MySQL -- innodb中cardinality是如何统计的

cardinality是放在mysql存储引擎层进行的。采用的是采样取值。
在innodb存储引擎中，cardinality统计信息的更新发生在两个操作中：insert和update

更新策略为:
-表中1/16的数据发生过变化
-stat_modified_counter>2000 000 000 (stat_modified_counter是innodb存储引擎中的一个计数器)

默认Innodb存储引擎对8个叶子节点进行采样。受参数innodb_stats_sample_pages影响。

当执行语句analyze table、show table status、show index、访问information_schema.tables、访问information_schema.statistics时都会导致innodb存储引擎重新计算cardinality的值(对应的参数请查阅文档)。如果表中数据大，且存在多个辅助索引，以上操作可能会很慢。

时间： 2024-08-03 19:59:01

MySQL -- innodb中cardinality是如何统计的的相关文章

MySQL Innodb 中的锁

MySQL Innodb 中的锁锁是用来解决并发冲突的必要手段,MySQL 中的并发主要是指多个线程同时对同一个数据库进行操作,其中不同线程可能代表不同的事务,本质上也就是对共享资源的不同事务的同时访问. Innodb 支持行级锁和意向锁.行级锁就是对行记录进行加锁,行级锁也分为两种类型,一种是共享锁( S 锁),一种是排他锁( X 锁).意向锁为表级别的锁,也就是将锁定的对象分为多个层次,意向锁意味着事务希望在更细粒度上进行加锁,一般来说,意向锁是从上往下(数据库->表->页->记录

详解 MySql InnoDB 中的三种行锁（记录锁、间隙锁与临键锁）

详解 MySql InnoDB 中的三种行锁(记录锁.间隙锁与临键锁) 前言 InnoDB 通过 MVCC 和 NEXT-KEY Locks,解决了在可重复读的事务隔离级别下出现幻读的问题.MVCC 我先挖个坑,日后再细讲,这篇文章我们主要来谈谈那些可爱的锁. 什么是幻读? 幻读是在可重复读的事务隔离级别下会出现的一种问题,简单来说,可重复读保证了当前事务不会读取到其他事务已提交的 UPDATE 操作.但同时,也会导致当前事务无法感知到来自其他事务中的 INSERT 或 DELETE 操作,这就

MySQL InnoDB中的事务隔离级别和锁的关系

前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一.一次封锁or两段锁因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会

MySQL innodb中各种SQL语句加锁分析

概要 Locking read( SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE),UPDATE以及DELETE语句通常会在他扫描的索引所有范围上加锁,忽略没有用到索引的那部分where语句.举个例子: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `name` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE

MySQL innodb统计信息

对innodb 统计信息的控制可以通过如下几个常用的variables 来实现 1.innodb_stats_persistent: 这个参数控制着innodb的统计信息是否持久化到磁盘,先说明一下持久化到磁盘是什么意思:通常来说统计信息只保存在内存中,也就是说如果mysql服务一重启那么之前所有的统计信息都没有了,这个情况下mysql就要重新收集&计算了:如果统计信息持久化到磁盘了,那么就可以直接从磁盘中读取: 为了真正的可以达到红统计信息持久化到磁盘光是innodb_stats_persi

【mysql】关于innodb中MVCC的一些理解

一.MVCC简介 MVCC (Multiversion Concurrency Control),即多版本并发控制技术,它使得大部分支持行锁的事务引擎,不再单纯的使用行锁来进行数据库的并发控制,取而代之的是把数据库的行锁与行的多个版本结合起来,只需要很小的开销,就可以实现非锁定读,从而大大提高数据库系统的并发性能读锁:也叫共享锁.S锁,若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S 锁.这保证了其他事务可以读A,但在T释放

mysql的innodb中事务日志ib_logfile

mysql的innodb中事务日志ib_logfile事务日志或称redo日志,在mysql中默认以ib_logfile0,ib_logfile1名称存在,可以手工修改参数,调节开启几组日志来服务于当前mysql数据库,mysql采用顺序,循环写方式,每开启一个事务时,会把一些相关信息记录事务日志中(记录对数据文件数据修改的物理位置或叫做偏移量);作用:在系统崩溃重启时,作事务重做:在系统正常时,每次checkpoint时间点,会将之前写入事务应用到数据文件中.引入一个问题:在m/s环境中,in

Innodb中mysql如何快速删除2T的大表

小漫画来,先来看小漫画陶冶一下情操OK,这里就说了.假设,你有一个表erp,如果你直接进行下面的命令这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行.出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了. 这意味着,如果在白天,访问量非常大的时候,如果你在不做任何处理措施的情况下,执行了删大表的命令,整个mysql就挂在那了,在删表期间,QPS会严重下滑,然后产品经理就来找你喝茶了.所以才有了漫画中的

面试常问之——Mysql引擎中MyISAM和InnoDB的区别有哪些？

简单的概括一下 InnoDB:支持事务处理等不加锁读取支持外键支持行锁不支持FULLTEXT类型的索引不保存表的具体行数,扫描表来计算有多少行DELETE 表时,是一行一行的删除InnoDB 把数据和索引存放在表空间里面跨平台可直接拷贝使用InnoDB中必须包含AUTO_INCREMENT类型字段的索引表格很难被压缩 MyISAM:不支持事务,回滚将造成不完全回滚,不具有原子性不支持外键支持全文搜索保存表的具体行数,不带where时,直接返回保存的行数DELETE 表时,先drop表,然后重建表