ubuntu16.04 CUDA, CUDNN 安装

这次介绍的是使用 tensorflow1.8, cuda9.0, cudnn7.0的版本

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-9-0-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
  • 配置环境变量,在~/.bashrc当中加入下面两句
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64$LD_LIBRARY_PATH
  • 安装tensorfloww-gpu,还有nvidia库完事
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
pip install tensorflow-gpu

原文地址:https://www.cnblogs.com/Basasuya/p/9261107.html

时间: 2024-11-06 03:37:11

ubuntu16.04 CUDA, CUDNN 安装的相关文章

【软件安装与环境配置】ubuntu16.04+caffe+nvidia+CUDA+cuDNN安装配置

参考 1. ubuntu16.04+caffe+GPU+cuda+cudnn安装教程; 完 原文地址:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/10592227.html

Ubuntu系统---安NVIDIA 驱动后 CUDA+cuDNN 安装

Ubuntu系统---安NVIDIA 驱动后  CUDA+cuDNN 安装 上接<Ubuntu系统---NVIDIA 驱动安装>.预配置环境:Ubuntu16.04 + GTX2080Ti + CUDA10.0 + yolo v3+Opencv3.4.2 这一步,紧接着“NVIDIA 驱动已安完”后的“CUDA安装”.根据Ubuntu16.04 + GTX2080T 在英伟达官网上选择合适的驱动,有很多版本可选这里选择了NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run .没安装之前

ubuntu16.04中supervisor安装与使用(转载)

ubuntu16.04中supervisor安装与使用 supervisor 进程管理是可以让进程在后台运行,而不占用控制台影响使用 1. 安装 supervisor sudo apt install supervisor 2. 添加进程 supervisor 可以将每个进程分别写成一个文件,supervisor 的进程文件放在 /etc/supervisor/conf.d/ 目录下,本例创建 test.conf 进程配置文件.其中 program 为要运行的进程的名称, command 为要执

在Ubuntu16.04.4上安装jdk

在Ubuntu16.04.4上安装jdk 一.安装步骤     1.下载jdk安装包     首先我们在oracle官网上下载jdk-8u161-linux-x64.tar.gz,当然也可以下载其他版本的.     2.创建java的安装目录,并且解压该安装包,这里没有固定的解压目录,很类似于windows. sudo mkdir /usr/lib/jvm sudo tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/lib/jvm         3.配置环境变

Ubuntu16.04下编译安装vim8

在Ubuntu16.04下编译安装vim8,并配置vim-plug插件管理器,以及安装YouCompleteMe等插件. 安装依赖 sudo apt-get install libncurses5-dev libgnome2-dev libgnomeui-dev libgtk2.0-dev libatk1.0-dev libbonoboui2-dev libcairo2-dev libx11-dev libxpm-dev libxt-dev python-dev python3-dev ruby

NVIDIA控制面板和CUDA+cudnn安装

一.NVIDIA控制面板 有时候我们想要打开NVIDIA控制面板,以前的方法和网上很多的教程是右键桌面就可以看到“NVIDIA控制面板“选项.但是我右键之后——哎?我的电脑坏掉了嘛?咋没有呢?砸了砸了... 查了下资料,英伟达NVIDIA驱动有DHC版和标准版,默认提供给Windows 10用户的就是DCH版驱动.DCH版本没有NVIDIA控制面板.所以,咱们就见不到那个赏心悦目的绿色图标了. 网上有一种解决办法,是安装NVIDIA控制面板,但是存在问题.从windows的商店里下载NVIDIA

ubuntu16.04+Titan Xp安装显卡驱动+Cuda9.0+cudnn+其他软件

硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 软件环境 搜狗输入法 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx? CUDA:Cuda9.0  https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Lin

Ubuntu16.04使用Tarball安装ntp

最近在学习linux,看书上例子(鸟哥的linux私房菜 P674),使用Tarball来安装ntp,出了点问题,提示错误,使用 ./configure 来检测程序时,出现如下提示: 提示少了 openssl /evp.h 这个文件或目录.百度一下,发现,可能是这个原因:你尝试编译的程序使用OpenSSL,但是需要和OpenSSL链接的文件(库和头文件)在你的linux平台上缺少.(原书用的是centos而我用的是Ubuntu16.04),所以要自己安装相关的文件,可以通过以下命令来安装: su

【Caffe】Ubuntu16.04上配置安装caffe(Only CPU)

一.首先看看自己的系统,Ubuntu16.04,cpu,没有Nvidia,没有opencv 二.安装依赖包 安装protobuf,leveldb,snappy,OpenCV,hdf5, protobuf compiler andboost: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get