step.1 准备工具
1.adb连接工具（我用的cofface adb ）
【cofface】adb基于最新安卓源码编译修改，兼容其它助手，增加参数，支持识别所有机型
工具详情：http://blog.cofface.com/archives/569.html
下载地址：http://pan.baidu.com/s/1qX3XQDA
2.Adreno Profiler 基于硬件层面查看内存贴图
所有有些团队为了避免别人提取所以对资源进行了加密，最近又发现了一个神器基于硬件层面查看内存贴图，这样就直接无视对方加密了
工具详情：https://developer.qualcomm.com/software/adreno-gpu-profiler
下载地址：https://developer.qualcomm.com/software/adreno-gpu-sdk/tools
3.TexturePacket和还原工具
Anti_TexturePacker 或者 unpack_plist.py
step.2 链接手机
利用adb来连接手机有两种方式: 1, wifi, 2, usb.
1. 通过wifi, 利用adb来连接手机。在pc的cmd中输入命令： adb connect 192.168.1.100 如果电脑连不上安卓手机可以试试这个【cofface】adb基于最新安卓源码编译修改，兼容其它助手，增加参数，支持识别所有机型
ps:使用adb devices命令，老是报error:device offline的错误。
刚开始报error：devices not found
重新安装adb 驱动。
解决方法：
adb kill-server
adb start-server
adb remount
再使用adb devices和adb shell就可以使用android adb功能了。
step.3 查看显存贴图
Adreno Profiler分析任意安卓游戏特效抓取资源，可以用来分析安卓手机上OpenGL ES绘制过程。这个东西牛的地方在于可以抓取任何可以运行的App，而且使用起来非常方便、没有额外限制。这个工具本质上是一个OpenGL ES Draw Call Replay；如果你用过PIX或者GPA，就会感到很非常熟悉了。
由于这个工具是高通提供的，所以只能运行在高通芯片的安卓机上。为什么要强调这一点呢？其实其他厂商也有类似工具，但是从使用限制、方便程度上来说差太多了： iOS可以用XCode自带的Frame Capture，但是这货用起来很不顺手，而且没法抓取第三方应用。其他安卓厂商也有类似的工具，例如Mali Graphics Debugger，但是使用起来比较麻烦，譬如需要越狱、上传so到系统目录之类的。下面将具体介绍其使用
最近发现了一个非常好用的工具Adreno Profiler，可以用来分析安卓手机上OpenGL ES绘制过程。这个东西牛的地方在于可以抓取任何可以运行的App，而且使用起来非常方便、没有额外限制。这个工具本质上是一个OpenGL ES Draw Call Replay；如果你用过PIX或者GPA，就会感到很非常熟悉了。下图是贵易的魔天记，挂起来毫无压力233
由于这个工具是高通提供的，所以只能运行在高通芯片的安卓机上。为什么要强调这一点呢？其实其他厂商也有类似工具，但是从使用限制、方便程度上来说差太多了：
iOS可以用XCode自带的Frame Capture，但是这货用起来很不顺手，而且没法抓取第三方应用。
其他安卓厂商也有类似的工具，例如Mali Graphics Debugger，但是使用起来比较麻烦，譬如需要越狱、上传so到系统目录之类的。
下面将具体介绍其使用，然后用两个例子来讲解，一个是抓取分析聚爆Implosion的特效绘制，另一个是用来做cocos2d-x图形性能优化。
ps. 我习惯说Draw Call(DC)，工具里是Render Call，下文会混用...
环境配置
软件配置
下载Adreno Profiler并安装，需要注意以下几点：
Adreno SDK不是必须的，可以无视；
虽然Adreno Profiler提供了跨平台版本，但这货貌似是c#的，我尝试在OSX下用Mono跑但是折腾不出来，所以最好还是Windows；
需要将adb添加到系统路径，可以直接下载一个Android SDK，但是我国国情导致你不一定能很方便的下载下来；还有一种取巧的办法是所谓的xx手机助手、豌豆荚等工具目录下一般都会自带，指向adb.exe所在目录即可。
硬件配置
需要一个有高通芯片的手机，我这里强烈推荐G家亲儿子Nexus系列！如果手头没有的话，可以去淘宝买个Nexus 4，虽然是几年前的机器、不过一点都不卡，而且一千块钱都不到。
注意目前Android 5.1上可能出现连接不稳定的情况，见官方论坛，我这边测试5.0倒是一直能用~所以如果遇到这个问题，建议降低系统版本再说。
再注意需要打开手机的开发者模式，并把电脑设为信任，偷懒的方法是用豌豆荚连一次，跟着指示做就行，驱动都自己装好了。
基础教程
如何抓取一帧
首先手机上打开游戏，运行到需要抓取的界面。然后在电脑打开Adreno Profiler，点左上角的Connect。这里有两种连接方式：手机直接插到电脑上，或者在同一个局域网内使用IP连接。准备好了之后点击Refresh，直至刷出对应的设备和应用：
双击连接之后，点击Scrubber GL弹出抓取界面，然后点击Capture Frame等待即可
这样其实就完成了抓取工作，是不是感觉so easy! 下面将从例子出发，介绍具体的使用。
小技巧：抓取完成之后，可以点击上方的Save将帧数据保存成apr文件，这样可以之后Open，省的每次分析都需要连接手机、打开游戏。
基础使用
这个工具使用非常简单，核心是左下角的Render Calls。它其实是抓取了一帧中所有GL部分的调用及相关数据，然后按照绘制命令组织。当选中不同的Render Call时，工具会显示从一开始到这一个命令的绘制结果，方便看到每一个中间过程。此外，在API Calls中，还可以看到每一个Render Call之前的其他命令，包括各种对GL状态机的修改：
从图中可以看到，在这个绘制动作前，对模板状态进行了设置，然后传了一些Uniform，并修改了顶点属性~更方便的是，具体的顶点数据什么也能直接看到！
如何查看、导出资源
就纹理来说，在右边可以看到所有显存里的纹理资源，点开可以看到具体的纹理参数和缩略图。在上面有一个小的按钮，可以将所有纹理都保存成一个个文件：
就Shader来说，同样也是可以看到所有Program，工具还会贴心的标出所有利用了该Shader的Render Call，下面可以看到反汇编出来的指令：
就模型来说，选中一个Render Call然后Save Vertex Data就可以导出obj，但是生成的文件还需要稍微修改下才能导入，具体打开看看就懂了~
我曾经把驯龙高手的地形导出之后放到Unity，毫无压力-。-
进阶使用
游戏性能优化
之前zhiwei写过Cocos2d-x+Lua游戏的优化总结，下面我从图形性能为例，来介绍需要注意的几个点~
首先需要看一下每一个Render Call干了什么，是否有意义。根据不同游戏类型，对Draw Call个数应该有个大概掌握。这个当然是越少越好啦~
是否有无效Render Call，我曾经见过一个全屏绘制“无效果”，也就是屏幕内容在绘制前后结果完全一致，不知道到底干啥了...
是否有绘制到屏幕外的Render Call，也就是模型在屏幕外的情况；这个其实应该是引擎自动优化掉相机范围外的物体，不过有的引擎不具有这个能力_(:???ang;)_
是否有被完全挡住的Render Call，这时候需要完全干掉，不然也是会造成性能损失的；话说这个其实也应该引擎自动优化Occlusion来着(╯‵□′)╯︵┻━┻
是否有能够合并的Draw Call，像Unity里有Dynamic/Static Batching技术。
是否有负担比较重的API调用，譬如每帧都修改顶点数据，是否能避免或绕开。
然后需要看一下显存中的纹理数量和大小，这个肯定也是越小越好~
能用压缩纹理的地方就用压缩纹理，RGB444能忍的地方就不要用RGB888；
少用透明贴图，可以节约掉一个A；
可以用NPOT；
无用的纹理尽量不要放太多显存。
需要注意的是显存中纹理占用和包里的纹理占用不同，因为所有纹理资源在进入显存之前会进行解压操作，这就是为什么建议使用压缩纹理。
此外，Adreno Profiler还提供了Graph工具，可以看到应用的许多性能信息，用来对比不同游戏场景下负载：
工具本身也提供了一些建议供参考：
聚爆特效分析
这个其实源自我之前在知乎上的一个回答：这款游戏中主角被遮挡部分变成半透明的效果是如何实现的？。
在介绍如何绘制被遮挡部分的特效，用了一个小技巧：查看GL Context状态机，这里就可以看到ztest被改成了GREATER，也就是绘制完场景之后直接绘制被挡住的部分~
当然，还可以点击上方的Depth切换出zbuffer查看
解释刀光特效的时候，主要靠经验积累，大概看下绘制的中间结果就猜出来了-。- 本质还是一个很简单的特效。亮点在于绘制第二道刀光时，先绘制了整个场景，然后对其进行了一定的扭曲~
Adreno Profiler提供了一些很方便的可视化功能，譬如选中一个纹理或者Shader，可以标记出所有使用该资源的Render Call；选中Render Call的时候会在屏幕上标记其绘制效果~
其他
http://www.xuanyusong.com/archives/3618
http://www.kuqin.com/shuoit/20150517/346102.html原文地址：https://www.cnblogs.com/tangyongle/p/9553102.html