虚拟机 Ubuntu18.04 tensorflow cpu 版本
虚拟机VMware
配置：
- 20G容量，可扩充
- 2G内存，可扩充
- 网络采用NAT模式
- 平台：win10下的Ubuntu18.04
出现的问题
- 网络连接问题
在安装VMware以后，需要将其服务全部打开，正常连上网的应该是右上角出现三个正方形的标志，如果没有的话，就说明有网络问题。
- 解决方法
在本地电脑中找到服务，打开以VM开头的所有服务
除此之外，如果你自己已经修改过网络链接问题，那么
编辑 -> 虚拟网络编辑器 -> 更改设置（右下角）-> 还原默认设置
一般来说就可以解决了，如果不能的话可以参考别的博客。
- 分辨率问题：
安装vmware tools （一般会提醒的，或者在虚拟机选项卡中可以找到）
解压，直接运行后缀名为pl的文件即可。
shell ./vmware-install.pl
- 文件夹共享问题
虚拟机 设置 选项 共享文件夹
总是启用
添加文件夹
安装Anaconda
- 一般都是从清华园上下载的，地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
- 20分钟以内会下载完成
- 安装
bash Anaconda **** .sh- Anaconda 远程仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes- conda 常用命令
- conda --version
- conda update conda
- conda create --name mine python=3.6
- conda remove --name mine --all
- conda search --full-name python
- conda list
- conda install numpy
- conda remove numpy
- source activate mine
- source deactivate mine
- conda update numpy
- conda update conda
- conda update anaconda
- conda update python
- 可能遇到的问题
- 包损坏了，重新下载最新版本，删除anaconda文件夹，将环境变量删除。
- conda命令不存在，检查环境变量，.bashrc文件，最后一行，一般来讲，可能是anaconda版本比如anaconda2 ,anaconda3导致找不到环境。修改一下就可以正常使用了。
安装tensorflow
- 安装pip:
shell sudo apt-get install python-pip python-dev
- 安装tensorflow
```shell
conda create -n tensorflow python=3.6
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
mv tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl #重命名
source activate tensorflow
cd Downloads
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl
```
- 验证安装是否成功
python (tensorflow)$ python import tensorflow as tf hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘) sess = tf.Session() sess.run(hello)
- 但是此时发现在spyder或者pycharm中 使用TensorFlow无法识别。
打开你的anaconda文件夹，找到envs 打开tensorflow 将sitepack-ages里面的东西都考到 anaconda/lib/python2.7/sitepack-ages
参考内容
https://www.cnblogs.com/tiansheng/p/7281290.html
用环境跑一下neural-style程序
# 将库文件下载
git clone https://github.com/anishathalye/neural-style
# 安装vgg19
wget http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat准备工作
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip python-dev python-scipy git开始
cd ~/workspace/neural-style-master/
python neural_style.py --content ./examples/1-content.jpg --styles ./examples/1-style.jpg --output ./examples/outtest.jpg错误
- no module named tensorflow
source activate tensorflow
- ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘
conda install scipy
- ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL‘
conda install pillow
结束
原文地址：https://www.cnblogs.com/pprp/p/9162486.html