5.1 便捷数据获取

1.requests 获取

建立pd矩阵处理数据 pd.DataFrame()，pd.read_csv()

2.Webapi获取,如豆瓣API

3.NLTK语料库获取

5.4 数据选择

通过标签或者位置

djidf.code 或者djidf[‘code’]

loc 通过标签来选择行或者列

也可以通过djidf.ix[‘a‘]来选择

条件选择

datesdf[(datesdf.index>=‘20180522‘) & (datesdf.index<=‘20180524‘)]
   


5.5 简单统计与处理

    简单处理


    


    与前一天比较


    


    相关系数


    


    排序


    


    计数统计


    利用striptime将字符串转为time结构


    




5.6使用grouping


    




5.7 Merge


    datesdf.append(a)


    


    pd.concat([datesdf[:1],datesdf[-1:]])


    


    join


    



原文地址：https://www.cnblogs.com/fg2312/p/9064506.html
				


				
时间： 2024-11-04 13:12:02 

		


		


	

	
	

		


		
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