74、CallContext线程数据缓存-调用上下文 System.Runtime.Remoting.Messaging,JOIN序列化过程中日期的处理

线程本地存储 using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleAppTest { class Program { static void Main(string[] args) { ThreadDataSlotTest.Test(); } } /// <summary> /// 线程本地存储 /// </summary> class ThreadDataSlot

错误内容: 界面显示内容为: .NET?????????????System.Runtime.Remoting.RemotingException: TCP 淇￠亾鍗忚鍐茬獊: 搴斾负鎶ュご銆? 鍦? System.Runtime.Remoting.Channels.Tcp.TcpSocketHandler.ReadAndMatchPreamble() 鍦? System.Runtime.Remoting.Channels.Tcp.TcpSocketHandler.ReadVersionAnd

這個錯誤訊息是在一個 Web Serveice 的偵錯階段發生的 目前還未找到原因,環境如下: 作業系統:Windows 10 x64 企業版 (簡中) 開發工具:Visual Studio 2013 Update 5 旗艦版 (繁中) 專案目標:.Net Framework 3.5 偵錯編譯平台:x64 同樣一個方案,在另一部電腦上偵錯就是正常的 兩者除了作業系統有差異之外,其餘都一樣 另一部電腦為 Windows 7 x64 旗艦版 (簡中) 問題排查:.NETSystem.Runtime.

原文地址:https://www.cnblogs.com/springsnow/p/9434009.html

ylbtech-System.Runtime.Serialezation.SerialezationInfo.cs 1.返回顶部 1. #region 程序集 mscorlib, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089 // C:\Program Files (x86)\Reference Assemblies\Microsoft\Framework\.NETFramework\v4.6.1\mscorl

为了加深对函数递归调用过程中的理解,本Demo程序特意在VS2008 C#控制台程序实现了阶乘的计算功能,用于观察函数递归调用过程中的调用堆栈的情况. 源码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace RecursiveTset { class Program { //阶乘的定义:n!=n*(n-1)!,特别的,1!=1:0!=1 //阶乘的实

根据上一次的测试,有缓存的日志类性能会更好.用到了time.h类函数,所以在linux下就要改动一下了,windows环境下写的. 思路采用(参照muduo库的日志,不过认为他线程不安全,和没用缓存,就改造了下) 1.有一个总的缓存,logboss,为一个恶汉模式的单例类,指针对象为智能指针,析构函数讲缓存写入文件. 2.有一个logger类,作为临时缓存,析构函数,将里面的缓存写入总缓存(在总缓存写入的时候加锁).如果缓存超过一定限度,就将前面的缓存写入文件先. void LogBoss::a

import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; /* * 基于Java LinkedList,实现Android大数据缓存策略 * 作者:Zhang Phil * 原文出处:http://blog.csdn.net/zhangphil * * 实现原理:原理的模型认为:在LinkedList的头部元素是最旧的缓存数据,在LinkedList的尾部是最新的缓存数据. * 在一个LinkedList(类型C的链表)维护一个存储堆栈,添加元

背景 声明,如果你不关心java缓存解决方案的全貌,只是急着解决问题,请略过背景部分. 在互联网应用中,由于并发量比传统的企业级应用会高出很多,所以处理大并发的问题就显得尤为重要.在硬件资源一定的情况下,在软件层面上解决高并发问题会比较经济实惠一些.解决并发的根本在于提高系统的响应时间与单位时间的吞吐量.解决问题的思路可分两个维度,一是提高系统的单位时间内的运算效率(比如集群),二是减少系统不必要的开支(比如缓存).缓存又会分为客户端缓存与服务器端缓存,本文就javaEE项目的服务器端缓存方案展