python多线程同步机制condition

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-

import threadingimport time

def customer(cond):    t = threading.currentThread()    with cond:        # wait()方法创建了一个名为waiter的锁,并且设置锁的状态为locked。这个waiter锁用于线程间的通讯        cond.wait()        print ‘{}: Resource is available to consumer‘.format(t.name)

def producer(cond):    t = threading.currentThread()    with cond:        print ‘{}: Making resource available‘.format(t.name)        cond.notifyAll()

if __name__ == "__main__":    cond = threading.Condition()    c1 = threading.Thread(target=customer, args=(cond,), name=‘c1‘)    c2 = threading.Thread(target=customer, args=(cond,), name=‘c2‘)    p1 = threading.Thread(target=producer, args=(cond,), name=‘p1‘)

    c1.start()    c2.start()    p1.start()

    print ‘Main end‘
时间: 2024-10-17 02:24:27

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Python 线程同步机制:Semaphore """ import time import threading import random # 信号量同步基于内部计数器,每调用一次acquire(),计数器减1:每调用一次release(),计数器加1.当计数器为0时,acquire()调用被阻塞. sema = threading.Semaph

python多线程同步机制Lock

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- import threadingimport time value = 0lock = threading.Lock() def add(): global value with lock: new_value = value + 1 time.sleep(0.001) value = new_value if __name__ == '__main__': threads = [] for i in ra

python多线程同步实例分析

进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题,对编程稍有了解应该都知道,但是细说又说不清.一方面除了工作中可能用的比较少,另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多,而且相对较深.网络编程,服务端编程,并发应用等都会涉及到.其开发和调试过程都不直观.由于同步通信机制的原理都是想通的,本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化. 阅读之前可以参考之前的一篇文章:python多线程与多进程及其区别,了解一下线程和进程的创建. python多线程同步 python中提供两个标准库thread和thr

【转】Python线程同步机制: Locks, RLocks, Semaphores, Conditions, Events和Queues

Python线程同步机制: Locks, RLocks, Semaphores, Conditions, Events和Queues | Comments 翻译自Laurent Luce的博客原文名称:Python threads synchronization: Locks, RLocks, Semaphores, Conditions, Events and Queues原文连接:http://www.laurentluce.com/posts/python-threads-synchron

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Python 多线程同步队列模型 我面临的问题是有个非常慢的处理逻辑(比如分词.句法),有大量的语料,想用多线程来处理. 这一个过程可以抽象成一个叫"同步队列"的模型. 具体来讲,有一个生产者(Dispatcher)一方面从语料中读入句子,并且存入队列中,一方面看有没有空闲的消费者(Segmentor),如果有,就把句子从队列中弹出并交给这个空闲的消费者处理. 然后消费者把处理完成的结果交给生产者输出,生产者要保证输出与输入顺序一致. 消费者是典型的threading,它需要看见生成者

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多进程间通信方式和多线程同步机制总结

多进程之间通信方式: 文件映射:本地之间 共享内存:本地之间 匿名管道:本地之间 命名管道:跨服务器 邮件槽:一对多的传输数据,通常通过网络向一台Windows机器传输 剪切板:本地之间 socket:跨服务器 多线程之间通信方式: 全局变量 自定义消息响应 多线程之间同步机制:           临界区:不可以跨进程,忘记解锁会无限等待,要么存在要么没有,多线程访问独占性共享资源 互斥量:可以跨进程,忘记解锁会自动释放,要么存在要么没有 事件:又叫线程触发器,不可以跨进程,要么存在要么没有,

Linux 多线程同步机制:互斥量、信号量、条件变量

互斥量:互斥量提供对共享资源的保护访问,它的两种状态:lock和unlock,用来保证某段时间内只有一个线程使用共享资源,互斥量的数据类型是pthread_mutex_t主要涉及函数:pthread_mutex_lock() pthread_mutex_trylock() pthread_mutex_unlock()Pthreaf_mutex_init() pthread_mutex_destroy()lock与unlock之间所锁定的区域为临界区域(如果只加锁不解锁程序会阻塞等待)信号量:信号