SQL Server进阶(六)表表达式

概述

  SQL Server支持四种类型的表表达式:派生表公用表表达式视图内联表值函数

派生表

派生表是一个查询结果生成的表,类似于临时表。

派生表可以简化查询,避免使用临时表。相比手动生成临时性能更优越。派生表与其他表一样出现在查询的FROM子句中

select * from (select * from athors)  temp

temp 就是派生表

派生出来的表必须要是一个有效的表.因此,它必须遵守以下几条规则:

1. 所有列必须要有名称

2. 列名称必须是要唯一

3. 不允许使用ORDER BY(除非指定了TOP)

派生表:比如要查找一个叫张铁牛的人的信息,我们知道他是男性,为了缩小查找范围我把所有的男性都找出来,然后从这些男性中里面再去找张铁牛.这里男性的集合就相当于派生表,转成sql语句:

select 姓名,住址,身份证

from (select * from 表名 where 性别=‘男性‘) temp 

where 姓名=‘张铁牛‘

(这里只是为了举例子),这里的 temp这个数据集就是派生表,它是虚表,在数据库中不存在的,是我们构建的,在这里的目的是为了缩小数据的查找范围.

公用表表达式CTE

数据库中临时表、表变量和CTE使用优劣对比

CTE大部分地方可以代替临时表。CTE可以完成递归才是最重要的。

CTE只是作为公用表达式,并不是一个实体表,在实际运用中,它的递归作用非常有用。

CTE最优秀的地方是在实现递归操作,和替代绝大部分游标的功能,但是对于大数据量,由于cte不能建索引,所以明显比临时表差。我给开发的建议是少于1万数据的话,cte和表变量就不要用于做暂存数据的功能。而改用临时表。

CTE后面必须直接跟使用CTE的SQL语句(如select、insert、update等),否则,CTE将失效。但是临时表一直存在,除非drop掉。

数据量大时,CTE的性能要币临时表差很多(即使临时表不建索引)

公用表表达式的好处之一是可以在接下来一条语句中多次引用:

WITH CTE_Test
  AS
  (
      SELECT * FROM Person_1
  )
  SELECT * FROM CTE_Test AS a  --第一次引用
  INNER JOIN  CTE_Test AS b    --第二次引用
  ON a.Id = b.Id
  ORDER BY a.Id DESC

由于CTE只能在接下来一条语句中使用,因此,当需要接下来的一条语句中引用多个CTE时,可以定义多个,中间用逗号分隔,下面是一次定义多个CTE的例子:

WITH CTE_Test1
AS
(
SELECT * FROM Person_1
),
CTE_Test2
AS
(
SELECT * FROM Person_2
)
SELECT * FROM CTE_Test1
UNION
SELECT * FROM CTE_Test2

这里我们利用CTE实现了和派生表同样的结果,派生表和CTE其实只是在语义上有差异,但是相对于派生表最主要的优势在于不需要像派生表那样需要多重嵌套,而CTE只要定义了就无需嵌套,每个CTE在代码中以模块化的方式分别出现。这中模块化的方式和嵌套派生表方式相比,大大提高了代码的可读性和可维护性,若有多个表需要嵌套利用CTE来实现更加清爽并有助于代码的清晰性。而对于派生表的另外一个优势在于就外部查询的FROM子句而言,CTE在之前就已经存在,因此可以引用同一个CTE的多个实例。

https://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/24/3153012.html

https://blog.csdn.net/miqi770/article/details/51505720

https://www.cnblogs.com/janneystory/p/5623019.html

视图

内联表值函数

什么是内联表值函数

一种可重用的表表达式,能够支持输入参数。除了支持输入参数以外,内联表值函数在其他方面都与视图相似。

内嵌表值函数是支持输入参数的可重复使用的表表达式。除了支持输入参数之外的其他所有方面都和视图类似。我们来看下怎么创建内嵌表值函数。

小结

借助表表达式可以简化代码,提高代码的可维护性,还可以封装查询逻辑。当需要使用表表达式,而且不计划重用它们的定义时,可以使用派生表或CTE。与派生表相比,CTE具有两个优点:CTE不用像派生表那样嵌套使用,此外,还可以引用同一CTE的多个实例,也派生表不能这么用。

当需要定义可重用的表表达式时,可以使用视图和内联表值函数。如果不须要支持输入参数,则使用视图,相反则使用内联表值函数

(1)表表达式可以简化代码,提高代码的可维护性和封装查询逻辑。

(2)当需要使用表表达式并且不打算重复使用其定义时,可以使用派生表或CTE,而CTE对派生表具有更多优势不需要像派生表那样嵌套CTE,使用CTE使代码更加模块化和便于维护,此外,还可以引用同一个CTE的多个实例,这一点是派生表无法实现的。

(3)当需要使用表表达式并且需要定义可重复使用的表表达式时,可以使用视图或内嵌表值函数,当不需要支持输入参数时,可以使用视图,否则,应当使用内嵌表值函数(TVF)。

http://www.cnblogs.com/jackson0714/p/TSQLFundamentals_04_part1.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/cnki/p/9561427.html

时间: 2024-08-12 08:30:38

SQL Server进阶(六)表表达式的相关文章

SQL Server中公用表表达式(CTE)递归的生成帮助数据

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5960825.html 我们在做开发的时候,有时候会需要一些帮助数据,必须需要连续的数字,连续间隔的时间点,连续的季度日期等等常见很多人利用master库的spt_values系统表,这个当然没有问题 比如下面这个(没截完,结果是0-2047) 这样也可以使用,但是感觉不够灵活,一是不是随便一个账号都可以访问master数据库的,而是他这里面也只有这么一个连续的数字了,想要别的结果集就不太弄了,类似数据可以用公用表表达式C

sql server 使用公共表表达式(CTE)递归

1 with companyNodes(ParentNodeID,NodeID,NodeTypeID,level) as 2 ( 3 select n.ParentNodeID,n.NodeID,n.NodeTypeID,0 level 4 from tblclient_companyowner as o inner join tblSys_Node as n on o.NodeID=n.NodeID 5 where o.CompanyID=238 6 union all 7 select n.

Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新

原文:Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表   一.MS    SQL    Server   多表关联更新      sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就

SQL Server数据库、表、数据类型基本概念

一.SQL Server的数据存储结构 SQL Server是一个数据库管理系统,需要以有效方式存储高容量数据.要更好地理解SQL Server处理数据的方式,就需要了解数据的存储结构. 1.文件类型 数据库在磁盘上是以文件为单位存储的,由数据文件和事务日志文件组成.一个数据库至少应该包含一个数据文件和一个事务日志文件. 主数据文件:主数据文件包含数据库的启动信息,指向数据库中的其他文件,每个数据库都有一个主数据文件(有且只有一个),推荐文件扩展名是.mdf: 次要(辅助)数据文件:除主数据文件

C# 如何确定SQL Server 中数据表是否存在

SQL Server数据库的表名等信息属于架构集合的一部分,ADO.NET中的SqlConnection类包含的GetSchema 方法用于获取支持的架构集合列表,因此,要确定SQL Server 数据库中表是否存在是否存在,可通过SqlConnection.GetSchema("Tables")来获得,该方法返回一个DataTable,DataTable中包含table_catalog.table_schema.table_name.table_type等4列,table_name列

快速查看SQL Server 中各表的数据量以及占用空间大小

快速查看SQL Server 中各表的数据量以及占用空间大小. CREATE TABLE #T (NAME nvarchar(100),ROWS char(20),reserved varchar(18) ,Data varchar(18) ,index_size varchar(18) ,Unused varchar(18) ) GO INSERT #T EXEC SP_MSFOREACHTABLE 'EXEC sp_spaceused "?"' SELECT * FROM #T O

SQL Server 查询锁表和接锁表

SQL Server 查询锁表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) as tableName ,* from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' and OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) is not null SQL Server 解锁表 declare @spid int

SQL Server 索引和表体系结构(三)

原文:SQL Server 索引和表体系结构(三) 包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点:包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)的要求所以引进了包含列索引. 正文 创建包含

SQL Server中多表连接时驱动顺序对性能的影响

原文:SQL Server中多表连接时驱动顺序对性能的影响 本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7106861.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 最近在SQL Server中多次遇到开发人员提交过来的有性能问题的SQL,其表面的原因是表之间去的驱动顺序造成的性能问题,具体表现在(已排除其他因素影响的情况下),存储过程偶发性的执行时间超出预期,甚至在调试的时候

SQL server 数据库用户表名称

转自(http://blog.163.com/jlj_sk/blog/static/22579293200861422833924/) 取得SQL server 数据库中 所有用户表名称 select name from sysobjects where xtype='U' order by name SQL server数据库系统表详解: sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件 syscharsets 主数据库字符集与排序顺序 sysconfigures主数据库 配置选项 sysc