以直接使用,也可以通过docker镜像等

一.问题背景 在Zabbix安装完成之后,Web前端页面语音设置为中文之后,图表中部分中文文字显示为乱码,如下图所示: 二.解决方案 2.1 执行以下命令 [[email protected] ~]# yum -y install wqy-microhei-fonts [[email protected] ~]# cp /usr/share/fonts/wqy-microhei/wqy-microhei.ttc /usr/share/fonts/dejavu/DejaVuSans.ttf cp:

zabbix server:hostname=Zabbix server ip:192.168.100.7 zabbix agent: hostname=host3 ip:192.168.100.3 目前状态如下,使用的全是zabbix自带的监控插件,在某些情况下,我们自己的一些应用,或者系统上的一些值无法被zabbix监控,这时,需要自定义一些监控项,监控项可以直接使用shell命令,bash脚本,开发语言来生成,最终结果是需要返回一个值,交给zabbix进行监控,然后进行一系列操作,下面,跟

yum install urw-fonts fontconfig freetype* -y rpm安装并启动rpm -ivh grafana-4.4.2-1.x86_64.rpm /bin/systemctl daemon-reload/bin/systemctl enable grafana-server.service/bin/systemctl start grafana-server.service Grafana目录默认配置目录:/usr/share/grafana/conf/defa

一.监控系统机制 1.监控工具工作机制 监控是通过传感器采集数据,在经过数据的存储加工后,进行展示.一般采集的数据为时间序列数据,即随时间变化而动态变化的数据:当采集到的数据超出阈值将会报警.监控功能的实现可基于专用agent.ssh.SNMP协议.IPMI(专业级监控接口IntelligentPlatform Management Interface,指挥平台管理接口) 2.SNMP协议 Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议.由一组网络管理的标

awstats作为一款日志分析软件,功能不错,但是界面过于简单,也没有图表功能,这里我采取了一种变通的方法,将awstats的分析结果(pv.hits(文件数).bandwidth.visits(独立ip))添加到zabbix,并通过zabbix生成趋势图表. 在前两篇文章中,我们队awstats的使用及其工作方式进行了简明扼要的介绍:awstats对每个站点进行分析之后,会生成一个"awstats012016.txt"格式的"数据库"文件:awstats的展示页面

这是一个大数据爆发的时代.面对信息的激流.多元化数据的涌现,我们在获取.存储.传输.理解.分析.应用.维护大数据时,无疑需要一种便捷的信息交流通道,以便快速.有效.准确地理解和驾驭这个过程.本文将通过时序数据库(InfluxDB)+Grafana的实践,来介绍如何将数据便捷地展现出来. 一.InfluxDB 开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用Go语言编写,无需外部依赖.其中,时间序列数据库是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间用户上网流量.通话详单等.但是,有什么数据不