递归调用：在调用一个函数的过程中，直接或者间接又调用了函数本身，称之为递归调用。
递归的必备的两阶段：一：递推 二：回溯
def foo():
print(‘abc‘)
foo()
foo()
import sys
print(sys.getrecursionlimit())
sys.getrecursionlimit(200) #设置递归次数
print(sys.getrecursionlimit())
def age(n):
if n == 1:
return 18
return age(n-1) + 2
print(age(5))
g=[1,[2,[3,[4,[5,[6,[7]]]]]]]
def foo(g):
for i in g:
if type(i) is list:
foo(g)
else:
print(i)
foo(g)
二分法：
g=[1,2,3,4,5,6,7,8,10,13,455,678,990,11111] #从小到大排列的数字列表
def foo(g,numl):
print(g)
if len(g) == 0:
print("it is not")
return
fdoml=len(g) // 2
if numl > g[fdoml]:
foo(g[fdoml+1:],numl)
elif numl < g[fdoml]:
foo(g[0:fdoml],numl)
else:
print(‘find it‘)
foo(g,678)
#zip拉链函数
g=‘wordwrod‘
h=[1,2,3,4]
f=zip(g,h)
print(list(f))
匿名函数：lambda 没有函数调用名称，只生成一次存在于内存地址。
def foo(x,y):
return x+y
foo(1,2)
同：
print(lambda x,y:x+y)(1,2)
匿名函数的使用：
#max 最大
sab={
‘a‘:1223
‘b‘:12345
‘c‘:34567
‘d‘:345
}
def foo(k):
return sab[k]
print(max(sab,key=foo))
同：
print(max(sab,key=lambda k:sab[k]))
#min 最小
print(min(sab,key=lambda k:sab[k]))
#sorted 排序，默认按照首字母排序
sab={
‘a‘:1223
‘b‘:12345
‘c‘:34567
‘d‘:345
}
print(sorted(sab,key=lambda k:sab[k],reverae=Ture)) #reverae=Ture反转
#map 映射
names=[‘df‘,‘gh‘,‘jk‘]
u=[]
for i in names:
res=‘%s_bb‘ %names
u.append(res)
print(u)
同：
g=map(lambda i:‘%s_bb‘ %i,names)
print(list(g))
#reduce 合并
from functcols import reduce
reduce(lambda x,y:x+y ,range(1,101))
reduce(lambda x,y:x+y ,range(1,101),100) #设定初始值，100为初始值
#filter 过滤
names=[‘df_bb‘,‘gh_bb‘,‘jk_bb‘]
g=filter(lambda x:x.endswith(‘bb‘),names)
print(list(g))
原文地址：http://blog.51cto.com/13399294/2164332