什么是元类:
# 源自一句话:在python中,一切皆对象,而对象都是由类实例化得到的。
# 内置的元类是type。
#
# 1. 调用元类---->自定义的类
# 2. 调用自定义的类---->自定义的对象
自定义类：
# class关键字创建自定义类的底层的工作原理,分为四步 例如:class OldboyTeacher(object,):
# 1. 先拿到类名:‘OldboyTeacher‘
# 2. 再拿到类的基类们:(object,)
# 3. 然后拿到类的名称空间???(执行类体代码,将产生的名字放到类的名称空间也就是一个字典里,补充exec)
# exec(‘str‘,{全局空间},{局部空间})
# 4. 调用元类实例化得到自定义的类: OldboyTeacher=type(‘OldboyTeacher‘,(object,),{...})
即： 自定义类的三个关键组成部分:
# 1. 类名
# 2. 类的基类们
# 3. 类的名称空间
例如:
# 不依赖class关键字创建一个自定义类
class_name=‘OldboyTeacher‘
class_bases=(object,)
class_dic={}
# class_body="""
# school = ‘Oldboy‘
#
# def __init__(self,name,age,sex):
# self.name=name
# self.age=age
# self.sex=sex
#
# def score(self):
# print(‘%s is scoring‘ %self.name)
# """
# exec(class_body,{},class_dic)
# print(class_dic)
OldboyTeacher=type(class_name,class_bases,class_dic)
*************************************有点问题*********************************************
实例
class Mymeta(type): #但凡继承了type的类才能称之为自定义的元类,否则就是只是一个普通的类
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
pass
# class OldboyTeacher(object,metaclass=Mymeta): #OldboyTeacher=Mymeta(‘OldboyTeacher‘,(object,),{...})
# school = ‘Oldboy‘
#
# def __init__(self,name,age,sex):
# self.name=name
# self.age=age
# self.sex=sex
#
# def score(self):
# print(‘%s is scoring‘ %self.name)
正真意义上的自定义生成类(加逻辑加标准++++++等等):
控类的产生
# 1.类名必须用驼峰体
# 2.类体必须有文档注释,且文档注释不能为空
# 3................................
class Mymeta(type):
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
if class_name.islower():
raise TypeError(‘类名必须使用驼峰体‘)
doc=class_dic.get(‘__doc__‘)
if doc is None or len(doc) == 0 or len(doc.strip(‘\n ‘)) == 0:
raise TypeError(‘类体中必须有文档注释,且文档注释不能为空‘)
class OldboyTeacher(object,metaclass=Mymeta):
pass
自定义类的调用（生成类的实例）：
#总结:对象之所以可以调用,是因为对象的类中有一个函数__call__
#推导:如果一切皆对象,那么OldboyTeacher也是一个对象,该对象之所可以调用,肯定是这个对象的类中也定义了一个函数__call__
‘‘‘
class Mymeta(type): #但凡继承了type的类才能称之为自定义的元类,否则就是只是一个普通的类
def __call__(self, *args, **kwargs): #self=OldboyTeacher这个类,args=(‘egon‘,18,‘male‘),kwargs={}
# 1. 先产生一个空对象
tea_obj=self.__new__(self) #tea_obj是OldboyTeacher这个类的对象
# 2. 执行__init__方法,完成对象的初始属性操作
self.__init__(tea_obj,*args,**kwargs)
# 3. 返回初始化好的那个对象
return tea_obj
‘‘‘
正真意义上的自定义类的调用(加逻辑加标准++++++等等):
class Mymeta(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
tea_obj=self.__new__(self)
self.__init__(tea_obj,*args,**kwargs)
tea_obj.__dict__={(‘_%s__%s‘ %(self.__name__,k)):v for k,v in tea_obj.__dict__.items()}
return tea_obj
自定义类的属性查找顺序:
1.mro（最后还有个object）
2.type/[自定义元类(type)]
1. 什么是异常处理
异常是错误发生的信号,一旦程序出错就会产生一个异常,如果该异常
没有被应用程序处理,那么该异常就会抛出来,程序的执行也随之终止
异常包含三个部分:
1. traceback异常的追踪信息
2. 异常的类型
3. 异常的信息
错误分为两大类:
1. 语法上的错误:在程序运行前就应该立即修正
2. 逻辑上的错误
2. 为何要异常处理
避免程序因为异常而崩溃,所以在应用程序中应该对异常进行处理,从而增强程序的健壮性
3. 如何异常处理
try:
代码1
代码2
代码3
......
except NameError:
当抛出的异常是NameError时执行的子代码块
except ....:
pass
except ...:
pass
else:
print(‘else必须放到后面,else的子代码块会在被检测的代码没有异常的情况下执行‘)
finally:
print(‘无论被检测的代码有没有异常都会执行‘)
f.close()
#
## 万能异常类型Exception as e:可以匹配任意类型的异常
## except (nameerror,keyerror,indexerror...)as e:把要找的异常写成一行
#
# 主动触发异常
# print(‘===>1‘)
# print(‘===>2‘)
# raise TypeError(‘类型错误‘)
# print(‘===>3‘)
# 自定义异常类型(了解)
# class MyException(BaseException):
# def __init__(self,msg):
# super().__init__()
# self.msg=msg
#
# def __str__(self):
# return ‘<%s>‘ %self.msg
#
# raise MyException(‘我自定义的异常‘)
# 断言(了解)
print(‘上半部分,生产数据‘)
l=[1,2,3,4]
# if len(l) != 5:
# raise TypeError(‘列表的长度必须为5‘)
assert len(l) == 5
print(‘下半部分,处理数据‘)
原文地址：https://www.cnblogs.com/fushaunglin/p/9545370.html